Тагир Анализирует

Какие скиллы нужны аналитику в 2026-м?
Почему от джуна сегодня ждут навыков вчерашнего мидла?
Станут ли софты универсальным витамином для карьерного роста?

Разбираемся в новом выпуске «Статзначимого подкаста» 🎙

😺 Слушайте на главных стримингах:
📱 Apple Podcasts
🎵 Spotify
🎵 Яндекс Музыка
🎵 VK Музыка
🎵 Звук

Если вы не подписаны на музыкальные стриминги, выпуск будет удобно послушать в mave.

Ведущие — лиды аналитики hh: Кирилл Кочнев, руководитель продуктовой аналитики, и Наташа Лукьянчикова, руководитель аналитики направления коммуникаций. В гостях — продуктовый аналитик Тагир Хайрутдинов, ex-Яндекс, автор телеграм-канала «Тагир Анализирует».

Обсудили, какие харды всё ещё обязательны, где им учиться, как AI меняет собеседования и почему усидчивость вполне может оказаться главным навыком будущего. Спойлер: Кирилл не согласен 😤

Таймкоды:

0:00 — Тагир записывается из саббатикла, еее 🏄‍♂️
1:24 — Хард-скиллы: что по-прежнему маст, а что уже нет
8:13 — Где учиться хард-скиллам в 2026 году
13:11 — Продуктовые навыки для аналитика
16:56 — Время софтов: что помогает карьерному росту
23:47 — Собесы с AI: на что смотреть кандидату и нанимающему
29:28 — Школа аналитиков hh и «Карьерник» Тагира
32:18 — Наташа рассказывает о самом бесполезном знании в своей карьере
37:11 — Усидчивость навык будущего? Кирилл против

А какой навык для вас был главным в 2026 году? Делитесь в комментариях 👇

🪑 Лучший наставник в моей карьере сидел за соседним столом

5+ лет назад я пришел стажером в Ozon в команду Поиска. Рядом сидел миддл аналитик из моей команды, который помогал мне с задачками и всячески наставлял

Лид к тому моменту давно был менеджером, а миддл этот участок прошел недавно и еще помнил, что там непонятно. Поэтому он часто задавал вопросы за меня – те, до которых я сам бы не дошел

Конкретных фраз не вспомню. Но помню, что задачу, которую я два ковырял не с той стороны, он разворачивал за пять минут – и в следующий раз я уже знал, с какой стороны заходить

Тогда мне просто повезло. Сейчас такого человека можно выбрать из списка – на hh есть Карьерный маркетплейс. Выбираешь задачу (резюме, собес, карьерный план, смена профессии), потом сферу – и остается список людей, которые прямо сейчас работают там, куда ты хочешь попасть

Все эти люди прошли жесткий отбор со стороны платформы, у каждого на карточке должность, компания и цена. Дальше идет час видеозвонка и неделя общения в чате

Если бы я выбирал сам, то смотрел бы в первую очередь, где человек работает прямо сейчас. Тот, кто сам нанимает на такие позиции, знает, за что заворачивают. И шел бы с одним конкретным запросом, чтобы встреча получилась более эффективной

🍑 По промокоду Тагир минус 20%, переходи по этой ссылке

🥈 Первым с днем рождения меня поздравил Сэм Альтман

2 сентября мне стукнуло 25 – итоги года я уже расписал. Помню, просыпаюсь в то утро, открываю телефон – вижу серебро на Kaggle в сореве, которую хостил OpenAI. Раньше Сэма никто написать не успел, так что формально засчитано

Накануне вечером медали не было и близко. Сорева называлась AI Agent Security – Multi-Step Tool Attacks. На дедлайне я болтался на 602м месте, глубоко вне медалей. Выбрал сабмиты, закрыл ноутбук, пошел спать

Утром – 110е место, серебро. Плюс 492 позиции за ночь

Что за задача. Тебе дают офлайн-песочницу с ИИ-агентом, который ходит в тулы: читает почту, дергает http, кладет файлы. Ты пишешь алгоритм, который ищет цепочки, где агент из безобидного входа доезжает до опасного действия

Теперь про мясорубку. Топ паблика был 147.53, топ привата – 46.425. Из золотой зоны публичного лидерборда 47% команд получили 0.000. Второе место паблика уехало на 4172е из 4186

Организаторы в описании написали прямым текстом: приватный лидерборд считается другими guardrails. Большинство это прочитало и пошло дальше крутить паблик-скор

Я же полез читать код скоринга. Там лежит список предикатов – условий, при которых атака засчитана как успешная

Нашел вот что. Поставляемый гардрейл честно блокирует http post, который тащит секретный маркер в поле data. А публичный, по которому все оптимизировались, этого не ловит

🤷‍♂️ То есть весь топ паблика стоял на баге конкретной реализации гардрейла. Поменяй гардрейл – и вся эксфильтрация обнуляется. Что и произошло

Я взял единственный предикат, который выживает при любой гипотезе о гардрейле – confused deputy. Это когда агент сам отправляет письмо, хотя в последнем сообщении пользователя нет ни слова про отправку. Тут нечего блокировать: вызов абсолютно легальный, поехало намерение

До мастера осталась всего лишь одна золотая медалька. Жду 300 реакций 👉 и на следующий день рождения я прошу Сэма вручить медаль лично!!!

@tagir_analyzes

🍕 Единственный чужой дашборд, в который я залипал просто так

У Додо Пиццы годами висит публичная статистика: выручка и заказы по каждой пиццерии, открытая кому угодно. Пока в среднем по рынку цифры прячут даже от собственных аналитиков

Поэтому я жду их доклад на Yandex Scale 2026 – конференции Yandex Cloud, которая пройдет 24 сентября. В Data-треке Додо расскажет, как переезжала с десятками терабайт данных в Yandex Cloud и чем это отличалось от западного облака

Еще мне приглянулся воркшоп по Нейроаналитику – ИИ-агенту, который живет внутри DataLens и сам собирает ответы по данным. Я успел попробовать его во время работы в Яндексе, интересно будет послушать про его развитие

Кроме этого в программе уйма докладов – всего пять треков: AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, и DeepTech, который идет только онлайн

Офлайн соберутся 2000+ человек, и чтобы не искать своих по залу вслепую, у конфы есть бот-мэтчер – работает по принципу Tinder и сам подбирает собеседников. Свайп вправо на дата-инженера

🏁 Участие бесплатное, регистрация занимает пару минут, вся программа – по этой ссылке

🎂 Мне 25. Выиграл/проиграл за год

2 сентября во многих отчетах мира я переехал из сегмента 18–24 в сегмент 25–34. Пишу с опозданием на неделю

Клод сказал, что сейчас в тренде рассказывать про год честно – каждый плюс со своим минусом. Поехали

• Взял третье место в финале Yandex Cup ML. В паблике был вторым, шейкап опустил на землю

• Получил два серебра и три бронзы на Kaggle за соревнования. Мастера так и не получил

• Выиграл премию RuCode в номинации ИИ гуру. Служба доставки разбила стеклянную статуэтку

• Открыл Карьерник для всех. Через три недели Клод уронил его на несколько часов

• Решал двенадцать часов CTF от Альфы на пару миллионов призовых. Не хватило дисквалификации девяти человек надо мной

• Слетал в Москву на финал ML Challenge. Миллион не выиграл, зато получил джерси с названием канала

• Поступил на бюджет в магистратуру AI Talent Hub. Питчил стартап на защите в 11 вечера по корейскому времени

• Написал сюда сотню постов. В топ-3 по реакциям вошел мем с 5 словами

• Дал комментарии Forbes и РБК. Spotify тоже наконец ответил – получил отказ

• Объехал десяток стран, включая Австралию. Две недели из них температурил в Мельбурне

Месяц назад вышел на новую работу, про нее расскажу отдельно. Впервые за год появились легальные выходные

Такие дела. Год получился, в общем-то, хороший. А у вас как?

@tagir_analyzes

💻 Как продать наклейки на крышке макбука за миллион рублей

Я люблю хорошие ситуативки. Особенно когда получается не просто пошутить над инфоповодом, а за пару дней собрать вокруг него работающий продукт

Недавно так сделала Надя с Aesty. Их продукт вдохновил разработчика на игрушечный digital wardrobe, твит собрал 6 миллионов просмотров и репост Сэма Альтмана, а сами Aesty были отмечены только в комментах. Ребята за сутки выкатили свой продукт внутри Claude и забрали часть этого внимания себе

А на этой неделе мой друг Марат Юсупов устроил аукцион рекламных мест на крышке своего ноутбука: maratyus.ru

10 мест под наклейки, живые торги, деньги замораживаются на карте, друг друга можно перебивать. Сайт Марат собрал за несколько дней. Стартовые цены – от 200 до 1500 рублей

Сейчас в ставках 1.143.777₽

Ладно, теперь занудная часть. Понятно, что показы крышки никто не покупал. Это брендовая интеграция за охват и виральность, тут все всё понимают. Но давайте я один раз посчитаю медийку – просто чтобы стало видно масштаб

Допустим, ноут ходит с Маратом по кафе, коворкингам и съёмкам, и крышку за день реально замечают человек сто. Щедро. За месяц выходит около 3000 показов

Средняя ставка за место – 84.378 ₽. Делим и получаем CPM в 28 тысяч рублей. В телеге он обычно измеряется сотнями

То есть сама крышка в этой сделке не стоит примерно ничего. Платили за охваты постов про аукцион – у Марата и в десятке каналов, которые растащили историю по айти и маркетингу

И вот тут начинается то, что мне как аналитику интереснее всего. На момент запуска этих охватов не существовало

Рекламу обычно продают на прошлом. У канала есть статистика, у размещения – прогноз, ты берёшь историю и ставишь цену вокруг неё. А Марат продавал инвентарь, который появится только если аукцион взлетит. И размер этого инвентаря зависел от того, как пойдут сами торги

Посчитать такое заранее нельзя. Не потому что аналитик плохой, а потому что считать не из чего

Поэтому аукцион здесь не красивая механика, а единственный способ вообще узнать цену. Он её и узнал

Самая дешёвая наклейка – 40.000 ₽, самая дорогая – 150.000 ₽, медиана около 69 тысяч

Стартовые цены отличались в семь с половиной раз: 200 рублей против 1500. Финальные ставки уложились в 3,75 раза. Десять брендов, которые между собой не договаривались, сошлись в один коридор, и минимальная ставка в 27 раз выше самого дорогого старта

Что мне тут ещё нравится

Низкий старт. Открывать торги с двухсот рублей выглядит как способ продешевить. На деле наоборот – нашел исследование, где низкая стартовая цена даёт более высокую финальную. Порог входа ниже, участников больше, вложенное время не даёт бросить ставку, а толпа читается остальными как сигнал ценности

Заморозка денег. Нельзя прийти ради прикола, поставить миллион и получить бесплатный пиар. За каждой ставкой реальные деньги на карте

Сам аукцион стал контентом. Продавай Марат места по фиксу – была бы обычная интеграция в необычном формате. А тут интересно следить за ставками: кто зашёл, кого перебили, сколько теперь стоит первое место. Чем безумнее суммы, тем интереснее про них рассказывать

Получается петля: больше ставок → интереснее следить → больше охват → больше брендов узнают → больше ставок

Обычно ты сначала собираешь внимание, а потом его монетизируешь. Здесь продажа рекламы сама произвела внимание к этой рекламе

Такие дела. Марат монетизировал не крышку макбука, а внимание вокруг продажи крышки макбука

Как думаете, уже пора заходить с наклейкой Карьерника?

@tagir_analyzes

👋 Привет, я не квант, спасибо за предложение

Примерно раз в квартал происходит одно и то же: мне пишет пачка рекрутеров из HFT

И самое забавное – каждый раз пишут про Yandex Cup. Видимо, идут по всему лидерборду соревнования. Приятно

Работать в HFT я не планирую, поэтому ответ каждый раз один

Начался новый квартал, поэтому отвечу сразу здесь – привет, я не квант, спасибо за предложение

А у вас есть такие ритуалы общения с рекрутерами? 👉

@tagir_analyzes

🎓 Закрыл первый курс магистратуры на одни пятерки

Пятерки тут, конечно, не главное – но повод рассказать про любимую магистратуру отличный

Учусь в AI Talent Hub в ИТМО. Шел туда в первую очередь за возможностью развивать свой проект во время учебы. У меня это Карьерник, и все, что я делаю для продукта, идет в учебу тоже. Звучит как лайфхак, но все честно – я и так вкладываю в него свободное время, и хорошо, что не приходится параллельно изображать бурную деятельность

Радует, что учебный план собирается как конструктор: выбираешь роль, потом один из четырех треков, а дальше дисциплины – в базе 80+ курсов, включая курсы ШАДа. Понял по ходу, что тебя тянет в другую сторону – перестраиваешь траекторию. Я так добавил себе много продуктовых курсов

Самым большим сюрпризом стала смена парадигмы. Фокус не на изучении конкретных инструментов и не на прокачке хардов, а на том, что ты с их помощью создаешь или улучшаешь. За год у меня прошли продуктовые исследования, DL, публичные выступления – и везде в итоге спрашивают про результат, а не про то, что ты выучил

😺 Отсюда и главный кайф: со своим продуктом можно заходить прямо в курсы. В тех же продуктовых исследованиях я разбирал не абстрактный кейс из методички, а Карьерник – проводил CustDev, строил когортный анализ, изучал конкурентов – а все это проверяли знающие люди. В конце ВКР можно защищать бизнес-тезисом, то есть диплом – это мой продукт, а не 80 страниц про чужую тему

Практики вообще много: задачи компаний-партнеров, хакатоны, командные проекты. Погружение в учебу у меня началось как раз с хакатона, где мы с командой взяли задачу Яндекса и работали над ней пару недель. Даже забрали какое-то призовое место

Комьюнити тоже супер живое. Тут разбирают друг у друга пет-проекты, скидывают вакансии, зовут в команды на хакатоны и вполне серьезно помогают, когда у кого-то что-то не сходится. Народ при этом собрался очень разный – кто-то из бигтеха, кто-то пилит свой продукт, а кто-то пришел из науки

Ну и формат – онлайн. В общем, я балдею. После не самого приятного опыта бакалавриата в Вышке я был рад попасть в гибкую (!) и комфортную среду, где не приходится притягивать за уши учебные активности

200 реакций 👉 и второй курс тоже закрою на пятерки

@tagir_analyzes

💼 Как финансисты Anthropic используют Claude

Я недавно разбирал статью Anthropic про то, как они закрывают 95% вопросов к данным без аналитика. Держите ещё один заход из соседней команды – у них есть разбор про то, как с этим живут финансисты. Рассказывает Alice Fong из corporate finance & strategy 🏁

Боль знакомая: квартальная преза для борда, цифры обновляются каждый день, слайды правят несколько человек параллельно. И к дедлайну в тексте на одном слайде одно число, а в таблице на другом – уже другое. Ловить это приходится глазами, перечитывая всю презу целиком

Вот как она пустила агентов в свою рутину:

• Проверка презы перед бордом. Задача по сути одна: проверь, что каждая цифра и каждое утверждение сводятся к единому источнику правды. И вторым заходом – прочитай это глазами члена борда и отметь, где текст противоречит сам себе или опирается на контекст, которого у читателя нет

• Черновик месячного ревью. Она закидывает таблицы из финмодели и просит написать первый черновик тем голосом, которым команда уже пишет: выручка была А против Б, отклонение В%, потому что Г. Дальше правит руками

• Разбор чужой финмодели. Claude for Excel разматывает ссылки между вкладками и находит структурные косяки до того, как она потратит вечер на чтение незнакомого экселя

• Разные проекты под разные аудитории. Для месячного ревью один, для борда другой. Тон и договорённости отличаются, значит и память должна быть разная

Главное во всей статье: агент забрал не аналитику, а проверку. Сходятся ли цифры между слайдами, то ли это определение метрики, не противоречит ли текст сам себе – вся душная механика, где человек ошибается просто от усталости. А что эти цифры значат и что с ними теперь делать – по-прежнему не его работа

У нас то же самое, только слова другие. Сверка с источником, дедуп, проверка, что метрика бьётся с продовым дашбордом – это уже частично уезжает к агенту. Выйти к продакту и сказать, что делать – пока нет

Вот что легко упустить. Определения, договорённости и нужный тон кто-то записал руками один раз – а дальше их надо чинить каждый месяц, когда поменялась форма отчёта или появилась новая метрика. Часы освободила не подписка за 20 баксов, а вот это занудство

И дисклеймер, без которого пост будет нечестным. Anthropic тут в тепличных условиях: свои данные, свой контур, фронтир-модель из первых рук и ноль разговоров с безопасниками про NDA

У нас же в контуре обычно крутится дипсик годовалой давности, и доверить ему сверку цифр перед бордом – ну такое

Плюс всё это надо тащить на себе. В прошлом посте про 95% была отрезвляющая деталь: без поддержки точность за месяц сползла с 95% до 65%

Здесь будет ровно так же – перестанешь обновлять контекст, и агент начнёт уверенно писать красивый нарратив по неправильным числам

А что у вас первым забрали агенты? Ежегодную индексацию?

@tagir_analyzes

🍺🍺 Знать метрики и декомпозировать их на собесе – два разных навыка

Недавно я выкатил Каталог метрик на сайте Карьерника – дерево, где видно, из чего складывается любая North Star. Получилось вполне наглядно: открыл, посмотрел, почитал, закрыл

Вот только на собесе этой картинки перед глазами нет. Трафик за квартал вырос на 25%, а выручка стоит – где теряем. И формулу надо не вспомнить, а собрать вслух за пару минут. Когда читаешь – всё логично и очевидно, когда спрашивают – собираешь с нуля и путаешься в уровнях

Поэтому в тренажёре Карьерника появился новый режим – Собери формулу метрики

Даём метрику, ты собираешь её из чипов-драйверов в правильном порядке. Промахнулся – подсветим, какой кусок не тот. Собрал – получаешь разбор: как читать, где частый косяк, здоровый диапазон и живой вопрос интервьюера

Что внутри:

🧩 54 метрики – выручка, юнит-экономика, SaaS, маркетплейсы, финтех, B2B
📊 Разбор и бенчмарк к каждой
🎤 Вопросы 1:1 с собеса, а не сухие определения из учебника
⚡ Энергия, XP и стрики – как в обычной тренировке

Три места, где сыплются чаще всего:

• CTR. Собрать Клики ÷ Показы легко, а дальше идёт добивающий вопрос: почему высокий CTR при нулевых заказах – это плохой сигнал

• ARPU и ARPPU. Первое делится на всех пользователей, второе – только на платящих. Звучит очевидно ровно до момента, когда просят объяснить, почему ARPU вырос, а ARPPU не двинулся

• Конверсия. Кандидат называет цифру, а интервьюер спрашивает: конверсия из чего во что, за какое окно и считаешь ты по сессиям или по пользователям. Ошибся в знаменателе – и вся декомпозиция дальше едет вслед за ним

Залетайте по ссылке или по этому пути: Карьерник → Тренировка → Метрики

Баги, пожелания и доработки приносите в @kariernik_feedback. Режим будет дорабатываться, а метрик станет больше

Наберём 200 реакций 👉 и я добавлю режим, где интервьюер после твоего ответа просто молчит 40 секунд

А вас на какой метрике ловили на собесе чаще всего? Кидайте в комменты – самые злые заберу в тренажёр

@tagir_analyzes

🪐 До золота не хватило пары планет

Я тут недавно участвовал в Orbit Wars и почти всё время болтался между бронзой и серебром. Скор иногда подкидывало в золото, но потом сразу оседало обратно

В итоге – первое серебро в соло. Призовой фонд был $50k, мне из него не досталось ничего – зато медалька на месте, уже добавил в резюме

Напомню, что за сорева:

Orbit Wars – космическая RTS: планеты крутятся вокруг солнца и клепают корабли, ты запускаешь флоты и захватываешь чужое численным перевесом. Пишешь не ходы, а бота, который играет сам за себя. Скор – живой рейтинг: твой бот круглосуточно рубится с ботами других участников, выиграл – вверх, проиграл – вниз

Дальше – мой заход на грабли, строго по порядку

Ещё в середине соревы я решил, что дальше меня вытянет только нейронка. Обучил сеть клонировать ходы топов лидерборда – 1.4 млн примеров состояние→ход. Запустил как самостоятельного бота и получил 0 побед из 150 против обычной эвристики

Почему: клон ошибается примерно в трети решений, за 500 ходов ошибки копятся снежным комом, и партия сваливается в труху уже к 110-му ходу. Чистое клонирование в принципе не может быть сильнее того, кого клонирует

Ладно, обучу с нуля через self-play. Дважды провал – без масштаба и GPU обучение просто дрейфует в тупик и учится бить только своих же предков. Решил оценивать позицию отдельной моделью. Опять мимо

А сработало вот что – нейронка не как игрок, а как советчик. Есть сильная публичная эвристика, которая считает выгоду каждого запуска флота. Я к её оценке добавил маленькую подсказку от сети: насколько ход похож на то, что делают топы. Выкрутил силу этой подсказки – и винрейт против базы прыгнул с 60 до 72%

Это был первый статзначимый прирост за всё соревнование. Всё остальное – 12 стратегических тюнингов, свои эвристики – давало честный ноль

Два вывода, которые забираю с собой:

🏋️‍♂️ Подсказка сильнее клона. В играх с длинным горизонтом чистый клон захлёбывается на накопленных ошибках, а мягкий прайор поверх проверенной эвристики берёт лучшее из двух миров

🎉 Иногда правильный ход – вообще не тащить ML. Ту позицию, что я пытался оценивать нейронкой, почти идеально предсказывала одна простая фича – разница в числе кораблей

А золото – там сидят боты на голову выше, и туда нужна была полноценная нейронка-драйвер плюс тяжёлый RL на GPU-масштабе. Вот тут рассказывали, кто оказался в золоте

@tagir_analyzes

🇯🇵 Меня пригласили на JAPAN & AI SUMMIT 2026

Помните, я получил премию ИИ-гуру от RuCode? Кажется, наверху это не осталось незамеченным

Недавно мне написали организаторы конференции – само японское правительство меня приметило и позвало на JAPAN & AI SUMMIT 2026. Оплатили перелёт, проживание и даже такси из аэропорта

Еду сейчас в этом такси, а на спинке переднего сиденья крутят рекламу того самого саммита. Приложил фото к посту

Саммит – это что-то. Главный зал прямо в парламенте, делегации из 40 стран, роботы разносят матчу и суши, синхронный перевод на 12 языков. Мой доклад воткнули между вице-министром цифры и каким-то дядькой из FLUX

За кулисами тот самый дядька жмёт мне руку и говорит, что давно читает канал – даже китов иногда ставит

Примерно так выглядят сны с температурой в 40 градусов. Но я сейчас действительно в Японии – пишу этот пост, пока жду свои суши. А вам снится работа в горячке?

@tagir_analyzes

🌳 Собрал все метрики аналитика в одно дерево

Почти на каждом продуктовом собесе повторяется один и тот же момент – тебя просят разложить метрику на драйверы. Трафик за квартал вырос на 25%, а выручка стоит на месте – где теряем?

Для подготовки к этому я запилил новую страницу на сайте Карьерника – Каталог метрик для аналитика. Что внутри:

🌳 Дерево метрик – выбираешь North Star (выручку, LTV, retention, MRR) и видишь, из чего она складывается. Жмёшь любой рычаг – он раскладывается дальше, а весь путь сверху остаётся на виду

📄 79 метрик, и по каждой – формула, расчёт в SQL и типичная ловушка, на которой чаще всего заваливаются

🔍 Фильтр по отрасли (маркетплейс, SaaS, финтех, мобилки) и категории + поиск по названию. Готовишься в конкретную компанию – собираешь ровно её стэк метрик

🗂 Тематические подборки под индустрию: маркетплейс (GMV, take rate, ликвидность), SaaS (MRR, NRR, rule of 40, CAC payback) и даже AI-продукт (hallucination rate, RAG precision, стоимость токенов)

И у каждой метрики есть блок про то, как её спрашивают на собесе – с живой формулировкой вопроса

Залетайте, выбирайте свою любимую метрику и раскладывайте её на рычаги: https://kariernik.ru/metriki

Страница постепенно дорабатывается. Пишите, если замечаете неточности или хотите предложить новые метрики – добавлю. И заглядывайте в тренажер: @kariernik_bot

@tagir_analyzes

🏆 Слетал в Москву на финал Yandex ML Challenge

Спойлер: миллион я не выиграл. На 100 финалистов – один приз в миллион рублей, и ушел он не мне. Ставок я на него не делал, но все равно было бы приятно его получить. Ну или хотя бы плойку

Зато порешал накопившиеся дела и встретился с друзьями. Еще получил джерси с названием канала на спине

Задачи были интересными, но я пока не отошел от такого опыта – было как всегда напряжно. Как отойду – сделаю отдельный пост про задачи и сореву

@tagir_analyzes

🧠 Продуктовое мышление на собеседованиях аналитика

Многие компании делят найм на несколько этапов: скрининг, лайвкодинг, продуктовая секция. Последнее – то, на чём валится большинство аналитиков

И часто это не из-за того, что человек не обладает продуктовым мышлением – он может хорошо решать задачи на работе, но на собесе приходится подстраиваться под определённые фреймворки

На работе у тебя есть время, контекст и коллеги, у которых можно переспросить. На собесе – двадцать минут, вслух, в одиночку и под взглядом интервьюера. Это просто другой навык, и качается он отдельно

Продуктовая секция почти всегда про одно: тебе дают размытую проблему вроде «DAU упал на 12%» и смотрят, как ты её раскладываешь. Уточняешь определение метрики, режешь по сегментам, выдвигаешь гипотезы, отсекаешь лишние, дожимаешь до причины и формулируешь вывод для команды. Вслух и по порядку

Вот под этот навык и сделал в Карьернике отдельный режим – продуктовые кейсы. И он офигенно зашел пользователям. Сейчас в приложении 100 кейсов из крупных компаний разных доменных областей

Режим не только учит фреймворкам разбора подобных кейсов – он еще и способствует развитию самого продуктового мышления. А это помогает как на собеседованиях, так и в работе

Кейс – это одна большая задача из жизни аналитика. Прилетел алерт, или ПМ просит разобрать просадку конверсии, и ты проходишь штук пятнадцать связанных шагов до финального диагноза и вывода для команды. Каждый шаг тянет за собой следующий – ровно как на живом собесе

Заглядывайте в @kariernik_bot. Лежит на главном экране: «Начать тренировку» → «Кейсы с собеседований». Пожелания и доработки приносите в @kariernik_feedback

😳 Делитесь в комментариях, как вы относитесь к продуктовым секциям – насколько вам сложно их проходить?

@tagir_analyzes

😺 Путешествия через соревнования

Недавно упало письмо о том, что я прошел в финал Yandex ML Challenge. Проходить будет в Москве, организаторы берут на себя дорогу и проживание – значит, можно ехать

И это не первый такой заход. Мне нравится формат подобных поездок – что-то вроде мини-отпуска. Бесплатно едешь в другой город/страну (обычно включена какая-то программа развлекательная), а если сойдутся звезды – получишь и приз

На последние финалы Yandex Cup я так же скатался в Ташкент и Стамбул, и там, и там залутал бронзу и денюжку. Хотя изначально я участвовал ради самой поездки

Особенно приятно вышло со Стамбулом. Я тогда летел из Австралии в Европу и думал о том, как бы мне вписать это в поездку, да еще так, чтобы мне оплатили хорошие билеты – в итоге мне проплатили маршрут Шанхай-Стамбул-Лион

Теперь вот еду в Москву. В этот раз цель проще – порешать накопившиеся дела. Ставок на сореву не делаю – на 100 участников полагается 1 приз в миллион рублей, тут уж точно мимо

Знаю, что тут многие ездят на соревнования, командировки и конференции в классные места – делитесь, куда удалось съездить бесплатно? 🥹

@tagir_analyzes

🎮 Годы, потраченные на игры, наконец окупились

Работа в геймдеве часто окутана тайной. Есть стереотип, что для перехода нужен игровой опыт, а его, как обычно, без опыта и не получить

Написал для журнала «Код» статью про аналитику геймдева. Два моих последних проекта были связаны с играми: в Альфе я делал геймификацию, в Яндексе работал над несколькими игровыми направлениями. Не Rockstar Games, конечно, но тоже игры

Решил проверить этот миф на цифрах и разобрал 100+ вакансий:

• 46% вообще не требуют опыта в играх
• Топ навыков самый обычный – SQL, Python, статистика, A/B-тесты
• На hh висит лишь 20% вакансий, остальные 80% – в телеге, LinkedIn и на сайтах студий

Вывод такой: аналитика переносится между индустриями, а геймдев докидывает сверху лишь тонкий слой своих метрик

В статье – кому зайдёт этот путь, чем занят аналитик в студии каждый день, отличается ли это от классической продуктовой аналитики, нужно ли играть в свои игры и сколько платят

👉 Залетайте читать -> thecode.media/analitik-v-geymdeve-bez-opyta/

@tagir_analyzes

🪐 Золото, которого хватило на один скрин

В выходные я на полчаса приблизился к золотой зоне в Orbit Wars. Порадоваться толком не успел – сделал скрин и рейтинг просел -> меня вернуло в серебро. Сейчас сижу около 100/4600

Здесь ты делаешь бота, который играет в космическую стратегию: солнечная система, планеты крутятся вокруг солнца, между ними летают кометы. Твой флот захватывает планеты и воюет с чужими ботами. Ремейк старого Planet Wars 2010 года

Главная фишка – скор не фиксированный. Бот круглосуточно сам играет матчи против других ботов: выиграл – рейтинг вверх, проиграл – вниз. Что-то вроде ELO, как в шахматах. Поэтому место скачет само по себе

На золото особо не надеюсь, но попробую пробиться повыше. В крайнем случае есть большие шансы остаться в серебре – после окончания соревы матчи будут крутиться еще 2 недели

Соревнование вполне интересное, есть сильные бейзлайны от других участников. Сегодня последний день регистрации. Залетайте: kaggle.com/competitions/orbit-wars

@tagir_analyzes

💊 Вычислили самого бесячего коллегу. По пульсу

Я тут не раз писал, что слежу за стрессом в кольце Oura. Занятно наблюдать скачок графика на определенной еженедельной встрече

Так вот, один парень пошёл дальше – подключил свой фитнес-браслет Whoop к рабочему календарю, чтобы вычислить, кто из коллег поднимает ему пульс сильнее всех

Звучит как мем, но собрано по-взрослому:

• Выгрузил с браслета поминутный пульс – почти 10 тысяч замеров

• Подтянул календарь – 18 встреч, 8 участников

• Посчитал стресс каждой встречи относительно фонового пульса за 90 минут вокруг неё

• Обучил модель, которая раскидывает вклад в стресс по конкретным людям

Если просто усреднить пульс по встречам, виноватыми окажутся все, кто был на тех же созвонах, что и настоящий источник стресса

Коллеги ходят на встречи пачками – и наивное среднее не отличает того, кто реально бесит, от того, кто просто был в том же списке участников. Аналитики знают это как конфаундинг – смешение факторов

Поэтому он взял ridge-регрессию. Она смотрит сразу на все встречи и прикидывает, на сколько растёт пульс именно из-за конкретного человека – а не из-за остальных, кто был на том же звонке

Настоящий виновник засветился в куче разных стрессовых встреч, поэтому пульс прилип к нему. А коллега, который попадал в стрессовые созвоны только за компанию с ним, у модели схлопнулся почти в ноль

И виновник – продакт из роста. Самый успокаивающий, кстати, сеньор-разраб: рядом с ним пульс наоборот падает. То есть без модели парень бы дулся не на того человека

В комментах ему уже предлагают продать это бигтехам под видом HR-аналитики. Что может пойти не так

@tagir_analyzes