Группа исследователей протестировала семь больших языковых моделей (ChatGPT, Claude, DeepSeek, GPT-5, Gemini, Grok, Mistral) на стратегические суждения.
📍 Что проверяли?
Исследователи попросили модели выбрать между двумя полюсами по семи классическим стратегическим дилеммам.
📍 Что обнаружили?
Модели систематически давали одни и те же ответы вне зависимости от контекста:
— Уникальность продукта вместо ценовой конкуренции.
— Долгосрочная перспектива вместо краткосрочных целей.
— Коллаборация вместо конкуренции.
— Дополнение труда человека вместо автоматизации.
— Децентрализация вместо централизации.
— Постепенные улучшения вместо радикальных инноваций.
Авторы назвали эффект термином:
Trendslop – склонность ИИ выдавать модные управленческие клише вместо обоснованных решений.
✖ Легкими способами это не решить:
Улучшение промпта практически не помогает. А детальный контекст (стартап, банк, НКО) смещал ответы в среднем лишь на 11 п.п. Ответы моделей звучат адаптированно, но направляют к тем же концепциям. Предвзятость заложена на этапе обучения модели.
📍 Почему так происходит?
Модели воспроизводят статистически доминирующие управленческие идеи из обучающих данных. Авторитетные классические работы по стратегии оказываются менее заметными для моделей, чем массовый поток новостей и постов на форумах, где преобладают модные управленческие концепции.
Профессор Гарварда Майкл Портер, например, признавал ценовую конкуренцию полноправной стратегией, на которой построены империи Walmart и Costco. Но этот нарратив статистически проигрывает модной стратегии уникального продукта.
📍 Как использовать ИИ при создании стратегии?
1️⃣ Принимать стратегическое решение самостоятельно, а LLM использовать для изучения вариантов.
2️⃣ Запрашивать аргументы в пользу непопулярных стратегий.
3️⃣ Запрашивать примеры компаний, которые преуспели или провалились.
4️⃣ Учитывать, что с обновлениями моделей их предубеждения меняются.
5️⃣ Остерегаться, когда LLM предлагает следовать противоположным стратегиям одновременно.
6️⃣ Учитывать, что контекст помогает, но не устраняет предубеждения.
🇷🇺 Что это значит для России?
ИИ сегодня звучит убедительно и адаптируется к запросу, но воспроизводит не стратегическую логику, а усредненный деловой дискурс. Полагаясь на него без критического осмысления, организации рискуют упустить реальное конкурентное преимущество.
Согласно исследованию «Яндекса» и «Яков и Партнеры», 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ. Руководителям таких организаций стоит осознанно использовать ИИ при стратегическом планировании.
#цифра #ИИ
🔔 Мы в МАХ | Мы в Телеграм