TGViewer
IT Teams | Кондакова Полина IT Teams | Кондакова Полина @teams_it · 280 subscribers
Post #261 120
Алгоритмы провалили проверку на юмор)

Коммерсантъ на выходных выкатил историю. Человек разместил резюме дата-аналитика, где в опыте написал что анализировал дневной сон капибар и чесал им пузики. 100 откликов - 40 приглашений на собес за неделю.

До этого был айтишник, который в резюме подробно расписал как варить пельмени. Тоже позвали)

И это Москва, где на одну вакансию больше 10 активных резюме. Живые аналитики по третьему кругу переписывают резюме под ключевые слова, а капибаре уже назначили встречу получается 😂

По данным Talantix около половины компаний в России используют ИИ в подборе. Вот этот ИИ прочитал про капибару и сказал «дата-аналитик, ключевые слова совпадают, зовём».

Теперь что я вижу со своей стороны.

ИИ-скрининг не читает резюме, он его сканирует. Цепляется за названия крупных компаний и слова из вакансии. Поэтому сильный человек, который написал «строил аналитику для продукта» вместо «Data Analyst, SQL, Python, BI», улетает в отказ. А капибара с правильным набором слов проходит.

Дальше самое весёлое - все эти 40 «отобранных» приходят к живому рекрутеру. И рекрутер сидит, читает, звонит и охеревает вместе с нанимающим 🤦🏻‍♀️

То есть на практике схема такая. Алгоритм отрезал часть хороших, пропустил мусор, а финальную проверку всё равно делает человек. Только теперь перед человеком ещё один шумный слой, который надо перепроверять.

Вы скажете: «Полина, ну это же экономия времени». Экономия чего? Времени рекрутера, который потом смотрит те же резюме, только уже с пометкой «одобрено алгоритмом»?

Я не против ИИ в подборе, я сама его руками собирала в двух компаниях. И в моей текущей компании у нас есть своя ИИшка на сорсинг резюме. И мы ее очень долго калибровали на нужный нам результат по выборке.

Я против того, чтобы гордиться «автоматизированной воронкой», в которую заходит капибара и выходит приглашение на собес.

Что с этим делать:

🧠Посмотреть на что натренирован скрининг
Если он отбирает по «Яндекс, Сбер, Python» - Вы получите не лучших, а тех кто правильно упаковался.

🧠 Считать
Сколько хороших людей ИИ отсеял. Да, и это придется сделать руками рекрутеру. Но только так можно довести ИИшку до нормального результата и уже дальше действительно экономить время.

🧠 Оставлять человека там, где надо понять смысл, а не найти слово. Пока что это делаем мы)

Глобально нужно понимать что ты внедряешь, а если внедрил - перепроверять результат первое время, пока не убедишься что получаешь именно то, что хотел.
  • 🔥 6
  • ❤ 4
  • 👏 2
  • 🤩 1
More from @teams_it
  1. Sep 16, 2026Такой вот сентябрь) Небольшой итог по Скаутеру и по ютубу, раз уж я туда полезла. Первое в…
  2. Sep 15, 2026Ребят, я не знаю как у Вас с обучением в компании. Но у нас это просто пушка-бомба-вертоле…
  3. Sep 12, 2026Ребята, читаю сейчас «Новую версию» Андрея Дороничева. Слежу за ним с 2020 года, ещё с фил…
  4. Sep 9, 2026Ну что, поцелуи с плеча и прокрастинация закончены. Первое видео для ютуб записано и вылож…
  5. Sep 8, 2026пост для старичков как я - запоминаем тренды
  6. Sep 2, 2026Заметила за годы управления командой одну штуку - люди проседают циклами. Одни и те же пер…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →