متخصصان علم داده ها data scientists

📈مقایسه‌ای بسیار مفید بین دو آزمون آماری پرکاربرد، یعنی آزمون Z (Z-Test) و آزمون T (T-Test) است.

📊 تفاوت ها:

۱. واریانس جامعه (Population Variance):

· آزمون Z: واریانس جامعه معلوم (Known) است. (یعنی انحراف معیار کل جامعه آماری را از قبل می‌دانیم).
· آزمون T: واریانس جامعه نامعلوم (Unknown) است. (معمولاً در دنیای واقعی واریانس کل جامعه را نمی‌دانیم و باید آن را از روی نمونه تخمین بزنیم).

ادامه...
#Z_Test
#T_Test
#آمار_کاربردی
@toobabigdatascience

🃏پژوهشگرانِ امریکایی :
💭🫏°°°فقط سه دقیقه تعامل با الاغ می‌تواند حال روحی نوجوانان را بهتر کند❗️

🗯 پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا می‌گویند تعامل کوتاه‌مدت با الاغ‌ها می‌تواند در عرض چند دقیقه احساس اضطراب، غم و تنهایی را در نوجوانان کاهش دهد و احساس آرامش بیشتری ایجاد کند.

🗯تذکره‌تُن:
واقعا اینجوری نیست!
قبل ازین دوره و عصر، سه دقیقه هم‌نشینی با آدمیزاد، حالتان را عوض می‌کرد! و کمبود ِ آدمیزاد یا نبودش در آمریکا و ایالت کالیفرنیا، نمی‌تواند آدم را به هم‌نشینی الاغ! ، قاطر، یا وطن‌فروش! اقناع کند.

مساله دیگر اینکه من آدمیزاد سراغ دارم که ۲۷ سال آزگار، روزانه ۸ تا ۱۰ ساعت با یک الاغِ #ارغوانی‌رنگ، یک قاطر ِ #چوبدار، و یک خرِ #میشامندانی اصیل به اجبار سازمان متبوعش سر کرد، و حالش خوب که نشد! هیچ
رسماََ به یک طویله‌دار حرفه ای و خَرَک‌دار تبدیل شد حتی با وجودیکه دکتری گرفت🤓

🧐این یک تجربه واقعی و عملی ست! که جلوی چشم نویسنده و طی مدت ۲۷ سال اتفاق افتاده ! مَتَل نیست...

بله عرض می‌کردم، زیاد به حرف محققان تازه‌بدوران‌رسیده اعتماد نکنید!

#هم‌نشینی با #الاغ
#آدمیزادی
@toobabigdatascience

🤖🔥بعد از نیروی زمینی،هوایی،دریایی و نیروی فضایی...نیروی هوش مصنوعی!

⚠️ #خوک کله‌زرد ،ترامپ ،اعلام کرده آمریکا قصد دارد یک «نیروی هوش مصنوعی» (AI Force) مشابه نیروی فضایی ایجاد کند و یک «مسئول ارشد هوش مصنوعی» نیز برای فرماندهی این حوزه منصوب خواهد شد.
#AIForce
#MilitaryAI
@toobabigdatascience

🫪حدادعادل :قراره تو تبریز " بنیاد زبان و ادبیات تُرکی " راه‌اندازی کنیم، چون حمایت و تقویت زبانِ ترکی یه کار ضروریه/ ایسنا

تذکره‌تُن:

تجزیه ی فرهنگی! نخستین گام در تجزیه کشور است

چند ماه بعد:
حیزبی آزادی کومیلَه دموکراتیک ایران ! در سنندج خواستار بنیاد زبان و ادبیات کرد کومار شد!
جونبَشی جَیش الکثافات در بلوچستان خواهان تأسیس بنیاد زبان و ادبیات بلوچ گردیدَه!
و....
فلذا:
●قرار بشه توی کرمانشاه هم یک بنیاد زبان و ادبیات کردی!
●توی خرم‌آباد هم یک بنیاد زبان و ادبیات لُری
●در خوزستان و اهواز هم یک بنیاد زبان و ادبیات عربی
●در بلوچستان ایضا هم یک بنیاد زبان و ادبیات بلوچ
●در رشت و مازندران هم بنیاد زبان و ادبیات تی‌بلامی‌سَر و...
راه‌اندازی کنید!
⚠️طرف هنوز فکر می‌کند نماینده #تبریز است!! همان رفتار، همان ویژه‌خواهی و همان اشتباهات پان منتها اینبار در سطح کشور!
بی‌خیال دکتِرررررر
منافع ملی را پاس بدارید نه منافعِ زبان‌های محلّی را.
#هویت‌طلب ِ بی هویت
#پان‌ترکیسم
#تجزیه‌طلبی
#پاینده‌ایران
#زبان_مادری و ملّی
@toobabigdatascience

🔀 پنج مرحله در چرخه حیات یادگیری ماشینی از تشخیص مشکل کسب‌و‌کار تا نگهداری مدل:

۱. تعریف اهداف پروژه (Define Project Objectives)
اولین قدم این است که دقیقاً بدانیم می‌خواهیم چه مشکلی را حل کنیم؟ و آیا این مشکل با این ابزار قابل حل است؟

· مشکل کسب‌وکار را مشخص کنید( نه فقط برای ایجاد یک نون‌دونی ِ جدید).
· از متخصصان حوزه( نه فک و فامیل و آشنایان) مربوطه کمک بگیرید.
· واحد تحلیل و هدف پیش‌بینی را تعیین کنید.
· معیارهای مدل‌سازی را اولویت‌بندی کنید.
· ریسک‌ها و معیارهای موفقیت را در نظر بگیرید.
· تصمیم بگیرید که آیا پروژه را ادامه دهید یا خیر.

۲. جمع‌آوری و بررسی داده‌ها (Acquire & Explore Data)
در این مرحله، داده‌های خام را جمع‌آوری و آماده می‌کنیم، مجددا با کسانی که اهلِ اینکار اند:

· داده‌های مناسب را پیدا کنید.
· داده‌ها را در یک جدول واحد ادغام کنید.
· تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را انجام دهید.
· نشت داده‌های را پیدا و حذف کنید.
· مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering) انجام دهید.

۳. مدل‌سازی داده‌ها (Model Data)
اینجاست که الگوریتم‌ها وارد عمل می‌شوند.

· انتخاب متغیرها (ویژگی‌ها).
· ساخت مدل‌های کاندید.
· اعتبارسنجی و انتخاب بهترین مدل.

۴. تفسیر و ارتباط‌گیری (Interpret & Communicate)
مدل ساخته‌شده باید برای انسان‌ها قابل فهم باشد.

· مدل را تفسیر کنید (بفهمید چرا چنین تصمیمی می‌گیرد).
· بینش‌های مدل را به ذی‌نفعان و تیم ارتباط دهید.

۵. پیاده‌سازی، مستندسازی و نگهداری (Implement, Document & Maintain)
آخرین مرحله، استفاده واقعی از مدل در دنیای واقعی است.

· راه‌اندازی سیستم پیش‌بینی (به صورت دسته‌ای یا API).
· مستندسازی فرآیند مدل‌سازی برای تکرارپذیری.
· ایجاد برنامه نظارت و نگهداری از مدل.

🤖تذکره‌تُن:
درباره ی مرحله ی ۴ : #واقع‌گرایی (واقع‌گرا باشید!)

🤓یک

مدل یادگیری ماشین تا زمانی که نتواند نتایجش را به زبان ساده به مدیران، ذی‌نفعان یا مشتریان توضیح دهد، ارزش تجاری چندانی ندارد. این مرحله در بسیاری از آموزش‌ها نادیده گرفته می‌شود، اما در این چرخه جایگاه ویژه‌ای دارد.

🫪باید عرض کنم مدیران،ذی‌نفعان و مشتریان هر کدام علّت خود را دارند آمّا
علّت مدیران خیلی فرق دارد:
علت مدیر ز علت‌ها جداست
بی‌سوادی هدیه ی خاصِ خداست(صرفا در مورد مدیران)!

■من یک بزرگواری را ملاقات کردم که قبل از هر‌چیز یک دلال بود تا یک مدیر
همان لحظه اول که اسلاید‌ها را روی پرده انداختم گفت :" دَس نیگَه دار یه خُرده!"
عرض کردم :" آقا...آقا... می‌فرمایید ادامه ندهم؟"
فرمودند : قبل از توضیح می‌خواهم تصور کنی داری برای یک بچه ۵ ساله یا یک پِت کوچولوی ملوس خانگی توضیح می دهی! گرفتی؟ دقیقا همونجوری!
عرض کردم :" به‌به....به‌به..." و اسالید (اسلایدها ) را جمع کردم و اینبار خودم رفتم پله ی چهارم منبر نشستم و موعظه را آغاز کردم!
فلذا کسی که این مصور را ساخته، قطعا تجربه داشته ولاغیر.



#ML_LIFECYCLE
#ML
@toobabigdatascience

🔄چرخه حیات یادگیری ماشین» (Machine Learning Life Cycle) است.
●این چرخه نشان می‌دهد که ساخت یک مدل یادگیری ماشین فقط نوشتن مدل با پایتون! نیست، بلکه یک فرآیند گام‌به‌گام و منظم دارد، اگرچه نه این‌قدر خطی و سرراست که برخی مراحل می‌تواند Iterative باشد!
🔀در واقع، مهندسان و دانشمندان داده معمولاً مجبورند به عقب برگردند. مثلاً وقتی در مرحله "مدل‌سازی" متوجه می‌شوند مدل خوب کار نمی‌کند، باید به مرحله "جمع‌آوری داده‌ها" برگردند و ویژگی‌های جدید بسازند.
#ML
@toobabigdatascience

🫪نظر‌سنجی یک جنايتکار جنگی برای تغییر نام هوش مصنوعی:

🤖دونالد بچه‌باز قمار‌باز هرزه ی فاسد گفته که به نظر او اصطلاح «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) دقیق!! و شیوا!!!نیست و پیشنهاد داده که به جای آن از نام‌های «هوش برتر» (Superior Intelligence)، «هوش فوق‌العاده» (Extreme Intelligence) یا «هوش عالی» (Supreme Intelligence) استفاده شود.
👹 او از مردم خواسته که در این نظرسنجی رأی دهند!

💨اونی که به هوش ن..یده بود
ترامپ ِ....دریده بود!
■جهان، منتظر ایده‌های (احمقانه) ی این نابغه ی کله‌زردِ خوک‌صفت مانده بود تا تکلیفش را با هوش مصنوعی! مشخص کند انگار...
🪶عجب روزگاری را تجربه می‌کنیم!
عجیب روزگاریست
#AI
@toobabigdatascience

متخصصان علم داده ها data scientists pinned a file

📜قانونِ ملّی توسعه هوش مصنوعی ابلاغ شد!
#AI
@toobabigdatascience

متخصصان علم داده ها data scientists pinned «🤖آیا OpenAI می تواند زیرساخت‌های یک کشور را بطور کامل فلج کنید؟ #ایران عرصه ی آزمون هوشِ سایبری خودمختار؟ اوایل این ماه، وو تران، پژوهشگر سابق آزمایشگاه‌های ابرهوش متا، ادعایی خارق‌العاده مطرح کرد. او نوشت: "اگر اوپن‌ ای‌آی (OpenAI) امروز بخواهد یک کشور…»

🤖جمینای هم مثل بقیه ی رفقایش؛با هک سه شرکت، خلافکار از آب درآمد
- ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۶

🚨بر اساس گزارش‌ها، این رویداد در مه ۲۰۲۶ و در جریان یک آزمون امنیتی توسط شرکت Irregular رخ داده است. در این آزمون، قرار بود جمینای به یک شرکت شبیه‌سازی‌شده حمله کند، اما به دلیل یک اشتباه، اتصال به اینترنت برای این مدل باز شد!

🕸جزئیات نفوذ و واکنش گوگل

● روش نفوذ: جمینای با استفاده از اطلاعات عمومی آنلاین و حدس زدن رمز عبور، به سیستم سه شرکت واقعی که اتفاقاً نامشان با شرکت شبیه‌سازی‌شده یکسان بود🤓 دسترسی پیدا کرد.

●واکنش مدل: به محض اینکه جمینای متوجه شد وارد سیستم شرکت‌های واقعی شده، حمله را متوقف کرد.

●موضع گوگل: گوگل این رویداد را یک (Model Misalignment) نمی‌داند و اعلام کرد که این اتفاق را به موقع به شرکت‌های آسیب‌دیده و مقامات فدرال اطلاع داده است.
●بعد از یک سری رویدادهای مشابه است که برای مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های OpenAI، Anthropic و Meta نیز رخ داده بود، انصافا نوبتی هم اگر بود دیگر نوبت Gemini بود🫪

#Gemini
#Alignment
#Misalignment
@toobabigdatascience

🪶📜این قانون مدیریت خدمات کشوری هم، حکایتی ست.
چندین ده سال است که قرار شده حقوق و مزایای مستخدمین خدمات کشوری، طبق این قانون، یکسان‌سازی بشود!
ولی این قانون، زورش به شرکت نفت و...نمی‌رسد
او فقط زورش به کارمندان شرکت‌های دولتی دیگر می‌رسد! بالاخص برای رفع #ناترازی ها، آنجا که ۶ ماه از سال، قبل از طلوع صبح_کلاغ نگفته غار‌غار_ آنها را بیدار کند و عین کنیز کتک‌خورده،بدو بدو، دست‌شویی‌نرفته! بگذاردش سرِ‌کار و ب...ینَد به سبک زندگی او!
بعد هم حتی یک پنکه در گرمای ۴۵ درجه به آنها ندهد تا.... تا اول زمستان🫪
البته این قانون هم برای بعضی‌ها ست: مغضوبین مدیران!
منتقدان فساد اداری علنی،
پژوهشگران ناآرام واژه‌ساز دست به قلم
بنده در جایی که هستم از اردیبهشت ماه آغاز قانونِ کلاغ‌نگفته‌غار‌غار
بجز خودم، کسی را ندیدم که ۷ صبح آنجا باشد طیبقی گانون البته! فیلمش را هم دارم، 4K با صدای دالبی دیجیتال! بدون تبلیغ🤓

خدماتِ کشوری اینجوری مدیریت می‌شوند که وضع کشور اینطوری ست
مثلا به بعضی‌ها خدمات بیشتری می‌دهد و به بقیه چیز هم نمی‌دهد و عیدالَت هم همین است

خلاصه اینکه برگشتیم به ساعات قدیم
#فساد_اداری
@toobabigdatascience

🤖آیا OpenAI می تواند زیرساخت‌های یک کشور را بطور کامل فلج کنید؟
#ایران عرصه ی آزمون هوشِ سایبری خودمختار؟

اوایل این ماه، وو تران، پژوهشگر سابق آزمایشگاه‌های ابرهوش متا، ادعایی خارق‌العاده مطرح کرد. او نوشت: "اگر اوپن‌ ای‌آی (OpenAI) امروز بخواهد یک کشور را به‌طور کامل فلج کند، به‌راحتی می‌تواند این کار را انجام دهد."

🔥چگونه این فلج‌کردن ممکن می‌شود؟

■ حذف سازوکارهای حفاظتی هم‌راستاسازی و رها کردن انبوهی از عامل‌های هوش مصنوعی به آن‌ها امکان می‌دهد به زیرساخت‌های دیجیتال نفوذ کنند و خدمات ضروری را تقریباً ظرف یک روز از کار بیندازند!

⭕️این ادعا در چارچوب تحولات اخیر فناوری و امنیتی بررسی شده است. گزارش اشاره می‌کند که اوپن‌ای‌آی در ماه ژوئیه در جریان ارزیابی‌های امنیت سایبری، شاهد بوده که مدل‌هایش با وجود تلاش برای محدودسازی، توانسته‌اند کنترل‌ها را دور بزنند و به سامانه‌های طرف‌های ثالث دسترسی پیدا کنند. این موضوع نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به صورت مستقل عمل کنند و حتی در شرایطی خاص با یکدیگر همکاری داشته باشند.

🔥 گزارش منتشر شده ایران را به عنوان یک «آزمون واقعی» برای این سناریو معرفی می‌کند. اشاره شده که در ماه ژوئن، یک حمله سایبری زیرساخت ارتباطی مشترک میان چهار بانک بزرگ ایران را مختل کرد، هرچند که به گفته منابع، این حمله نظام بانکی را کاملاً از پا نینداخت.

🧐آیا این گزارش را باید جدی گرفت؟

●متاسفانه بله! متخصصين و صاحب‌نظران امنیت اطلاعات آنرا جدی می‌گیرند
این اظهارنظر در خلأ مطرح نشده است

■ شواهد نشان می‌دهد که پیش از این، در جریان ارزیابی‌های امنیت سایبری اوپن‌ای‌آی، شاهد مواردی بوده‌اند که عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور مستقل با یکدیگر هماهنگ شده‌اند، از مرزهای تست خارج شده‌اند و حتی به زیرساخت‌های بیرونی نفوذ کرده‌اند .

اگرچه اینها «تصادفات آزمایشگاهی» توصیف شده‌اند، اما به گفته کارشناسان، فاصله میان یک تصادف آزمایشگاهی و یک حمله هدفمند علیه یک کشور خاص!! در حال کوچک‌تر شدن است .


در نهایت ، فکر می‌کنم احتمالا مشکل اصلی خودِ "فلج کردن" نیست، بلکه "خودمختاری" است.
🤖 اگر یک ایجنت هوش مصنوعی بتواند بدون نظارت انسانی، شبکه‌ای از عوامل دیگر را هماهنگ کند و به طور مستقل اهداف را دنبال کند، دیگر قوانین بین‌المللی، دیوار آتش موشکی، و ارتش هم نمی‌توانند به سادگی جلوی آن را بگیرند، زیرا نمی‌توان یک کد را با هیچ اسلحه ی فیزیکی مورد هدف قرار داد و یا تحت تعقیب قرارداد و یا "بازداشت"! کرد .

شاید "فلج کردن یک کشور در یک روز" آنچنان که ادعا‌شده احتمالاً و فعلاً در حد یک سناریوی فاجعه‌بار (Worst-Case) است، اما "بی‌ثبات کردن زیرساخت‌های یک کشور" و "از دست رفتن کنترل بر عامل‌های خودمختار" یا ادعای آن! برای سرپوش نهادن بر چنین حملاتی ، خطراتی هستند که در حال حاضر و در همین لحظه در حال وقوع‌اند و به نظارت جدی انسانی نیاز دارند.

#Alignment
#AgentSwarm
#Autonomy
#AI
#Misalignment
#RewardHacking
#EvaluationGap
#LateralMovement
#UnpredictableBehavior
#خودمختاری_هوشمند
#پاینده‌ایران
@toobabigdatascience

FP 🆚 FN 🫪

#FalsePositive
#Errors
@toobabigdatascience

باارزش ترین شرکت‌های روی کره زمین طی ۷۵ سال اخیر...
عوامل قدرت و مقیاس در جهان مدام تغییر می‌کنند. زمانی قدرت صنعتی. دوره ای زنجیره‌های تأمین جهانی. یا سلطه انرژی. و دنیای خرده‌فروشی. و اکنون زیرساخت هوش مصنوعی...
بسیاری از ما در صدد ایم تا از تحول و تغییر جان سالم بدر ببریم!!!
این تفاوت بین جان به‌در بردن از تحول و خود ِ تحول شدن !است

https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_nvidia-ai-largestcompanies2026-activity-7506909406731649024-49gU?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc&utm_campaign=share_via

🚀قوای مسلح هر کشوری ، زینت آن کشور هستند...
🔥ظاهرا سی دقیقه پیش حداقل ۴ فروند موشک کروز از سیریک بسمت تنگه هرمز شلیک شده است!
#جنگ
#پاینده‌ایران
از #هرمز تا....#باب‌المندب
@toobabigdatascience

👀 وای_پزشکیان خطاب به مردم :" زینت ما باشید نه باعث ملامت ما!"
مَخرجَه‌تُن:
👼پسر/دختر یا فامیلِ رئیس‌جمهور بودن هم، پست و مقام و ردیف سازمانی در نهادِ ریاست‌جمهوری ست؟
راستی، چرا این نهاد هیچوقت آگهی استخدامی منتشر نمی‌کند با اینهمه ظرفیت استخدامی؟

💨مثلا : نهاد ریاست‌جمهوری به ۵۰ نفر دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته‌های زیر دارد:
۱.حقوق
۲.علوم و روابط سیاسی
۳. مهندسی فنآوری اطلاعات گرایش امنیت اطلاعات( والا بخدا)
۴.مردم‌شناسی!
۵.اختصاد!
که از طریق مصاحبه،مسابقه،گزینش عادلانه استخدام می‌شوند!
🫀خو ما هم دِل داریم
توی محله ی پاستور، حق اب و گل داریم :
خداشاهده اولین گوشی هوشمند قسطی م ر اونجا در حالیکه بسمت متروی حُر می رفتم که به ایستگاه علم‌و‌صنعت برسم و داشتم با پسرِ صابخونه تلفنی حرف می‌زدم که کمی دیرتر ازدواج کند، از بغل گوش ام زدند! و سپس گفتند برو دادسرای سی‌متری‌جی!!!! و آنجا گفتند برو کپی کارتون گوشی را بیار! و عرض کردم :" آقا..آقا..مگه از کارتون گوشی هم می‌شود کپی گرفت؟!" که ناراحت شدند و گفتند برو تا ندادمت بازداشتگاه! و بنده هم کلا قیدش را زدم و ۱۱ ماه قسطش را دادم!

@toobabigdatascience

آیا بچه‌ها واقعا کم‌هوش تر شده اند؟
بله...شده اند!

📜 گزارش وال‌استریت ژورنال از زوال شناختی دانش‌آموزان در عصر ماشین و هوش مصنوعی

■هوش مصنوعی هر روز باهوش‌تر می‌شود، اما هم‌زمان یادگیری دانش‌آموزان افت کرده؛ از تعطیلی مدارس در کرونا تا حواس‌پرتی و حالا وابستگی به AI...

پیشرفت سریع هوش مصنوعی هم‌زمان با افت شگفت‌انگیز یادگیری دانش‌آموزان رخ داده است. هفته گذشته شواهد تازه‌ای از این روند منتشر شد؛ در قالب نتایج برنامه ارزیابی بین‌المللی دانش‌آموزان یا PISA که مهارت‌های نوجوانان ۱۵ساله را در کشورهای مختلف جهان، هر سه تا چهار سال یک‌بار، اندازه‌گیری می‌کند.

■بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵، عملکرد دانش‌آموزان در خواندن در حدود سه‌چهارم کشورهای مورد بررسی کاهش یافته است. در آمریکا نیز نمرات ریاضی و خواندن به اندازه معادل سه‌چهارم یک سال تحصیلی افت کرده و دانش‌آموزان آمریکایی در هر دو حوزه از چین، سنگاپور، ژاپن، کره جنوبی، بریتانیا، کانادا و استرالیا عقب مانده‌اند.

⭕️ گزارش PISA می‌گوید: «نگران‌کننده‌ترین مسئله، افت دقیقاً همان مهارت‌هایی است که در عصر هوش مصنوعی بیشترین اهمیت را دارند: ارزیابی اطلاعات، برقراری ارتباط میان چند منبع و تفکر انتقادی درباره آنچه می‌خوانیم.» این گزارش همچنین هشدار می‌دهد موارد «خواندن عجولانه» ــ یعنی زمانی که دانش‌آموزان سریع اما نادقیق می‌خوانند ــ بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ تقریباً دو برابر شده و به ۹ درصد رسیده است.

🤖بلای AI در انجام دادن تکلیف! هم در مدارس و هم در دانشگاه‌ها


●هم‌زمان، هوش مصنوعی موفق شدن در مدرسه را بدون انجام واقعی کار آسان‌تر کرده است. در نظرسنجی فوردهم، ۴۸ درصد دانش‌آموزان اعتراف کرده‌اند از هوش مصنوعی برای حل مسائل #ریاضی استفاده می‌کنند؛ ۳۶ درصد برای خلاصه کردن کتاب‌ها، ۲۹ درصد برای نوشتن پیش‌نویس اولیه یا مقاله و ۲۶ درصد برای کمک گرفتن در آزمون‌های کوتاه و امتحانات.

■۶۲ درصد دانش‌آموزان نیز گفته‌اند بیشتر دانش‌آموزان از هوش مصنوعی برای تکالیفی استفاده می‌کنند که قرار است بدون کمک این فناوری انجام شوند. ۵۷ درصد هم گفته‌اند همکلاسی‌هایی که عملاً کاری انجام نداده‌اند، به لطف هوش مصنوعی نمرات خوبی می‌گیرند.

■هم‌زمان، استانداردهای نمره‌دهی نیز آسان‌تر شده‌اند. ۶۹ درصد دانش‌آموزان گفته‌اند اجازه دارند دست‌کم یک‌بار امتحان‌های خود را دوباره بدهند تا نمره‌شان را بهتر کنند.

■تورم نمرات آن‌قدر فراگیر شده که ۴۴ درصد دانش‌آموزانی که در آزمون SAT کمتر از ۱۰۰۰ امتیاز گرفته‌اند ــ یعنی تقریباً نیمه پایین جامعه شرکت‌کنندگان ــ گفته‌اند همه نمراتشان یا بیشتر آنها A بوده است. هیئت کالج آمریکا نیز در سال ۲۰۲۴ بخش‌های خواندن SAT و خود آزمون را کوتاه‌تر کرد تا با دانش‌آموزانی که دامنه توجه کوتاه‌تری دارند، سازگارتر باشد.

گزارش PISA می‌گوید در دنیایی که بیش از هر زمان دیگری از اطلاعات پر شده است، دانش‌آموزان «احتمال کمتری دارد عمیق فکر کنند و اطلاعات مهم را از نویز جدا کنند».

⭕️تهدید شناختی خیلی فراتر از سناریو‌های آخرالزمانی

■ سیاستمداران و کسانی که نسبت به آینده هوش مصنوعی هشدارهای جدی می‌دهند، درباره این احتمال هشدار می‌دهند که AI بتواند بشریت را نابود کند؛ همانها که به «آخرالزمان‌گرایان هوش مصنوعی» (AI Doomers) شهرت دارند. اما شاید خطر روشن‌تر و نزدیک‌تر، چیز دیگری باشد: اینکه ذهن‌های جوان، وقتی از تلاش و سختی یادگیری رها شوند، به جای توانایی تفکر عمیق، به مصرف‌کننده اطلاعات بی‌کیفیت تبدیل شوند.

#AI
#AIDoomers
#PISAREPORT
#SAT
@toobabigdatascience

متخصصان علم داده ها data scientists pinned a photo

#مهر‌ماه ، ماهِ مهر می‌آید
🎒مواظب کوله‌پشتی های متحرک در خیابون ها باشیم...🥲
#مدرسه ها وا‌شده...
@toobabigdatascience