Как стать аналитиком? Часть 2.

В прошлый раз мы обсудили мотивацию, которая стоит за решением перейти в сферу аналитики. Сегодня мы посмотрим, какие типы аналитиков есть на рынке и чем они занимаются 🎮

Аналитик — человек, который на основании собранных данных может сделать какие-то выводы. Его рабочий процесс — сбор, обработка и представление информации в понятном виде 😊

Какие бывают типы аналитиков?🧑‍🌾

Продуктовый аналитик
Проводит исследование продукта на предмет улучшений. Его задача — помочь понять происходящие события и показать точки роста. Он делает A/B тесты, строит дэшборды и проводит исследования внутри своего продукта.
Навыки: Python, SQL, матстаты, визуализация данных

Бизнес-аналитик
Специалист, который ищет проблемы в бизнесе, оптимизирует бизнес-процессы компаний, помогает в запуске новых проектов и планирует стратегии развития. Является посредником между разработчиками и бизнесом. Бизнес-аналитик управляет требованиями — это и обработка запросов на изменение, и анализ с описанием их влияния на существующие требования
Навыки: SQL, визуализация данных, BPMN

Системный аналитик
Является промежуточным звеном между разработкой, дата-инженерами и бизнес-командой: собирает запросы, комментарии и жалобы от бизнеса. Это переводчик пожеланий бизнеса в техническую плоскость — он понимает технические ограничения системы, нюансы работы и сложности, которые возникают у разработчиков.
Навыки: UML, BPMN, SQL/Python

BI-аналитик
В основном он строит дэшборды и отчеты, чтобы стейкхолдеры могли получать интересующие их данные. Он занимается автоматизацией работы с данными и оптимизирует процессы — например, путем организации хранилищ данных.
Навыки: SQL, визуализация данных, ETL

Аналитик данных
Специалист, который занимается анализом информации и ее интерпретацией. Он ищет причинно-следственные связи, объясняет их цифрами и находит решения для оптимизации процессов. Это некий продуктовый аналитик, который не привязан к продукту.
Навыки: Python, SQL, матстаты, визуализация данных

Профильный аналитик
Сюда относятся все остальные аналитики: финансовые, маркетинговые, инвестиционные, HR, UX, веб и другие.

Разделение аналитиков по видам очень условное. Зачастую аналитики и сами не знают, к кому себя отнести, поэтому при выборе вакансии не стоит полагаться на её название — смотреть нужно на задачи и навыки. Здесь можно найти сводку задач продуктовых аналитиков по компаниям 💻

Навыки, описанные выше тоже весьма условны. К примеру, далеко не все бизнес-аналитики знают SQL, а большинство аналитиков данных не знают Python. Опять же, нужно смотреть на требования к позиции 🚬

Нужно определиться, что вам нравится больше — находить инсайты, проводить рисерч, строить дэшборды или наводить порядок в данных. Если у вас уже есть какой-то бэкграунд в другой сфере, то это будет плюсом — после работы маркетологом проще стать маркетинговым аналитиком, например 💰

Сегодня мы рассмотрели основные типы аналитиков. Давайте наберём 70 китов 🐳, а в следующем посте я не только опишу основные навыки для дата/продуктовых аналитиков, но и поделюсь ресурсами, где лучше их получить 🗒

#hard_skills