TGViewer
Channel Public Channel
متخصصان علم داده ها data scientists

متخصصان علم داده ها data scientists

@toobabigdatascience

ارتباط با ادمین @IDataScientist
صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/
Subscribers
1.43K
Photos
1.6K
Videos
253
Links
502

Showing posts older than #3289 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #3288
متخصصان علم داده ها data scientists pinned «🤖هوش مصنوعی میراث ۱۱۳ ساله ی دانشگاه پرینستون را به بادِ فنا داد... 🪔دانشگاه‌های معتبر حتی در ایران، میراث‌های اختصاصی خود را طی سال‌ها فعالیت و عرقریزانِ روح جوانانی که بهترین سال‌های عمرشان را در آنجا تلف/هدر/سپری می‌کنند، برجای می‌گذرانند. این قطعی ست.…»
Post #3287 106
بخش زیادی از ارزش آموزش عالی بر این فرض استوار است که تقلب استثناست، نه قاعده. مدرک تحصیلی بیمعناست اگر دانشگاه‌ها و برنامه‌های تحصیلات تکمیلی نتوانند مطمئن باشند که فارغ‌التحصیلان چیزی در دانشگاه یاد گرفته‌اند


💶دانشجویان آینده و خانواده‌هایشان باید باور داشته باشند که در قبال شهریه‌شان ، بالاخص در این واویلای اختصادی!ایی آموزش خوبی تحویل می‌گیرند که ضامن اشتغال آنهاست.

🏛 دولت‌ها و سیستم‌های دانشگاهی دولتی در همه کشورها باید مطمئن شوند که دانشجویان دولتی از چهار سال تحصیل یارانه‌ای چیزی به دست می‌آورند تا بتوانند بدهی‌شان را به وطن‌شان پرداخت کنند و کشور را بسازند و چرخ تولید و نوآوری را بحرکت درآورند

استفاده گسترده از هوش مصنوعی این نشانه‌ها را از بین می‌برد.


همانطور که پِرینستونیَن در سال ۱۸۷۶ هشدار داد: "این سیاست بدی است که به کسی به‌عنوان یک رذل ‌ِ متقلب بدگمان باشیم تا مطمئن شویم دانشمند است!!"


#هوش_مصنوعی
#تقلب_هوشمند
#دانشگاه_پرینستون
#مهر‌ماه
#AI
@toobabigdatascience
  • 👏 2
Post #3286 85
🤖هوش مصنوعی میراث ۱۱۳ ساله ی دانشگاه پرینستون را به بادِ فنا داد...

🪔دانشگاه‌های معتبر حتی در ایران، میراث‌های اختصاصی خود را طی سال‌ها فعالیت و عرقریزانِ روح جوانانی که بهترین سال‌های عمرشان را در آنجا تلف/هدر/سپری می‌کنند، برجای می‌گذرانند. این قطعی ست.

🔥حالا تصور کنید #پرینستون چه میراث بزرگ علمی_اخلاقی داشته که، تقلب‌باز های نمونه‌سوال‌خوان شب امتحانی، توسط هوش مصنوعی آنرا بخاک داده اند؟


🪶در سال ۱۸۷۶، مقاله‌ای در روزنامه تازه‌تأسیس دانشگاه پرینستون، «پرینستونیَن»، استدلال کرد که استفاده از مراقبان و ناظران برای نظارت بر امتحانات باید کنار گذاشته شود! چرا؟
🪶نویسنده چنین استدلال کرده‌بود : نظارت «ابزاری برای تربیت اخلاقی نادرست» است. اگر با دانشجو مانند فردی که بصورت پیش‌فرض بی‌صداقت رفتار کنید، قطعا برخی واقعاً بی‌صداقت خواهند شد؛ اما اکر با آنها به‌عنوان افراد شریف رفتار کنید، آنها یاد میگیرند شریف رفتار کنند.

🪶بنابراین هیات تحریریه رویکرد متفاوتی پیشنهاد داد: "بگذارید هر فرد در پایان برگه اش تعهدی بنویسد که نه به کسی تقلب رسانده و نه از کسی تقلب گرفته است، و بگذارید استادان و مدرسان به کاری بهتر از جستجوی تقلب بپردازند."
🌿چه نیکو!، اینطور نیست؟

📜این پیشنهاد در نهایت در «آیین‌نامه شرافتی» معروف پرینستون تجسم یافت؛ آیین‌نامه‌ای که در سال ۱۸۹۳ تصویب شد و در طول ۱۳۳ سال بعد تنها به‌طور جزئی تغییر کرد.

وقتی دانشجویان امتحانات پایان‌ترم می‌دهند، استادان اتاق را ترک میکنند. دانشجویان تعهدی مبنی بر تقلب نکردن امضا میکنند. انتظار میرود هر کسی را که تقلب میکند گزارش دهند. هر دانشجوی متهم به تخلف در برابر هیئت منصفه‌ای از همسالان خود حاضر میشود.


حتما می‌دانید که دو رئیس‌جمهور آمریکا،
آلن تورینگ!، جان نَش و فیتزجرالد و....فارغ‌التحصیلان پرینستون هستند!
و البته فقط تورینگ برای اعتبار ده‌ها دانشگاه در سطح جهان کافیست...

✍آیین‌نامه شرافتی دوران خوبی داشت. اف. اسکات فیتزجرالد (که در سال ۱۹۱۳ در پرینستون ثبت نام کرد اما هرگز فارغ‌التحصیل نشد) یکبار نوشت که نقض آیین‌نامه «اصلاً به ذهنت نمی‌رسد، همانطور که به ذهنت نمی‌رسد کیف اتاق هم‌اتاقی‌ات را باز کنی.» این آیین‌نامه از دو جنگ جهانی، آشوب دهه ۱۹۶۰، سرخوردگی رسوایی واترگیت، و حتی ظهور موتورهای جستجو و ...هم جان سالم به در برد، اصولا تبدیل به فرهنگ پرینستون شده بود تا.....تا کِی؟

🙇‍♂تا دیروز غروب!
که سرانجام در برابر هوش مصنوعی مولد زانو زد.


🤖بله دیروز عصر بود، پس از آنکه گسترش تقلب با کمک هوش مصنوعی بیش از حد آشکار شد! و گند همه‌چیز درآمد و دیگر نمی‌شد آنرا نادیده گرفت، هیات علمی پرینستون رأی داد که نظارت بر امتحانات را دوباره آغاز کند. از نظر فنی، آیین‌نامه شرافتی هنوز پابرجاست ولی بقول برجامی‌ها ، به روح آن تجاوز شده!.

دانشجویان همچنان تعهدی مبنی بر تقلب نکردن امضا می‌کنند. اما حالا استادان مراقب خواهند بود تا مطمئن شوند آنها راست میگویند. آیین نامه شرافتی دیگر نمی‌تواند بر پایه نظام شرافتی کار کند...

⚠️این مشکل، چالش بزرگ ما در دانشگاه‌های کشور هم هست بالاخص در ترمی که پیش‌رو داریم!
کاری به دانشگاه‌های غیر‌دولتی ندارم، اما حتی در دانشگاه‌های برتر کشور دیگر حتی نمی‌شود به چشم‌های خود، اعتماد کرد!

این یک وسوسه است. می‌توانم دانشجویی را تصور کنم که شیطان روی شانه چپش و فرشته روی شانه راستش نشسته است و فرشته را می‌کشد تا مزاحم فرامین شیطان نباشد


🧐در کافی‌نت دانشگاه! دانشجوهای طاق‌و‌جفت را می‌دیدم که داشتند پاسخ تکالیف را از ChatGPT برایم کپی‌پیست می‌کردند و قاه‌قاه به ریش دانشگاه می‌خندیدند و حتی به ذهن‌شان خطور نمی‌کرد که من پشت ماسک بهداشتی در کمین‌شان بودم😷!

و باید اعتراف کرد که
دانشجویان دانشگاه برای همیشه تغییر کرده‌اند


نظارت آزمون‌ها فقط جزئی از جریان پیش‌گیری از تقلب است!
تصور می‌کنم در این ترم بتوان ، بخش قابل توجهی از نمره نهایی را در آزمون‌های شفاهی! چهره‌به‌چهره ی کلاسی جای داد!
یا آنها را واداشت تا مقاله‌هایشان را در گوگل داکس بنویسند تا اساتید بتوانند مراحل نگارششان را بررسی کنند!
یکی از اساتید قدیمی می‌گفت هوش مصنوعی او را نسبت به دانشجویانش بدگمان‌تر کرده، و دانشجویان این را حس می‌کنند و می‌فهمند. وقتی ما تکالیف را تغییر میدهیم تا از تقلب جلوگیری کنیم، آنها درمی‌یابند که استاد درس به آنها اعتماد ندارد.

او می‌گفت : "ناگزیر، همه راه‌حل‌ها شامل میزانِ بیشتری از نظارت هستند! و این تنها وجه مشترکشان است."
تصور می‌کنم ما فقط باید به این نوع جدید از حکومت پلیسی آموزشی عادت کنیم. اما مشتاق نیستم ببینم این به کجا می‌رسد.
Post #3283 103
🛰 پردازش هوش مصنوعی در مدار زمین
‌
🚀چین با ماهواره Supercomputing-1، برای نخستین‌بار پردازش هوش مصنوعی را در مدار زمین آزمایش کرده است؛ این ماهواره می‌تواند تصاویر رصدی را مستقیماً در فضا تحلیل کند و زمان پردازش داده‌ها را از چند ساعت به چند دقیقه کاهش دهد.

🤖دیدگاه متفاوت و معنادار چینی ها به #هوش‌مصنوعی نسبت به دیدگاه آمریکایی‌ها
#Supercomputing1
@toobabigdatascience
  • 👏 2
Post #3279 100
در این منقطه،یا همه‌باهم #امنیت خواهیم داشت
یا همه‌با‌هم #ناامنی را تحمل می‌کنیم!

دکتر #پزشکیان
مجمع عمومی سازمان ملل متحد ۲۰۲۶
دو‌‌کلمه #حرف_حساب
@toobabigdatascience
  • 👏 4
  • 😱 1
Post #3268 124
بازطراحی آموزش و دانشگاه

🪶📜 در این دانشگاه زباله‌هایتان را خودتان باید بیرون ببرید
‌
🪔 یکم سپتامبر ۲۰۲۶_جان مارکوس، ان‌پی‌آر : بر فراز تپه‌ای مشرف به پایتخت ایالت ورمانت آمریکا، ساختمان‌هایی با آجر قرمز و گچ‌بری‌های سفید دور محوطه‌ای سرسبز حلقه زده‌اند که قدمتشان به ۱۸۷۰ میلادی می‌رسد. این پردیس کلاسیک که یادگار قرن نوزدهم است حالا به پایگاه ائتلافی از مدیران کسب‌وکار، دانشگاهیان و مقام‌های دولتی بدل شده تا آموزش عالی را متناسب با سدۀ بیست‌ویکم از نو تعریف کنند.
‌
📚در این پردیس، دانشگاهی کاملاً متفاوت پایه‌گذاری می‌شود تا علاوه بر تحول در شیوۀ آموزش، هزینه‌های سرسام‌آور آن را نیز بشکند. از سال ۲۰۱۶ تاکنون ۱۵۲ دانشگاه و کالج تعطیل یا ادغام شده‌اند و برآوردهای تازه نیز از خطر نابودی ۴۴۲ مرکز آموزشی دیگر خبر می‌دهند. مشکلات پیش‌روی آموزش عالی چنان ریشه‌دار شده‌اند که جمع فزاینده‌ای از نوآوران معتقدند ساده‌ترین راه برای حل آن‌ها از نو شروع کردن است.
‌
📖مؤسسۀ گرین‌وی سراغ روش‌های آموزشی اثبات‌شده و کارآمد، مثل کار واقعی زیر نظر استادان، رفته و به جایش صفِ طویل مدیران میانی و امکانات غیردرسی‌ای که دانشگاه‌های آمریکایی را به کالایی گران‌بها تبدیل کرده‌اند، یک‌سره کنار گذاشته است. مارک سامرویل، بنیان‌گذار مؤسسه، می‌گوید «اینجا جایی است که با استادهایت رابطۀ واقعی و عمیقی می‌سازی؛ اما در عین حال، زباله‌هایت را هم خودت بیرون می‌بری».
‌
🏢این مؤسسه به‌طور آزمایشی برای آغاز به کار در پاییز ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی کرده است. به گفتۀ سامرویل، تاکنون ۴.۵ میلیون دلار از بودجۀ ۳۰ میلیون دلاریِ هدف‌گذاری‌شده برای سال ۲۰۳۱ جمع‌آوری شده است. وقتی گرین‌وی به‌طور کامل عملیاتی شود، دانشجویان باید دو سال نخست را در پردیس زندگی کنند و روی پروژه‌ها کار کنند؛ سپس، دو سالِ بعد را در محیط‌های کاری واقعیِ بیرون از دانشگاه بگذرانند. خرید و پخت‌وپز هم برعهدۀ دانشجویان است و اگر قصد ورزش‌کردن دارند باید به بیرون از پردیس بروند.
‌
🧩این طرح، الگوی آموزشی خود را در بهار ۲۰۲۵ با چهار دانشجوی سال دوم از دانشگاه‌های دیگر به آزمون گذاشت. دانشجویان به‌جای نشستن سر کلاس‌های درس و شنیدن سخنرانی‌های کلیشه‌ای، به طراحی توربین‌های بادی و چراغ‌های راهنماییِ خورشیدی مشغول شدند.
‌
🏆گرین‌وی انتظار دارد با حذف هزینه‌های زاید و تشریفات غیرآموزشی، شهریۀ سالانۀ خود را به ۲۵ هزار دلار یا کمتر برساند (میانگین شهریۀ سالانه در آمریکا ۶۵ هزار دلار است)؛ رقمی که بخشی از آن با حقوقی که دانشجویان در سال‌های سوم و چهارم از طریق کارِ حضوری کسب می‌کنند پوشش داده می‌شود.
‌
🌿منبع :
«A makeover for college: No gym, no meal plan and two years of work»
‌
#دانشگاه
#مهر‌ماه
#تحصیل
@toobabigdatascience
  • 👏 1
Post #3267 95
متخصصان علم داده ها data scientists IMG_20260922_191006_360.jpg
۲. توزیع (Distribution#):

· آزمون Z: از توزیع نرمال (Normal Distribution) استاندارد استفاده می‌کند.

· آزمون T: از توزیع t (t-distribution) استفاده می‌کند. (توزیع t شبیه توزیع نرمال است اما دنباله‌های پهن‌تری دارد و برای نمونه‌های کوچک مناسب‌تر است).

۳. درجات آزادی (DegreesofFreedom#):

· آزمون Z: نیازی نیست . (فرمول آزمون Z نیازی به محاسبه درجات آزادی ندارد).

· آزمون T: نیاز است . (برای استفاده از جدول توزیع t، همیشه باید درجه آزادی را محاسبه کنیم که معمولاً برابر با n-1 است).

۴. نحوه محاسبه :

· آزمون Z: با استفاده از خطای استاندارد (Standard Error). (چون انحراف معیار جامعه معلوم است، خطای استاندارد دقیق محاسبه می‌شود).

· آزمون T: با استفاده از خطای استاندارد تخمینی (Estimated Standard Error). (چون انحراف معیار جامعه معلوم نیست، از انحراف معیار نمونه برای تخمین خطای استاندارد استفاده می‌شود).

۵. آزمون نسبت‌ها (Proportion Testing):

· آزمون Z: زمانی استفاده می‌شود که حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد؛ یعنی زمانی که np > 10 و n(1-p) > 10 باشد. (این شرط تضمین می‌کند که توزیع دوجمله‌ای به توزیع نرمال نزدیک شود).

· آزمون T: برای این کار استفاده نمی‌شود (Is not used for this). (آزمون T معمولاً برای مقایسه میانگین‌ها استفاده می‌شود، نه برای آزمون نسبت‌ها/درصدها).
#توزیع_نرمال
#آمار_کاربردها
@toobabigdatascience
  • 👏 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →