Как надо SEO +шить не надо

Mira Links — Гибкая система цен и скидок
Чем больше объём заказа — тем выгоднее стоимость размещения.

💰 Наши цены:
⭐️ Magic Links — ссылки в новых статьях — от $0,06 до $0,3
⭐️ Ссылки с главной — от $3 до $5
⭐️ Сквозные ссылки — от $18 до $25
⭐️ Guest Posts с возможностью выбора — от $4,5 до $10
⭐️ Ссылки с главной с возможностью выбора донора — цена рассчитывается индивидуально

🚀 Всегда даём больше, чем вы заказываете:

• Для Magic Links — дополнительно 50–100% ссылок
• Для ссылок с главной за $5 — дополнительно 20% размещений
• Гарантия индексации от 70% с подробным отчётом

🎯 Также доступны форматы с фильтрацией доноров:
⭐️ Magic Links — DR 10+, Traffic 20+ или нужное GEO
⭐️ Ссылки с главной — DR 10+ или Traffic 50+ или GEO
⭐️ Сквозные ссылки — DR 10+ или Traffic 50+ или GEO

Стоимость размещений с дополнительными требованиями по DR или Traffic — в 2 раза выше стандартного тарифа.

💡 Подробно о том, как работает фильтрация по DR и Traffic, читайте здесь.

📩 Напишите нам — покажем примеры, рассчитаем скидку под ваш объём и подберём ссылки под ваше GEO и задачу: @mira_links

Всем новеньким - привет 🙌

Мы тут занимаемся SEO 😁

Почему пользователи уходят с твоего сайта в первые 3 секунды? 🖥

Картинка к посту показывает, как работает восприятие пользователей в интернете. Мы не читаем страницы слева направо и сверху вниз как книгу. Наш мозг сначала сканирует контрасты, размеры и акценты. На странице сайта происходит абсолютно то же самое. Если на сайте нарушен визуал - пользователь теряется, не понимает куда смотреть, и просто закрывает страницу (посмотрите на свой % отказов и посчитайте, сколько трафика вы потеряли).

3 правила, которые прямо влияют на метрики активности пользователей и конверсию:

1. Выделяем целевой блок на первом экране (CTA):
- Главные УТП
- ФОС
- Кнопка "Купить", "Оставить заявку", "Забронировать" и тд
- Понятные якорные кнопки на блоки страницы

2. Меньше шума на первом экране:
В UX мелкий шрифт и второстепенная инфа не должны перебивать основной смысл. Попытка запихать SEO-текст в самый верх страницы сломает весь UX и убьет вашу конверсию (лучше заклоачить).

3. Логика считывания контента (F и Z паттерны):
Глаз идет от крупного к среднему, затем к деталям. Если интерфейс ведет пользователя по этому сценарию естественным образом - конверсия будет расти.

Качественный UX - это не про красивые кнопки и иконки, а про управление вниманием пользователей. Советую посмотреть на сайт не только глазами поискового робота, но и как видит его реальный пользователь.

Что можно сделать уже сейчас?
1. Выгрузите из метрики страницы входа с худшими метриками активностями (высокий % отказа, время на сайте меньше 15 сек.), затем проанализируйте эти страницы.
2. Посмотрите на каких устройствах у вас больше отказов (если это мобилка - то на каких именно моделях и разрешений экранов?)
3. Сравните свой первый экран с конкурентами в топе
4. Просто пройдите пусть пользователя на своем сайте (на ПК и мобильной версии)

Дизайнер + сеошник = лучший тандем для роста конверсий ❤️

#ux #мобилка #аналитика

Отслеживаем не брендовый SEO-трафик 🛍

Когда читаю SEO-кейсы, часто замечаю, что никто почему-то не исключает брендовый трафик, но я считаю, что его важно отслеживать и нужно исключать из общего поискового SEO-трафика вместе с информационным.

Как показывает практика, часто бывает так, что маркетинг запустил медийную рекламу на бренд - пользователи начинают искать этот бренд и переходят на сайт из поиска (это только 1 из примеров).

Если с инфо трафиком все понятно (просто исключаем по странице входа - по слагу папки с блогом), то для брендового трафика нужно использовать регулярные выражения по поисковой фразе.

❤️ Яндекс Метрика
1. Открываем нужный отчет
2. Добавляем фильтр "Источники - поисковая фраза":
3. Вставляем регулярку ниже (заменяем: 1 запрос, 2 запрос, 3 запрос на свои + добавляем остальные):

!~1 запрос|2 запрос|3 запрос

🖥 Google Search Console
1. Открываем отчет "Эффективность"
2. Добавляем фильтр "Запрос"
3. Выбираем "Специальные запросы (регулярные выражения)"
4. Ниже выбираем "Не соответствует регулярному выражению"
5. Вставляем регулярку ниже (заменяем 1 запрос, 2 запрос, 3 запрос на свои + добавляем еще):

(1 запрос|2 запрос|3 запрос)

Для чего это нужно?
1. Исключая брендовый трафик вы видите чистый коммерческий SEO-трафик, динамику которого вы сможете оценить по проделанной работе.
2. Есть достаточно много тематик, где брендовый SEO-трафик может превышать коммерческий (особенно актуально для сайтов, на которых размещено много брендов).
3. Зная кол-во брендового и не брендового SEO-трафика, вы можете отслеживать долю (%) не брендового трафика от общего SEO-трафика и следить за ее динамиков.
4. При снижении общего SEO-трафика вы сможете посмотреть, снижается ли брендовый трафик и возможно исключите сезонный фактор как его причину падения.
И тд..

Где найти брендовые запросы?
1. Яндекс Вордстат - база, но я рекомендую не ограничиваться им.
2. Яндекс Метрика, Яндекс Вебмастер - выгружаем все запросы и ищем брендовые по маске (корню слова) или по главной странице + страницы брендов.
3. GSC - аналогично со 2 пунктом.

Что считать брендовым запросом?
1. Название бренда (русский и английский язык, с ошибками, опечатками и другими символами)
2. Номера телефонов и почтовых адресов
3. Домен (URL)

А вы отслеживаете не брендовый SEO-трафик?

#аналитика #трафик #бренд #яндекс_метрика #gsc

Как я покупаю ссылки под Google 🖥

Дисклеймер - данный пост не является SEO-кейсом. Ниже будет описан мой практикующий опыт продвижения сайтов в Google. А картинка со свежими позициями одного из кластеров (в достаточно конкурентной тематике) - просто для привлечения внимания 😁

Я написал довольно много постов про #ссылки. Если не читали их, обязательно рекомендую, по хештегу вы найдете реально много полезной инфы про ссылочное. А теперь к сути поста 👇

1. Тематичность донора:
- Первое на что смотрю, чтобы донор был по тематике акцептора
- Если сложно найти такого донора - ищу околотематику
- И только потом ищу сайты где есть тематический раздел

2. Трафик донора:
- Первое на что смотрю, чтобы трафик у донора за последние 6 месяцев был в рост
- Если сложно найти такого донора - ищу, где трафик стабильный (на одном уровне)
- Не беру ссылки с доноров у которых: 0 трафика, трафик идет вниз

3. Ключевые фразы донора:
- Первое на что смотрю, чтобы у донора были позиции в ТОП-10 по моей тематике
- Ключи донора в топе не должны быть только у нескольких страниц сайта
- Не беру ссылки с доноров у которых в ТОП-10 не тематические ключи

4. Цена/качество. Тут все индивидуально, покажу на моих примерах, которые сам покупаю:
- Ссылка до 500 руб если трафик от 100 до 500 в месяц - ОК
- Ссылка до 5к руб если трафик от 1к в месяц - ОК
- Ссылка до 10к руб если трафик от 5к в месяц - ОК
- Не беру ссылку дороже 10к руб, так как не вижу смысла

5. Последние статьи у донора:
- Перед покупкой проверяю последние статьи донора на наличие индекса в Google
- Смотрю как указана в них ссылка: цвет, расположение

6. % анкорных и безанкорных ссылок:
- 50/50 или 40/60, где 40% - это анкор, а 60% - это без анкор (URL)
- Эти 50 или 40 процентов анкоров разбавляю брендовыми ключами (в основном на главную страницу сайта)

7. При покупке каждой ссылки прошу вебмастера выполнить следующие требования:
- Выделить ссылку в тексте статьи цветом, отличающим от цвета текста
- Разместить ссылку в первом абзаце статьи
- Добавить в статью название бренда "Бренд" (просто текстом)
- Окружить ссылку тематическими и смысловыми словами, такими как: 1 слово, 2 слово, 3 слово (заменяем на свои)
- Указать в Title статьи анкор в прямом вхождении (при покупке анкорной ссылки)
- Указать в H1 статьи анкор в прямом вхождении (при покупке анкорной ссылки)
- В URL статьи использовать транслит анкора (при покупке анкорной ссылки)
- Использовать в статье: заголовки h2, h3, маркированные и нумерованные списки
- Сделать анонс статьи на главной странице сайта и в родительском разделе

После покупки ссылки не принимаю статью и отравляю ее на доработку до тех пор, пока статья не окажется в индексе Гугла. В сопроводительном сообщении для вебмастера прошу отправить статью на индексацию через GSC и отмечаю, что при покупке ссылки, ее наличие в индексе Гугла - ключевая для меня метрика. В противном случае от нее не будет смысла и я делаю отказ заказа.

#ссылки #google

Данные поисковых запросов по часам в Яндекс Вебмастер 🔧

В ЯВМ появилась возможность отслеживать данные поисковых запросов по часам.

Это позволяет:
1. Быстрее замечать тренды, изменение спроса
2. Оперативнее реагировать на изменения видимости сайта в Поиске
3. Оперативно оценивать эффект от обновлений контента и технических изменений на сайте
4. Принимать решения на основе актуальной информации, не дожидаясь полной дневной статистики

Чтобы посмотреть свежие данные, нужно:
1. Перейти в Мониторинг запросов в Яндекс Вебмастере
2. Использовать фильтр интервал мониторинга - "По часам"

Просто напоминаю, что в GSC это появилось еще в 2024 году 😁

Источник: https://webmaster.yandex.ru/blog/dannye-po-chasam-v-monitoringe-zaprosov

#яндекс

Навайбкодил свою систему аналитики - стал свободнее? 😱

Сейчас не вайбкодит только ленивый, если вы все еще анализируете данные вручную или с помощью ИИ, но через чат - вы все еще не свободны от рутины ⌨️

Вообще свободу сеошников которые хотят вынуждены анализировать данные можно разделить на 3 категории:

1. Не свободный - вручную собирает данные. Тратит время на их агрегацию и расчеты с помощью формул (если знает как и какие нужно использовать). Может не заметить проблему, а при ее возникновении - скажет что нужно много времени потратить на аналитику, или просто упал спрос (покажет спрос по 1 общему запросу и все).

2. Почти свободный - парсит данные по API. Не тратит время на ручной сбор данных, но продолжает тратить время на их агрегацию и расчеты с помощью формул (100% знает какие нужно использовать). Может быстро среагировать на проблему и решить ее, но хочет быть свободным.

3. Свободный - автоматом (по крону) парсит данные по API с автоматической агрегацией и расчетами в нужных форматах. Всегда следит за всеми данными проектов, а не только за целевыми метриками, держит руку на пульсе.

Вы на каком этапе? Я был на 2 и очень хотел на 3, так как рутина все еще была частью моей свободы, к которой я так сильно стремился.

Решил вайбкодить систему аналитики, так как мне интересно анализировать данные и тем более накладывать их друг на друга 🤝🤝

Подготовка
1. Архитектура проекта. Помните эти блок схемы? Они мне не понадобились, но определенную логику составить пришлось:
- какие отчеты будут в системе?
- откуда я буду тянуть данные?
- какие таблицы будут в БД?
- какие данные будут перезаписываться в БД?
- как будут агрегироваться данные?
- какие гет запросы я буду делать к БД?
- и тд..

Это все лучше продумать заранее, чтобы не жечь ИИ токены. И чем больше вопросов у вас появится - тем лучше.

2. Хостинг и БД. Так как у меня уже был хост я просто:
- создал в нем отдельную БД и нужные в ней таблицы (с помощью SQL запросов)
- регнул домен и прописал у него NS от моего хоста
- подвязал домен к хосту, подключил защищенный сертификат (https)
- открыл Cursor и начал вайбить

Вайбкодинг
1. Сначала нужно было создать общий config.php в котором будут храниться данные для подключения к БД и в разные системы аналитики:
- API ключи
- id хостов и моего юзера (для подключения к Яндекс Вебмастер)
- id счетчиков и целей (для подключения к Яндекс Метрике)
- и тд..

2. Заполнить БД историческими данными (всех проектов) из разных систем по дням, чтобы было из чего строить графики и таблицы.

3. Куда жмать? Далее нужно было сверстать логичный и не перегруженный фронт (дашборды с графиками и таблицами).

4. Проверить, что данные на графиках и в таблицах указаны корректно и совпадают с данными в самих системах (откуда они тянутся по API и пишутся в БД) с такими же фильтрами: выбранный период и группировка дней.

Данные в системе агрегируются по:
- проектам + есть общий дашборд со статой по всем сайтам суммарно
- слагам городов
- слагам разделов
- xptah каждой хлебной крошки

Знаю, что агрегация данных по слагам и xpath - не надежный формат, так как может измениться структура URL-адресов или фронт страниц на сайтах, но ИИ сделал
для каждого проекта свой config.php в котором я могу это поддерживать.

Актуализация данных:
1. Данные по трафику за последние сутки актуализируются в отдельной таблице в БД по крону раз в час
2. Данные по индексации страниц актуализируются раз в сутки и обновляются в отдельной таблице в БД по крону раз в сутки (строго ночью)

Также есть скрипты которые могут:
1. Заполнить пустые данные в БД (не трогая уже заполненные для экономии лимитов API).
2. Перезаписать заполненные данные в БД (тратятся лимиты API).
3. Заполнить названия новых разделов/страниц в БД для их дальнейшей агрегации.
4. И тд..

Эти скрипты не запускаются по крону (предназначены для ручного запуска), работают как по всем проектам, так и по каждому проекту отдельно (через get запрос).

И знаете что, я все еще не свободен, теперь я занят вайбкодингом, а чувство свободы - где-то там, впереди 👋

#ии #аналитика #парсинг #api

Как ИИ повлиял на SEO? 🤖

И повлиял ли вообще? Команда из Ahrefs проанализировала более 1 миллиарда данных за последние 6 месяцев и вот что они узнали о поисковой оптимизации с помощью ИИ:

1. Списки статей типа "Лучшее X" - это самый распространенный формат контента, упоминаемый в ИИ. На них приходится 43,8% всех типов страниц, упоминаемых ChatGPT.

2. 67% из 1000 лучших упоминаний ChatGPT поступают из источников, на которые сеошники не могут повлиять:
- Википедия: 29,7%
- Главные страницы - в основном брендовые запросы: 23,8%
- Магазины приложений: 6,6%
- И только 32,3% - это контент, на который можно повлиять

3. 28,3% наиболее цитируемых страниц ChatGPT имеют нулевую органическую видимость в Google. Эти страницы упоминаются ChatGPT, несмотря на то, что они вообще не ранжируются в Google.

4. ChatGPT цитирует только около 50% извлекаемых URL-адресов. Он извлекает десятки страниц за один запрос, но использует половину из них в качестве фонового контекста без указания авторства. Это означает, что быть найденным и быть упомянутым - это совершенно разные вещи.

5. Разметка Schema не оказало существенного влияния на цитирование в ИИ.

6. Упоминания на YouTube имеют самую высокую корреляцию (0,737) с видимостью бренда AI (ставим ссылки из ютуба?)

7. AI Overviews сокращают количество кликов по 1 позиции на 58%.

8. 99,9% AI Overviews появляются в информационных запросах - прямо как у меня (информационка точно RIP).

9. Для заданного поискового запроса режим ИИ и обзоры ИИ от Google приходят к одному и тому же выводу в 86% случаев, но ссылаются разные источники (совпадение ссылок составляет всего 13,7%).

10. Обзоры ИИ меняются в среднем каждые 2,15 дня, при этом 70% контента различается, но семантическое сходство остается на уровне 0,95. Слова, источники и сущности постоянно меняются, но фактическое значение практически не меняется.

11. 87% опрошенных маркетологов используют ИИ для создания или содействия созданию контента.

12. Использование ИИ-обзоров связано со снижением среднего коэффициента кликабельности (CTR) на 58% для страниц, занимающих верхние позиции в органической выдаче.

13. Средний показатель CTR для результатов, занимающих верхние позиции в поисковой выдаче, составляет:
- ТОП-1: 9,28%
- ТОП-2: 5,82%
- ТОП-3: 3,11%

14. Три верхних органических результата поиска Google получают 68,7% всех кликов на странице результатов поиска.

15. Показатель органического CTR по запросам с обзорами Google AI снизился до 0,61% в сентябре 2025 года, что на 61% меньше, чем 1,76% в июне 2024 года.

16. 65% опрошенных заявили, что контент, написанный человеком, качественнее контента, созданного ИИ, 14% сказали, что контент, созданный ИИ, лучше, а 21% сказали, что качество примерно одинаковое.

17. 48% популярных новостных сайтов в десяти странах блокировали ИИ-бота OpenAI, а 24% блокировали ИИ Google бота (можно, но зачем?)

18. С момента запуска ChatGPT количество вакансий для копирайтеров сократилось на 33% (кто бы мог подумать?)

19. Обзоры ИИ снизили количества кликов на 34,5% для страниц, занимающих высокие позиции в результатах поиска.

20. Google отправляет в 345 раз больше трафика, чем ChatGPT, Gemini и Perplexity вместе взятые (разве что-то поменялось?)

21. 74% всего нового веб-контента, публикуемого в сети, создано с помощью искусственного интеллекта.

22. YouTube получает 23,3% упоминаний в обзорах Google AI, что делает его самым цитируемым доменом, согласно анализу 36 миллионов обзоров AI и 46 миллионов упоминаний.

23. Википедия упоминается примерно в 18,4% цитирований обзоров искусственного интеллекта в Google, что делает её вторым доменом по частоте цитирования в ИИ.

24. На долю ChatGPT приходится 77,97% всего мирового трафика, перенаправляемого с помощью ИИ,

25. Perplexity обеспечивает 15,10% всего трафика, поступающего на веб-сайты, созданные с помощью ИИ, по всему миру.

Думайте 😉

#ии #аналитика

Как быстро почистить мусор в СЯ? 💬🗑

Если у вас стоит задача быстро собрать всю семантику в нише и покрыть ей сайт, а у конкурентов и агрегаторов слабая структура - единственное, что остается - это собрать все запросы тематики. Но при парсинге у вас 100% будет куча мусора (инфо или запросы которые не подходят под бизнес). Например - застройщик продает только новостройки, а в семантике будут запросы про вторичку, аренду, бренды, города, штрафы, налоги и прочий инфо-мусор.

И так, мы собрали все однословники в тематике, нашли их синонимы, скомбинировали их друг с другом со всеми возможными перестановками и спарсили вордстат. На выходе видим таблицу с десятками и сотнями тысяч фраз (у джуна на этом этапе начинают потеть ладошки), но мы идем дальше.

Мешок слов
Анализируем весь этот массив по алгоритму "Мешок слов":
1. Очищаем каждую строку на спец символы и разбиваем их на слова (получаем список всех слов)
2. Лемматизируем каждое слово в списке (приводим к начальной форме)
3. Считаем частотность каждого слова в списке (мешок слов)
4. Формируем данные в Excel таблицу со столбцами:
- Слово
- Количество (в списке)
- Доля (%)
5. Сортируем таблицу по убыванию частотности или доле (%)
6. Чистим из этого списка инфо слова: что, как и тд (если вы конечно не использовали их при парсинге вордстата)
7. Получаем список слов всей ниши
8. Чистим мусор в СЯ
9. Работаем дальше с семантикой (скоринг по выдаче для ее кластеризации, приоритизации и тд)

Такой скрипт на питоне вам изи сделает ИИ с первого промпта, главное не забудьте установить библиотеку для лемматизации слов.

Вообще мешок слов можно использовать в разных целях, например, можно собрать самые частотные:
1. Слова в текстах конкурентов (хз зачем, но кто-то делает)
2. LSI и редкие слова тематики с википедии
3. Слова в ваших отзывах (найти боли клиентов)
4. Темы для инфо статей
5. Анкоры в ссылочном профиле конкурентов, но здесь я обычно строю сводную таблицу

И так далее…

Также мешок слов может быть отличным помощником для создания страниц, которых нет у ваших конкурентов. А как вы чистите большие массивы ключей?

#ся #семантика #мешок_слов #python

Топ-3 места куда можно отправиться сеошнику с низким бюджетом на летние каникулы

1. HeadHunter
2. Хабр Карьера
3. Завод

Отправь коллеге, который планирует отпуск 😁

Отзывы крутятся - лавэха мутится ☝️

Яндекс начал продавать отзывы 🪙

Да, вы не ошиблись. Теперь можно легально покупать отзывы у Яндекса. Новый инструмент "Привлечение свежих отзывов" появился в Яндекс Вебмастере в разделе "Представление в поиске" - "Отзывы и рейтинг в Поиске".

Как это работает?
1. Вы подключаете услугу в Яндекс Вебмастере (платно)
2. Яндекс сам определяет оптимальное количество отзывов в рамках вашего бюджета и просит ваших клиентов оставить отзыв через пуш-уведомления и другие доступные каналы на усмотрение Яндекса
3. Клиенты оставляют отзывы и получают 40 баллов Плюса за каждый
4. Вы получаете больше свежих отзывов - от клиентов, которые без напоминания могли и не оставить их

Где могут отображаться отзывы?
1. В поиске Яндекса (под сниппетом)
2. В Яндекс браузере

Кто может подключить?
Услуга доступна для интернет-магазинов и сайтов услуг.

Сколько это стоит?
1 балл = 1 рубль.

Получается, теперь можно платить Яндексу, чтобы пользователи оставляли отзывы в Яндексе, за которые полуют баллы Яндекса, которые могут тратить в Яндексе 🍀

Источник: https://webmaster.yandex.ru/promo/reviews

#яндекс #отзывы

Огромный обман, который стал нормой в SEO

В SEO достаточно много обмана, который выдают за норму. Подумал, а что действительно можно считать обманом и у меня получился следующий список.

1. Кейсы накрутки ПФ по XML топу
2. Накрутка опыта в резюме
3. Грейды
4. Услуги по GEO-продвижению
5. ИИ копирайтеры
6. Платные таблицы с донорами и чек-листами
7. Накрутка отзывов на картах
8. Гарантии
9. Точные прогнозы
10. Трекинг часов

А что вы считаете огромным обманом в SEO?

#советы #опыт

Парадоксы типичного SEO-специалиста

1. Чем чаще анализирует конкурентов, тем меньше добавит новых фич на проекте

2. Чем больше денег просит на ссылки, тем меньше времени хочет тратить на анализ доноров

3. Чем важнее задача, тем меньше будет углубляться во все ее детали для дальнейшей аналитики

4. Чем хуже становятся позиции/трафик, тем меньше делает на этом акцент и ищет причины

5. Чем регулярнее находит технические ошибки на проекте, тем меньше хочет объяснять программистам, зачем их нужно исправлять

6. Чем больше сервисов аналитики хочет подключить, тем меньше цифр сможет смэтчить и показать их на отчете

7. Чем больше изучает теорию, тем меньше проводит тестов и экспериментов

8. Чем больше смотрит на позиции, тем меньше работает над проектом

9. Чем больше крутит ПФ, тем меньше показывает ее окупаемость

10. Чем меньше читает @ulianoov, тем больше времени тратит впустую

#советы #опыт

Убираем все следы из ИИ текста 🧾

Нашел сервис, который удаляет все следы ИИ текста так круто, что ни один детектор нейронок вас не спалит 😎

1. Работает бесплатно
2. Улучшает ИИ тексты очень быстро: вставили текст - получили результат за пару секунд
3. Убирает все следы ИИ: построение текста, абзацы, слова и выражения, синтаксис и даже фразеологизмы
4. Сделает ваш ИИ текст более живым и человеческим
5. Есть поддержка API с примерами запросов через PHP и Python
6. Сервис постоянно обновляется: разработчики регулярно добавляют новые ИИ паттерны (последнее обновление было 8.04.2026)

Решил проверить пару своих ИИ текстов через 10 популярных детекторов, делюсь их статистикой 👇
1. https://text.ru/neuro/detector - Ваш текст c высокой долей вероятности написан человеком
2. https://www.duplichecker.com/ru/ai-content-detector.php - Человеческий контент 100%
3. https://aidetectorwriter.com/ru/ - Процент AI 25.38%
4. https://www.zerogpt.com/ - Ваш текст, вероятно, написан человеком
5. https://zerogpt.net/ - Ваш текст, скорее всего, написан человеком
6. https://zerogpt.org/ - В этом тексте отчетливо видны признаки подлинного человеческого письма
7. https://gptzero.me/ - Мы абсолютно уверены , что этот текст полностью написан человеком
8. https://copyleaks.com/ - Контент с искусственным интеллектом не найден
9. https://www.grammarly.com/ - Текстовые шаблоны, созданные ИИ, не обнаружены 87%
10. https://sapling.ai/ - Подделка: 8,8%

Ссылка на сервис: https://ai-text-humanizer.com/ - сохраняем и пользуемся ❤️

#ии #тексты

😁😆😁 список покупок: хлеб, молоко, ссылки

Видимость сайта в Алисе AI - новый инструмент в Яндекс Вебмастер ❤️

Инструмент находится во вкладке "Эффективность → Видимость сайта в Алисе AI".

С помощью данного инструмента вы сможете:
1. Посмотреть частоту упоминаний сайта в ответах Алисы AI в Поиске
2. Отследить динамику упоминаний сайта в ответах Алисы AI
3. Исследовать окружение — возможных партнеров или конкурентов
4. Посмотреть примеры запросов, по которым сайт виден в ответах Алисы AI
5. Посмотреть только примеры запросов, в ответах на которые упоминался ваш сайт, — включите опцию Запросы с моим сайтом
6. Посмотреть ответ Алисы AI на нужный запрос — нажмите Посмотреть в ответе
7. Посмотреть больше страниц сайтов по конкретному запросу — нажмите Показать ещё

Данные отображаются за последние 3 месяца и обновляются каждую неделю.

Как собирается статистика?
Статистика собирается только по тем запросам, по которым ваш сайт уже находится достаточно высоко в поисковой выдаче. Это позволяет анализировать видимость именно в той нише, где вы заинтересованы в продвижении, и избегать «размытия» по малозначимым для вас запросам.

Алиса строит ответ с опорой на самые релевантные, информативные и качественные страницы, которые обычно занимают высокие позиции в Поиске.

Про метрику Share of Voice (SoV)
1. Метрика Share of Voice (SoV) показывает как часто пользователи видят ваш сайт в ответах Алисы AI.
2. SoV показывает долю запросов с упоминанием сайта в ответах Алисы AI относительно всех запросов, по которым Алиса AI отвечала.
3. Динамика Share of Voice и представлены в виде графика "Доля запросов"

Как рассчитывается SoV
1. Отбираются все поисковые запросы, по которым ваш сайт показывается в Поиске.
2. Определяется, сколько всего ответов по этим запросам выдала Алиса AI.
3. Рассчитывается, в скольких ответах упоминался именно ваш сайт.
4. SoV рассчитывается как отношение количества запросов с упоминанием сайта в ответах Алисы AI к общему количеству запросов с ответом Алисы AI. Результат отображается в процентах.

Источники инструмента
1. Анонс в блоге: https://webmaster.yandex.ru/blog/efficiency-alice
2. Яндекс справка: https://yandex.ru/support/webmaster/ru/service/alice-answers

#яндекс #ии

Завел канал в MAX, присоединяйтесь: https://max.ru/id421571875439_biz