کانال اتحاد زیست‌شناسان ایران

📌 آشنایی با OMICS؛ از رمزگشایی داده‌های زیستی تا کشف مسیرهای نوین درمانی

❤️ کاربرد و اهمیت بسیار گسترده علم بیوانفورماتیک در همه حوزه‌های زیست‌شناسی، سلامت، پزشکی و داروسازی برای همه ما روشن است.

👨‍👩‍👧‍👦 اما در این رویداد قصد داریم به یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین شاخه‌های این علم بپردازیم؛ شاخه‌ای که به مطالعه گسترده و جامع مولکول‌های زیستی مانند DNA، RNA، پروتئین‌ها و متابولیت‌ها و همچنین سایر ساز و کارهای پیچیده بدن می‌پردازد.

🧪 اطلاعات و داده‌های حاصل از این حوزه، پایه و اساس پروتکل‌های درمانی نوین، مانند پزشکی بازساختی و پزشکی شخص‌محور و دقیق و همچنین طراحی داروهای جدید است.

📺 در این رویداد رایگان، به این حوزه بسیار مهم که آن را اُمیکس می‌نامند، خواهیم پرداخت.

🧑‍💻اساتید وبینار:

🔹 دکتر کاوه کاووسی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
🔹 دکتر سید امیر مرعشی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
🔹 محمدامین ماه‌منظر، دانشجوی دکتری بیوانفورماتیک

💰 هزینه شرکت در وبینار:

• بدون گواهی: رایگان
• همراه با گواهی: با هزینه اندک

⏰️ زمان: ۸ مهر ۱۴۰۵ | ساعت ۲۰:۰۰

📩 برای دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه ثبت‌نام، کلمه «Omics» را در این پست کامنت کنید.

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

🧬 هزاران تغییر ژنتیکی؛ ولی فقط یکیش مهم بود...

📜بذار یه قصه واقعی برات بگم. " نیک " فقط چهار سالش بود، ولی تا همون سن نزدیک صد تا عمل جراحی رو پشت سر گذاشته بود. صد تااا

🩺 از حدود دو سالگی یه بیماری عجیب گرفته بود که هیچکی نمی‌فهمید چیه. سیستم ایمنی بدنش به روده خودش حمله می‌کرد و همین باعث التهاب و زخم و عفونت‌های وحشتناک می‌شد.
دکترها هر درمانی که بلد بودن امتحان کردن، ولی یه سؤال هنوز بی‌جواب مونده بود:

🤔 چرا بدن نیک علیه خودش عمل می‌کنه؟

🔬 سال ۲۰۰۹ یه تیم از دکترها و پژوهشگرها گفتن بسه؛ این بار می‌ریم سراغ DNA نیک.
با توالی‌یابی کل اگزوم، بخش‌های کدکننده پروتئین تو ژنومش رو بررسی کردن.
ولی یه مشکل بود...

🤯 بین هزاران تغییر ژنتیکی، کدوم‌یکی واقعا عامل بیماری بود؟

اینجا بود که بیوانفورماتیک وارد شد. پژوهشگرها با تحلیل‌های بیوانفورماتیکی این تغییرها رو یکی‌یکی فیلتر کردن تا رسیدن به یه سرنخ:

🧬 یه جهش نادر تو ژن XIAP

این ژن سیستم ایمنی رو تنظیم می‌کنه و خرابی‌ش می‌تونه باعث التهاب شدید و نقص ایمنی بشه. حالا دکترها بالاخره می‌دونستن چرا بدن نیک به خودش حمله می‌کنه.

💉 و همین کشف، مسیر درمان رو عوض کرد...
نیک پیوند سلول‌های بنیادی خون‌ساز از خون بند ناف گرفت؛ درمانی که سیستم ایمنی‌ش رو از نو ساخت.

📌 ولی داستان نیک فقط پیدا کردن یه جهش نیست.
داستان اینه که جواب یه بیماری می‌تونه بین یه کوه داده قایم شده باشه...
و تحلیل درست داده‌ها می‌تونه یه سرنخ کوچیک رو تبدیل کنه به چیزی که جون یه بچه رو نجات می‌ده.

🧬 حالا تصور کن فقط ژنوم رو نبینیم...
اگه DNA و RNA و پروتئین‌ها و متابولیت‌ها رو بذاریم کنار هم، چی؟ فکرشو بکن چی‌ها که نمی‌فهمیم.
اینجاست که داستان وارد دنیای اُمیکس می‌شه...

🔔 نوتیفیکیشن کانال رو روشن کن؛ امشب ساعت ۲۰ همراه ما باش.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

❕ از روی تصویر تومور میشه به ژن‌هاش پی برد؟

🧬 هیستوژنومیکس یک حوزه میان‌رشته‌ای است که با کمک هوش مصنوعی، تصاویر بافت تومور و اطلاعات ژنتیکی آن را در کنار هم بررسی می‌کند و ارتباط میان ظاهر بافت و تغییرات ژنتیکی تومور را شناسایی می‌کند.

🧪این روش می‌تواند به کشف نشانگرهای زیستی جدید، پیش‌بینی بهتر پاسخ تومور به درمان و انتخاب دقیق‌تر بیماران برای کارآزمایی‌های بالینی کمک کند و در نهایت به توسعه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده کمک کند.

📽️ در این ویدیو می‌بینید این فرایند دقیقا چطور انجام می‌شود.

💬 به نظرتون این موضوع مربوط به کدوم جلسه دوره جامع سرطان بود؟

📝 محدثه مسافر

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

📚 #معرفی_کتاب

📕 How Life Works: A User's Guide to the New Biology

📘 کتاب «زندگی چگونه کار می‌کند؟؛ راهنمایی برای زیست‌شناسی نوین»

✍️ نویسنده: فیلیپ بال(Philip Ball)


🧐 آیا برای درک زندگی، کافی است فقط ژن‌ها را بشناسیم؟

✍️فیلیپ بال در این کتاب از زاویه‌ای متفاوت به زیست‌شناسی نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که عملکرد موجودات زنده فقط به ژن‌ها یا اجزای منفرد آن‌ها وابسته نیست؛ بلکه حاصل تعامل پیچیده میان ژن‌ها، پروتئین‌ها، سلول‌ها و شبکه‌های زیستی است.

📖 کتاب با تکیه بر یافته‌های زیست‌شناسی مدرن، مفاهیمی مانند ژنوم، سلول، رشد، تکامل و سازوکارهای پیچیده حیات را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد برای فهم اینکه «زندگی چگونه کار می‌کند»، باید ارتباط میان اجزای مختلف یک سیستم زنده را هم در نظر گرفت.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

💻 در روزهای گذشته، در اتحاد زیست‌شناسان ایران قدم‌به‌قدم سراغ مباحث پایه بیوانفورماتیک رفتیم و با مفاهیم، کاربردها، مسیرها و مهارت‌های موردنیاز این حوزه آشنا شدیم.

📌 اگر بعضی از بخش‌ها را از دست داده‌اید، برای مرور مطالب از اینجا شروع کنید:

🔹 بیوانفورماتیک، علم تحلیل داده‌های زیستی

🔹 چرا Bioinformatics به وجود آمد؟

🔹 بیوانفورماتیک دقیقا چه مسئله‌هایی را می‌تواند با این داده‌ها حل کند؟

🔹 مسیرهای پیش روی ما در بیوانفورماتیک

🔹 برای ورود به هرکدام از این مسیرها، چه مهارت‌هایی باید بلد باشیم؟

🔬 این مطالب، پایه‌ای برای شناخت بهتر بیوانفورماتیک و مسیرهای مختلف آن هستند.

🔜 در ادامه، سراغ شاخه‌های مختلف بیوانفورماتیک می‌رویم و می‌بینیم هرکدام دقیقا چه کاری انجام می‌دهند.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

📣 احتمال تعطیلی مدارس و دانشگاه‌ها در پی کمبود گاز

🌨با نزدیک شدن به فصل سرما، هاشم اورعی درباره وضعیت تامین گاز هشدار داد و از احتمال کمبود حدود ۴۰۰ میلیون مترمکعب گاز در اوج سرما خبر داد.

🔹 هاشم اورعی گفت: «متأسفانه پیش‌بینی می‌شود که ما با چیزی حدود ۴۰۰ میلیون مترمکعب کمبود در اوج سرما مواجه باشیم.»

🔹 او ادامه داد: «۴۰۰ میلیون مترمکعب یعنی تقریبا ۵۰ درصد تقاضا؛ به عبارت دیگر، میزان کسری ما در وهله اول ناترازی نیست، بلکه کسری و بحران است.»

🔹 بر اساس این اظهارات، در صورت تشدید کمبود گاز، احتمال تعطیلی مدارس و دانشگاه‌ها در سال جاری مطرح شده است.

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

⚙️امیکس قراره کجا به کارت بیاد؟

🧬 تا اینجا دیدیم امیکس چطور وارد پزشکی، داروسازی، زیست فناوری، کشاورزی و محیط زیست شده. اما وقتی صحبت از ورود به بازار کار میشه، دقیقا چه موقعیت هایی وجود داره؟

🔬 پزشکی و پژوهش‌های زیستی

کار با داده‌های ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس، پروتئومیکس و Multi-Omics برای شناخت بیماری‌ها، پیدا کردن Biomarker و بررسی پاسخ به درمان.

💊 داروسازی و توسعه دارو

تحلیل داده‌های اومیکس برای پیدا کردن Targetهای دارویی، بررسی مکانیسم بیماری و کمک به توسعه درمان‌های جدید.

🧪 زیست فناوری و شرکت‌های زیستی

از تحلیل داده‌های ژنومی و پروتئومی تا طراحی ابزارهای محاسباتی و توسعه مدل‌های پیش‌بینی.

🌱 کشاورزی و محیط زیست

کار با داده‌های ژنتیکی و مولکولی برای مطالعه گیاهان، میکروارگانیسم‌ها و سیستم‌های زیستی مختلف.

💻 اما عنوان شغلی معمولا «متخصص امیکس» نیست! ممکنه موقع جست وجوی شغل با عنوان‌هایی مثل این‌ها روبه رو بشی:

▫️ Bioinformatics Scientist
▫️ Computational Biologist
▫️ Bioinformatics Analyst
▫️ Biomedical Data Scientist
▫️Computational Scientist - Multi-Omics

📌 برای مثال، در آگهی‌های شغلی شرکت‌هایی مثل GSK و Amgen موقعی‌هایی وجود داره که مستقیما با تحلیل Multi-Omics، ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس، پروتئومیکس، متابولومیکس و داده‌های تک سلولی و فضایی سروکار دارن.

🎓 در فضای دانشگاهی و پژوهشی هم موقعیت‌هایی در حوزه‌هایی مثل Computational Biology، Proteomics و Computational Metabolomics دیده میشه.

📍 پس مسیر شغلی امیکس به یک عنوان شغلی مشخص محدود نمیشه؛ ترکیب زیست شناسی، تحلیل داده و بیوانفورماتیک میتونه مسیرهای مختلفی در پژوهش، پزشکی، داروسازی و زیست فناوری برات بسازه.

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

🦠 پزشکی که برای اثبات نظریه‌اش باکتری زنده خورد!

🔬 اوایل دهه ۱۹۸۰، بری مارشال و رابین وارن متوجه شدند نوعی باکتری ناشناخته در معده بسیاری از بیماران مبتلا به التهاب و زخم معده وجود دارد. آن‌ها معتقد بودند این باکتری که بعدها Helicobacter pylori (H. pylori) نام گرفت، می‌تواند در ایجاد بیماری نقش داشته باشد.

🧪 اما این ایده با باور رایج آن زمان در تضاد بود؛ تصور می‌شد محیط اسیدی معده جای مناسبی برای زندگی باکتری‌ها نیست و زخم معده بیشتر به عواملی مانند اسید معده و استرس نسبت داده می‌شد.

❓ مارشال برای بررسی اینکه آیا این باکتری می‌تواند در معده انسان مستقر شود و التهاب ایجاد کند، تصمیم گرفت خودش را وارد آزمایش کند.

در ژوئیه ۱۹۸۴، او کشت زنده H. pylori را عمدا نوشید.

💊 چند روز بعد، بوی بد دهان، تهوع و استفراغ در او شروع شد. بررسی‌ها نشان داد باکتری در معده‌اش مستقر شده و گاستریت حاد ایجاد کرده است. مارشال بعدها این عفونت را با آنتی‌بیوتیک درمان کرد.

⚗️ این آزمایش به‌تنهایی ثابت نمی‌کرد که H. pylori علت تمام زخم‌های معده است، اما شواهد مهمی برای این فرضیه فراهم کرد. تحقیقات بعدی مارشال و وارن نقش این باکتری را در گاستریت و بیماری زخم معده بیشتر روشن کرد.

🏅 سرانجام در سال ۲۰۰۵، بری مارشال و رابین وارن برای کشف H. pylori و نقش آن در گاستریت و بیماری زخم معده، جایزه نوبل فیزیولوژی یا پزشکی را دریافت کردند.

📜داستان مارشال فقط داستان یک کشف پزشکی نیست؛ داستان دانشمندی است که برای پاسخ دادن به یک سؤال علمی، حاضر شد خودش را وارد آزمایش کند.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

🏆 تبریک به نفرات برتر آزمون دوره جامع سرطان

از همراهی و تلاش تمامی شرکت‌کنندگان این دوره سپاسگزاریم و از حضور شما در این مسیر آموزشی خوشحالیم.🌷

به نفرات برتر این آزمون تبریک می‌گوییم و برای همه شرکت‌کنندگان، در ادامه مسیر یادگیری و پیشرفت، آرزوی موفقیت داریم.

🏆نفرات برتر آزمون:

۱. محمد مهدی ملکی
۲. زهرا محمدی
۳. بهزاد فیروزنیا
۴. هلیا فهیم دژبان
۵. علی قلندری
۶. شیما معین‌خواه
۷. محمد صدرا فامیل سماواتی
۸. محدثه گبری
۹. شمیم احمدی
۱۰. یسنا جنتی‌پور
۱۱. ریحانه اشجاری اقدم
۱۲. نازنین همتی بروجنی
۱۳. محمد مهدی عربلو
۱۴. آتوسا زاهدی
۱۵. کوثر سبزپوش
۱۶. نرجس اشرفی دهکردی
۱۷. مهشید بختیاری
۱۸. فاطمه عطار
۱۹. سید رضا مهرحسینی
۲۰. حنانه روزبهانی


📍افرادی که نام آن‌ها در فهرست بالا آمده است، لطفا برای عضویت در گروه کارآموزی به آیدی @SignUp_UIB پیام بدهند.

گروه تلگرام | اینستاگرام | لینکدین
━⊱ آکادمی سرطان ایران
┏━━━━━━
♋️ @ir_cancer_academy 🍀

📣 چرا امروز همه‌جا حرف از اُمیکسه؟

🔬 ببین، اُمیکس دیگه یه ابزار کنار دستی تو آزمایشگاه نیست؛ شده قلب زیست‌شناسی و پزشکی مدرن.

🧬 از ژنومیکس و ترنسکریپتومیکس بگیر تا پروتئومیکس و متابولومیکس؛ هر کدوم یه تیکه از حال سلول رو نشونت می‌دن و وقتی می‌ذاری‌شون کنار هم، تازه می‌فهمی تو بدن چه خبره.

📌 اُمیکس چی رو عوض کرد؟

🔎 قدیما دانشمندا روی یه ژن، یه پروتئین یا یه مسیر خاص زوم می‌کردن و همونو جلو می‌بردن. ولی حالا می‌تونن چند تا لایه مولکولی رو هم‌زمان با هم ببینن و مقایسه کنن. به این کار میگن Multi-Omics؛ یعنی بفهمی تغییر ژنتیکی، بیان ژن، پروتئین‌ها و متابولیت‌ها چطور به هم وصلن.

📌 اُمیکس کجاها به کار میاد؟

🧫 سرطان‌شناسی
این‌که تومور از نظر مولکولی چه شکلیه، سلولای سرطانی چه فرقی با هم دارن و چه نشونه‌های جدیدی می‌شه پیدا کرد.

🎯 پزشکی دقیق
این‌که بدن من و تو از نظر مولکولی چه فرقی داره و چرا یه دارو روی یکی جواب می‌ده و روی یکی نه.

🔬 مطالعات تک‌سلولی و فضایی
این‌که تک‌تک سلول‌ها رو جدا بخونی و تو بعضی روش‌ها حتی بدونی هر سلول دقیقا کجای بافت وایساده.

🌱 کشاورزی و امنیت غذایی
پیدا کردن ژن‌ها و مسیرهایی که گیاه رو به تنش محیطی و بیماری مقاوم می‌کنه.

🧠 هوش مصنوعی زیستی (Bio-AI)
چون حجم داده وحشتناکه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اومدن وسط که این کوه داده رو تحلیل و سر هم کنن.

💥 چرا این حوزه داره منفجر می‌شه؟

چون سه‌تا موتور هم‌زمان روشن شدن:

⚡️ توالی‌یابی ارزون‌تر و سریع‌تر شد.
🔬 روش‌های تک‌سلولی و فضایی اومدن.
💻 تحلیل داده هم جهش کرد.

📈 نتیجه؟ تولید و تحلیل داده چندلایه با سرعت دیوونه‌کننده‌ای داره زیاد می‌شه.

💰 بازار هم همینو میگه

📊 یه گزارش بازار، اندازه بازار جهانی Multi-Omics رو برای سال ۲۰۲۶ حدود ۳.۱۸ میلیارد دلار و برای ۲۰۳۱ حدود ۵.۷۰ میلیارد دلار تخمین زده.

⚠️ فقط حواست باشه اینا تخمین یه مؤسسه‌ست و بسته به تعریف بازار و روش حساب، ممکنه گزارش‌ها با هم فرق داشته باشن.

🌐 در نهایت، اُمیکس با کنار هم گذاشتن لایه‌های مختلف اطلاعات زیستی، دید کامل‌تری از سلول و بدن به ما می‌ده؛ و همین نگاه، مسیر پژوهش‌های جدید در زیست‌شناسی و پزشکی رو تغییر داده.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

🧬 تاریخچه اُمیکس؛ چی شد که این شد؟

🧬اُ‌میکس یعنی به جای اینکه فقط یک ژن یا یک پروتئین رو بررسی کنیم، یک مجموعه رو به‌صورت کامل ببینیم.

اما این داستان از «همه‌چیز» شروع نشد؛ از خوندن یک چیز شروع شد.

🔬 ۱۹۷۷؛ خوندن DNA ممکن شد.

روش سنگر اومد و بعد با PCR و دستگاه‌های توالی‌یابی خودکار، خوندن DNA سریع‌تر و گسترده‌تر شد.

اما هنوز یک سؤال باقی بود: به جای یک ژن، کل ژنوم رو ببینیم؟

🧬 ۱۹۸۶؛ ژنومیکس شکل گرفت.
هدف، بررسی کل ژنوم بود. پروژه ژنوم انسان هم در ۱۹۹۰ شروع شد و در ۲۰۰۳ به پایان رسید.

حالا که ژنوم رو داشتیم، یک سؤال دیگه مطرح شد: این ژن‌ها توی سلول واقعا دارن چه کار می‌کنن؟

🧬 اینجا ترنسکریپتومیکس وارد شد؛ با بررسی RNAها نشون داد کدوم ژن‌ها در یک سلول یا بافت فعال هستن.

ولی RNA هم همه‌ی ماجرا نبود. ژن‌ها دستور میدن؛ پروتئین‌ها خیلی از کارهای سلول رو انجام میدن!

پس پروتئومیکس اومد تا مجموعه پروتئین‌های سلول رو بررسی کنه.

اما هنوز می‌خواستیم بدونیم: سلول الان چه وضعیتی داره؟

🧪 متابولومیکس با بررسی مجموعه متابولیت‌ها، تصویر بهتری از وضعیت شیمیایی و متابولیکی سلول به ما داد.

🤯 باز هم تصویر کامل نبود! تنظیم ژن‌ها، جوامع میکروبی و بخش‌های دیگه‌ای از سلول هم نیاز به بررسی داشتن.

برای همین اُمیکس‌های جدید شکل گرفتن؛ از اپی‌ژنومیکس و میکروبیومیکس گرفته تا Single-Cell و Spatial Omics.

📌 چون فقط مهم نیست بدونیم چه چیزی در سلول وجود داره؛ گاهی باید بدونیم کجا قرار گرفته و در کدوم سلول اتفاق افتاده.

🧬 حالا در Multi-Omics، داده‌های DNA، RNA، پروتئین و متابولیت رو کنار هم می‌ذاریم. اینجاست که بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی برای پیدا کردن ارتباط‌ها و الگوهای بین این حجم عظیم داده اهمیت پیدا می‌کنن.

📜 از خوندن یک ژن تا کنار هم گذاشتن تمام لایه‌های زیستی، داستان اُمیکس مسیر رسیدن از یک جزء به فهم کل سیستم زیستی بود.

🔜 اگر بتونیم تمام این لایه‌ها رو کنار هم ببینیم، چقدر به فهم واقعی یک سلول نزدیک می‌شیم؟

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

🤖هوش مصنوعی جدید برای تحلیل اسکن‌های شکمی

👨‍💻 سی‌تی‌اسکن‌های شکمی یکی از چالش‌های مهم در هوش مصنوعی پزشکی هستند؛ زیرا شکل، اندازه و موقعیت اندام‌های داخل شکم می‌تواند بسیار متفاوت باشد. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل این تصاویر نیز به داده‌های زیادی نیاز دارد و می‌تواند فرایندی زمان‌بر و پرهزینه باشد.

🤖 دانشمندان مدل جدیدی به نام RADAR طراحی کرده‌اند که قابلیت تحلیل و تشخیص در سی‌تی‌اسکن‌های شکمی را دارد. برای آموزش این مدل، از مجموعه گسترده‌ای از داده‌های سی‌تی‌اسکن شکمی استفاده شده است.

🖥️ نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد RADAR می‌تواند بیماری‌ها و سرطان‌های شکمی را در اسکن شناسایی کند. همچنین، استفاده از آن می‌تواند حساسیت تشخیص را افزایش داده و زمان تفسیر تصاویر را کاهش دهد. با این حال، برای ارزیابی عملکرد آن در جمعیت‌های متنوع‌تر، به مطالعات بیشتری نیاز است.

✍️ الهه بالاپور
📥 منبع

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
     🆔 @UIBiologists🌱💡
┗━━━━━━

🦠 هدف‌گیری سلول سرطانی با باکتری مهندسی‌شده

👀 پست جدیدمون درباره یک روش جالب و متفاوت برای هدف‌گیری سلول‌های سرطانی منتشر شده؛ اما این بار فقط بحث یادگیری نیست!

🎁 جایزه بوت‌کمپ واکسن‌سازی هم در انتظار یکی از شرکت‌کننده‌هاست؛ پس فرصت شرکت در قرعه‌کشی رو از دست ندید. کافیه به سؤال مطرح‌شده در انتهای کپشن پاسخ بدید تا در قرعه‌کشی شرکت کنید.

لینک پست:

https://www.instagram.com/p/Ddo2V94MafI/?stkn=ZW92Y2VvMDQzcXpy

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

💉واکسن سرطان؛ وقتی سیستم ایمنی تومور را هدف می‌گیرد!

🔬سیستم ایمنی بدن می‌تواند بسیاری از سلول‌های غیرطبیعی را شناسایی کند؛ اما سلول‌های سرطانی گاهی از این شناسایی فرار می‌کنند.

💉واکسن‌های سرطان با معرفی آنتی‌ژن‌ها یا نشانه‌های اختصاصی تومور به سیستم ایمنی، به فعال شدن پاسخ ایمنی علیه سلول‌های سرطانی کمک می‌کنند.

🧬 در برخی رویکردها، این واکسن‌ها بر اساس ویژگی‌های ژنتیکی تومور هر بیمار طراحی می‌شوند و به همین دلیل می‌توانند شخصی‌سازی‌شده باشند.

🧪 این روش‌ها هنوز برای بسیاری از سرطان‌ها در حال بررسی هستند و می‌توانند در کنار سایر درمان‌ها مورد استفاده قرار گیرند.

🌱 شاید یکی از جذاب‌ترین بخش‌های این مسیر، استفاده از قدرت خود سیستم ایمنی برای شناسایی دقیق‌تر سرطان باشد.

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

📣 اطلاعیه برنامه ایران‌فارما

📍ضمن عرض پوزش و عذرخواهی از همراهان گرامی، به‌دلیل مشکلات فنی پیش‌آمده در سالن برگزاری رویداد، امکان برگزاری این برنامه به‌صورت حضوری وجود ندارد.

💻 برگزاری حضوری رویداد لغو شده و برنامه در تاریخی که به‌زودی اعلام خواهد شد، به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود.

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

🤯 وقتی رازهای حیات، از ظرفیت ذهن ما بزرگ‌تر میشن...

📊 حجم داده‌های زیستی اونقدر زیاده که بررسی همه‌شون به‌تنهایی تقریبا غیرممکنه؛ مثلا فکر کن بخوای چند میلیون کتاب رو دونه‌به‌دونه بگردی!

💻 اینجاست که زیست‌شناسی، ریاضیات، برنامه‌نویسی و کامپیوتر کنار هم قرار می‌گیرن و بیوانفورماتیک شکل می‌گیره.

🧑‍💻 بیوانفورماتیک از سال ۱۹۷۰ شکل گرفت؛ با هدف استفاده از روش‌های محاسباتی برای تحلیل داده‌های زیستی. با افزایش حجم داده‌ها، حوزه اُمیکس شکل گرفت؛ رویکردی که به‌جای بررسی یک جزء، مجموعه بزرگی از اطلاعات زیستی رو بررسی می‌کنه.

🧬 به جای یک ژن، کل ژنوم رو ببینیم!

ژنومیکس سراغ کل ژنوم میره؛ از توالی و ساختار گرفته تا تغییرات و عملکرد.

📖 مثلا به جای اینکه فقط یک جمله از یه کتاب رو بخونی، کل کتاب رو برداری تا داستان کامل رو بفهمی.

🔬 کدوم ژن‌ها واقعا دارن کار می‌کنن؟

🧬ترنسکریپتومیکس مجموعه RNAهای تولیدشده در یک سلول یا بافت رو بررسی می‌کنه و نشون میده کدوم ژن‌ها و با چه شدتی بیان میشن؛ مثلا مثل گوشی‌ای که کلی اپ روش نصبه و می‌خوای بدونی الان کدوما واقعا بازن و دارن کار می‌کنن.

🧬 ژن‌ها مهمن؛ اما این پروتئین‌ها هستن که کار رو انجام میدن!

🧬پروتئومیکس سراغ مجموعه پروتئین‌های یک سلول یا بافت میره و مقدار، عملکرد و برهم‌کنش اون‌ها رو بررسی می‌کنه؛ مثلا ژن مثل دستور ساخت یه وسیله‌ست و پروتئین همون چیزیه که آخرش واقعا ساخته میشه و به کار میاد.

⚙️ سلول الان چه وضعیتی داره؟ متابولیت‌ها جواب میدن.

🧪متابولومیکس مجموعه متابولیت‌ها رو بررسی می‌کنه و ازشون برای فهمیدن وضعیت متابولیکی و فیزیولوژیک سلول کمک می‌گیره؛ مثلا مثل نگاه کردن به آمپرهای ماشین که از چند تا عدد می‌فهمی ماشین الان چه وضعی داره.

🧬 گاهی DNA تغییر نمی‌کنه؛ اما ژن‌ها رفتار متفاوتی دارن!

🧬اپی‌ژنومیکس تغییراتی مثل متیلاسیون DNA، تغییرات هیستونی و وضعیت کروماتین رو بررسی می‌کنه.

📖 مثلا متن کتاب همونه، فقط بعضی قسمت‌ها رو هایلایت می‌کنی تا بیشتر دیده و خونده بشن؛ اینجا هم توالی DNA عوض نشده، اما فعالیت بعضی ژن‌ها تغییر می‌کنه.

🤖 حالا پای هوش مصنوعی هم وسطه!

🤖هوش مصنوعی می‌تونه بین این حجم عظیم داده بگرده و الگوهایی رو پیدا کنه که پیدا کردنشون با روش‌های معمول خیلی سخت و زمان‌بره؛ مثلا فکر کن به جای یه نفر، یه تیم خیلی بزرگ همزمان دنبال سرنخ بگردن، فقط با سرعت خیلی بیشتر!

🔛 حالا که یه دید کلی از این دنیای بزرگ پیدا کردیم، وقتشه یکی‌یکی بریم سراغ این بخش‌ها و ببینیم هر کدوم چه رازهایی از دنیای زیست‌شناسی برامون دارن!



اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

🦵 کاهش درد آرتروز زانو با یک روش کم‌تهاجمی

🔬 پژوهشگران یک روش کم‌تهاجمی را برای کاهش درد ناشی از آرتروز زانو بررسی کرده‌اند که می‌تواند نیاز به تعویض مفصل زانو را در برخی بیماران به تعویق بیندازد. این روش با هدف کاهش التهاب و درد زانو انجام می‌شود و نتایج اولیه، کاهش قابل‌توجه درد را در بخشی از بیماران نشان داده است.

🩺 در این روش، پزشک یک کاتتر باریک را از طریق شریان ران وارد بدن می‌کند و با کمک تصویربرداری، آن را به رگ‌های اطراف زانو می‌رساند. سپس ذرات بسیار ریزی در رگ‌های هدف قرار داده می‌شوند تا جریان خون آن‌ها کاهش پیدا کند. این کار بدون ایجاد برش بزرگ انجام می‌شود و بیمار معمولا همان روز به خانه بازمی‌گردد.

📊 بر اساس داده‌های گزارش‌شده، حدود ۷۰ درصد بیماران کاهش قابل‌توجه درد را تجربه کرده‌اند و در برخی افراد، درد تقریبا از بین رفته است. بااین‌حال، این روش همچنان در حال بررسی است و بیشتر برای آرتروز خفیف تا متوسط مورد توجه قرار دارد.

✍️ زهرا آکریم علمدار
📥 منبع

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
     🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

⭐حضور اتحاد زیست‌شناسان ایران در یازدهمین نمایشگاه بین‌المللی ایران‌فارما

👨‍👩‍👧‍👦اتحاد زیست‌شناسان ایران، مرجع آموزش و تربیت نیروی انسانی در حوزه زیست‌فناوری و صنعت دارویی کشور، در یازدهمین نمایشگاه بین‌المللی ایران‌فارما حضور خواهد داشت.

📍 غرفه اتحاد زیست‌شناسان ایران:
سالن H | طبقه اول | غرفه 126

💫همچنین یک نشست تخصصی با عنوان [نوآوری در اکوسیستم بایوفارما ایران و چالش‌های پیش‌رو] در استیج ایران فارما با همکاری اتحاد زیست‌شناسان ایران، شاخه دانشجویی انجمن تولیدکنندگان و صادرکنندگان محصولات بیوتکنولوژی پزشکی ایران (S.E.M Bio) برگزار خواهد شد.

⏳زمان پنل: چهارشنبه ۱ مهرماه ساعت ۱۴ تا ۱۵

🎟️ برای ورود به نمایشگاه و شرکت در پنل، کافی است از طریق اپلیکیشن ایران‌فارما در بخش ثبت‌نام رایگان ثبت‌نام کرده و کارت بازدید خود را دریافت کنید.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━

🔍 مقایسه‌ 4 دستیار هوشمند برتر در دنیای پژوهش

🤖امروزه هوش مصنوعی به یکی از همراهان اصلی پژوهشگران تبدیل شده است. هر ابزار، توانایی‌ها و محدودیت‌های خاص خود را دارد که شناخت دقیق‌تر آن‌ها کمک می‌کند دستیار هوشمند مناسب را انتخاب کرده و بهترین نتیجه را بگیرید.

💻 Cursor

یک ویرایشگر کدنویسی است که بر پایه Visual Studio Code ساخته شده و برای پژوهش‌های مبتنی بر Python، R و Bioinformatics بسیار کاربردی است.

کاربردها:
اصلاح و توضیح کدها
کمک به توسعه پروژه‌های بیوانفورماتیک

🖥 Arc Search

مرورگری مبتنی بر هوش مصنوعی است که اطلاعات را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده و پاسخ‌های سریع و منظم ارائه می‌دهد.

کاربردها:
جست‌وجوی سریع و خلاصه‌سازی اطلاعات
جمع‌آوری اطلاعات از چند منبع
پاسخ به سؤالات عمومی

🎙️ Wispr Flow

ابزاری هوشمند برای تبدیل گفتار به متن با دقت بالا است که فرآیند یادداشت‌برداری و نگارش را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.

کاربردها:
تبدیل گفتار به متن
افزایش سرعت تولید محتوا

⚡️ Blackbox AI

ابزاری هوشمند برای تولید و تحلیل کدها که انجام پروژه‌های برنامه‌نویسی را ساده‌تر می‌کند.

کاربردها:
تحلیل و رفع خطاهای کدنویسی
کمک به یادگیری Python، Java، C++ و سایر زبان‌های برنامه‌نویسی

🌐 دنیای فناوری هر روز گسترده‌تر می‌شود و انتخاب ابزار مناسب، به‌اندازه‌ نحوه‌ استفاده از آن اهمیت دارد. پیش از استفاده از هوش مصنوعی، اهداف و نیازهای خود را مشخص کنید تا انتخابی آگاهانه و موثر داشته باشید.

✍️ عسل خامسی

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━