Участники первого FPF-практикума уже прогнали подход через свои проекты. В одном проекте результат:
"Из хаоса прямо чёткий план".
В другом, разбор показал, что около 95% времени уходило на моделирование, а само продвижение почти остановилось❌
В кейсе с автоматическим AI-дежурным формулировка "уменьшить дежурную нагрузку" оказалась слишком общей. В ней отсутствовал критерий результата, поэтому агенту было не с чем сверять свои предложения.
❗️ Три разные задачи в очередной раз приводят к одному выводу: качество работы AI зависит от того, насколько точно человек понимает, какой результат нужен для следующего рабочего хода.
❤ Вот пять приёмов, которые можно проверить на своей задаче уже сегодня:
1. Начинайте с одной живой ситуации и одного текущего вопроса
Запрос "улучши весь проект" может показать общие проблемы. Для рабочей сессии полезнее выбрать один вопрос, решение или документ, который нужен прямо сейчас.
2. Сразу объясняйте, для чего нужен результат
Агенту важно понимать, какое решение должен поддержать его ответ и что вы сможете сделать после этого. Тогда он меньше уходит в красивую, но лишнюю проработку.
3. Просите выдавать результат отдельным файлом
Формат
.md удобен для длинной работы: текст можно дополнять, передавать другому агенту, сравнивать между версиями и использовать как самостоятельный рабочий продукт.4. В длинном ответе сначала ищите то, что можно применить отдельно
Это может быть постановка проблемы, модель, решение, описание или план. Пересказ терминов и паттернов полезен только тогда, когда помогает получить такой результат.
5. Направляйте агента во время длинной работы
Добавляйте замечания в текущий план, меняйте критерии и пересобирайте способ взаимодействия, когда сессия превращается в ручной запуск десятков мелких действий. Человек здесь удерживает предмет работы и направление движения.
Задания между встречами тоже строятся вокруг реальных проектов участников.
Их смысл в том, чтобы изменить следующий ход в собственной работе.
Вопросы первой встречи повлияли на развитие самого FPF: после практикума Анатолий запустил большой пересмотр корпуса паттернов. AI-агенты ведут длинные проходы по материалам: один предлагает изменения, другой проверяет результат. Автор FPF направляет работу и следит, чтобы повышение точности сохраняло практическую пользу инструмента.
19 июля состоится второй практикум. На нём будем разбирать архитектурные ходы: как понять, какое целое нужно менять, какие структуры определяют результат и к чему приведёт каждый вариант решения.
На канале "Рабочее развитие" продолжим публиковать кейсы и полезные материалы.
А какой рабочий ход изменился у вас за эту неделю?
#точность_ИИ