Математический подход к тренировочному процессу . Перекрёстный анализ и учёт разных факторов

1️⃣ Анализ упражнений, протоколов и методов нагрузки в парадигме - риск - эффективность - целесообразность

Примеры упражнений и протоколов с повышенным риском :

⁃ Ходьба со штангой ( вес более 100 % от ПМ в приседаниях )
⁃ Удержание штанги на груди, на спине, полу толчки ( вес более 100 % от ПМ в приседаниях )
⁃ Подтягивание, прыжки ( если не тренированный человек )

2️⃣ Перекрёстный анализ

⁃ ☝🏽 ( 1️⃣) упражнения ,
⁃ психологическое состояние, проф Патологии. Нужно анкетирование для выявления и анализа ,
⁃ Скрытые патологии ( выявляются при нагрузке ) , реакция организма на нагрузку Примеры: 🅰️ Одинаковые данные по анкетам и тестам , протокол нагрузки один и тот же,а добавили по разному. 🅱️ Одинаковые данные по анкетам и тестам, протокол нагрузки один и тот же, но у одного заболело колено, а у другого нет. ❗️этот этап важен для корректировки выводов первичного математического и перекрестного анализа. Это уровень практики

Ещё пример перекрестного анализа и пропуск через разные призмы .

Изучили теорию ( анатомию, биохимию и т.д.), затем 👉 прочитали свежие исследования - бьется инфа ? В каких моментах бьется ? Берём на вооружение то что бьется, что нет, отбрасываем.

Далее идём на уровень практики - реализуем на учениках . Смотрим какие внешние и внутренние факторы на них влияют ( образ жизни , сон, болезни, предрасположенности ( болезни родственников ) и т.д . ) Проверяем как все работает на уровне практики.

Далее персонализация под внутренние и внешние факторы конкретного человека.

3️⃣ Анализ упражнений и методов с точки зрения парадигмы : физиология, педагогика - мотивация , двигательный навык( техника )

4️⃣ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Пример машины: ( она проще чем человек )

- Две машины одинаковой марки, модели, года выпуска
- Тех обслуживание в одном и том же месте ,

Одна сломалась раньше - почему ? Повлиял не учтённый фактор(ы)

Какой ? Пьяный слесарь ? Ошибка на заводе . Какая вероятность такого события ?


Стараемся убрать факторы, которые с большой вероятностью приведут к проблемам:

⁃ ТО в плохом сервисе с плохими отзывами - где нет спец оборудования
⁃ Жесткая эксплуатация на бездорожье
⁃ Рваный стиль езды
⁃ Покупка топлива на непроверенных заправках
⁃ Покупка дешевых и не оригинальных запчастей
⁃ ТО не по регламенту


До конца в реальности мы не знаем на 100 % как сложится и как повлияют внутренние и внешние факторы. Иначе бы люди не болели, а машины не ломались. Но мы можем математическими методами снизить риски. Не убрать полностью, но снизить вероятность проявления негативного сценария.

Мы можем набирать полезные факторы и минимизировать негативные - в среднем питается правильно, тренируется , нет чрезмерных стресов, хорошая медицина, экология - живет дольше и качествененее.

ПРИМЕР : Средний возраст и здоровье людей в Японии и в Эфиопии.

Количество положительных факторов в Японии перевешивает. В Японии также есть факторы которые негативно влияют , а в Эфиопии таких же факторов может не быть.

Например радиация в районе Фукусимы, меньше двигательной активности в Японии Но количество положительных факторы в Японии перевешивает и вот получаем итог. В Японии живут дольше и качество жизни ( здоровья ) выше.

Задача тренера набрать больше положительных факторов и минимизировать количество негативных. Все в рамках возможностей тренера ( На все факторы тренер повлиять не может )

Мы не можем все просчитать, но мат. Анализ должен войти в спорт практику шире.

Математический подход применяется и в медицине и в страховании. Но на уровне практики спорта и фитнеса пока больше мат Аппарат используется для Составления циклов, программ, но очень мало для управления рисками, перекрестного анализа.