Как стать аналитиком? Часть 3.

Вчера мы разобрали основные типы аналитиков. Сегодня мы обсудим первые шаги, навыки и варианты обучения, в зависимости от того, какой у вас бэкграунд 🔔

После того, как вы определили, какая аналитика вам более интересна, я предлагаю рассмотреть отрасли и компании, где вам хотелось бы работать. Это нужно для того, чтобы точнее понимать, какие навыки стоит прокачивать 😊

И хотя стандартный набор будет крутиться вокруг SQL, Python, математической базы, навыков визуализации и А/Б тестов, понимание направления не помешает — вы сможете корректировать свое обучение с ориентиром на компании или отрасли 🍷

Например, где-то работают в Power BI, а где-то в Tableau (без поправки на текущую ситуацию), а вы сразу сможете практиковаться на инструменте желаемой компании. Или вы сразу начнете погружаться в область e-commerce, если поймете, что хотите развиваться в этом направлении 🆗

Я бы составил список интересующих меня компаний и посмотрел, какие навыки и технологии они хотят видеть у начинающих специалистов. Заодно можно понять, подходят ли вам проекты, задачи и корпоративная культура компании 🤔

Можно посмотреть на блоги, каналы и подкасты компаний, чтобы разобраться в этом. Например, наш Head of ML Laboratory в Альфе 🍸 ведёт свой канал в тг, OZON 🛍 пишет крутые посты на хабре, а Тинёк 🏦 делает приятные подкасты. Плюс такого подхода — вы будете замотивированы 😞

Когда вы изучили требования компаний и поняли, где у вас пробелы, время учиться. Но как можно переиспользовать текущий опыт? 🕵️‍♂️

Вариантов несколько:

🌅 Вы приходите в область с соответствующим образованием. Нужно вспомнить пройденные курсы по матстатам и теорверу, повторить решенные задачи, подтянуть SQL и все остальное

🤳 Вы приходите с похожим опытом. Например, вы работаете в OZON менеджером по трейд-маркетингу, знаете специфику области и типовые задачи, но инструментами не владеете — тогда нужно подтянуть харды вроде SQL. Кейс реальный, мой бывший коллега рассказал о нём в комментариях

🛌 Вы приходите из другой сферы, ничего не делали и ничего не знаете. Здесь нужно будет комплексно учиться разным навыкам — подтягивать харды, прокачивать продуктовое мышление и много читать

Далее стоит задуматься, как учиться — самостоятельно или на курсах. Это зависит как от вашего бэкграунда, так и от желания и самоорганизации — нет смысла идти на годовые курсы, если вам только нужно подтянуть SQL 🤣

Я посвящу следующие 2 поста самостоятельному обучению (здесь будут ссылки и инструкции по прокачке всех навыков) и курсам от разных компаний (здесь будут и курсы от условного Авито, и Яндекс Практикум) 🪑

Отдельное спасибо за вашу обратную связь, реакции и комментарии — это мотивирует писать больше и лучше. Если у вас есть идеи для постов — пишите об этом в комментарии или в личные сообщения 😭

Давайте наберём 75 китов 🐳 и в комментариях проголосуем, какую подборку я готовлю дальше — курсы или ресурсы для собственного изучения 🛌

#hard_skills