🌙 ML-инженеры ставят задачи на ночь уже десять лет

Моя рутина на Kaggle выглядит так: вечером запускаю обучение или отправляю решение, утром смотрю скоры. Очередь на GPU, лимиты ядер, расписание, все такое. В ML к этому привыкли давно, и главное – там есть судья в виде скора

С кодом такого до сих пор не было. Агенту даешь одну задачу, ждешь, пока он принесет PR, потом даешь следующую. При том что судья там тоже есть – тесты и CI. Рано или поздно код тоже начнут ставить в очередь на ночь, как обучение

😺 Собственно, сегодня на ГигаКонф Сбер это и показал: в GitVerse появился агентный конвейер разработки

Что там за линейка:

• GitVerse – платформа для кода вроде привычных git-хостингов, 250+ тысяч пользователей, для личных проектов бесплатно
• GigaCode – ИИ-ассистент с плагинами под VS Code, JetBrains и Jupyter. С марта умеет сам брать issue в GitVerse и открывать PR
• GigaIDE – своя среда разработки, GigaCode там уже внутри

Раньше агент делал одну задачу и ждал, пока ему дадут следующую. Теперь задачи кидаешь пачкой, а агенты сами их планируют, пишут код, прогоняют тесты и складывают готовые PR на ревью. Ты ставишь задачи и смотришь результат, все остальное без тебя

И самое приятное для человека, который привык ставить обучение на ночь: конвейер тоже можно гонять в нерабочие часы. Днем инфраструктуру грузят люди, ночью агенты, и под пик не надо докупать железо. По расчетам Сбера за счет этого дешевеет каждое изменение в коде

Сам конвейер идет в B2B-сборке GitVerse, то есть для корпоративных клиентов. Но базовый GitVerse бесплатный: репозитории, CI/CD, тот же GigaCode-агент на ревью. Зарегистрироваться можно по этой ссылке прямо сейчас

Реклама. ПАО "СБЕРБАНК", ИНН 7707083893, 18+ erid: 2Vfnxx2Mdmn