AI уже ускоряет. Что нужно изменить, чтобы выиграл весь проект?

6 октября OpenAI опубликовала новые математические результаты, полученные с помощью своей модели, в том числе с формализациями доказательств на Lean. А 15 октября объявила, что выделит $5 млн на новую инициативу Simons Foundation: встречи, конференции и специальные программы, где математики смогут изучать, проверять и развивать эти результаты.

Получить результат — ещё не значит смочь с ним работать.

AI не только ускоряет привычные задачи. Он открывает возможности для способов работы, которые ещё недавно были слишком сложными, дорогими или недоступными.

Но что именно менять — способ получения результата или совместную работу людей и AI?

AI может помогать и здесь. Но получить удачный ответ и самому освоить способ принимать и воплощать такие решения — разные результаты.

Анатолий Левенчук исследует новые возможности AI, разрабатывает методы, постоянно обновляет библиотеку FPF. Сегодня он покажет, что меняется на фронтире (границе неисследованного) — и какие новые возможности уже стоит учитывать при выборе инженерных и управленческих решений.

✅ 18 октября, в 11:30 МСК — бесплатный семинар «AI сэкономил нам кучу времени. Кто-нибудь видел, куда оно делось?»

Разберём на свежих исследованиях и авторских примерах, почему ускорение отдельных работ с AI ещё не гарантирует выигрыша для всего проекта.

И на практике разберём собственный проект: где задерживается результат уже выполненной работы, кому он нужен и что проект из-за этого теряет. Зафиксируем конкретное затруднение, с которым можно продолжить работу после семинара.

90 минут · Онлайн · Бесплатно

👉 Зарегистрироваться

После регистрации пришлём на email ссылку на Zoom, презентацию Анатолия и необязательную подготовку — три вопроса с первой страницы.