Настоящее и будущее в прогнозировании инфляции: тезисы круглого стола
Вчера мы провели круглый стол «Настоящее и будущее в прогнозировании инфляции». Вместе с экспертами Центра в обсуждении участвовали представители финансового сектора, академического сообщества и профильных государственных ведомств.
Сотрудники Центра рассказали о своих моделях прогнозирования инфляции. Надежда Юрченко представила BVAR, эконометрическую модель. Ее преимущество в объяснении сценариев, хотя она может уступать простым статистическим методам (best-fit ARIMA) в точности прогнозирования. Руслан Черненко показал ансамбль ML-моделей – инженерный подход. Он, напротив, нацелен на максимальную точность, но не учитывает сценарии.
Это стало импульсом к более широкой дискуссии. Делимся интересными тезисами:
Измерение инфляции – фундамент ее прогнозирования
Экономика меняется, а вслед за ней должна меняться методология измерения инфляции. Например, растет роль маркетплейсов. Их цифровой след позволяет в реальном времени отслеживать изменения цен. Чтобы измерение инфляции было точным, оно должно учитывать структурную трансформацию экономики. Это актуальная задача для российской статистики.
Хороший прогноз – не только цифра, но и ее объяснение
Ценовая динамика часто зависит от точечных шоков предложения: конфликт на Ближнем Востоке, эпизоотия, разрыв логистических цепочек. Предсказать такие явления нельзя. Ключевой задачей аналитиков становится объяснение сценариев влияния таких шоков на инфляцию.
Инструментарий аналитика через 3-5 лет – больше чем модельный аппарат
Контур прогнозного фронтира не вызывает споров. В него войдут ансамблирование уже работающих моделей (эконометрика и ML) и большие языковые модели, адаптированные для работы с временными рядами. Инструменты усложняются. А значит, изменится и роль аналитика. Ему придется научиться не только строить более сложные модели, но и объяснять их результаты стейкхолдерам. Убедительная интерпретация станет не менее важной, чем точность расчета.
#макроэкономика #среда_ТРИМ
🔔 Мы в МАХ | Мы в Телеграм
Post #125
386

- 🔥 21
- ❤ 9
- 💯 7
- 👍 1