Участники уже соединяют несколько направлений: одни после резидентур одновременно пошли в марафон и на FPF-практикумы, другие совмещают R3 с практикумами на своих рабочих проектах.
1️⃣ На Рабочем развитии сегодня последний день входа в R3 "Рабочее моделирование в инженерии и менеджменте".
Это следующий шаг для тех, кто после R2 уже увидел, как рабочая модель помогает быстрее договариваться, точнее объяснять решения и хочет научиться делать качественные описания систем, по которым проект может двигаться дальше.
🔥 Для одного участника группы работа в резидентуре уже помогла заметно сократить время на объяснение предложения коллегам.
🔥 Ещё одному участнику удалось собрать разрозненные знания, инструменты и правила в рабочую среду, после чего проект начал двигаться быстрее.
Последовательное прохождение резидентур здесь имеет огромное значение - вопросы, которые возникают после одного руководства, получают ответв в следующем.
Пауза позволит разгрузить график, но одновременно часть пройденного забудется, и общая картина остаётся несобранной. Поэтому участникам рекомендуют пройти маршрут до конца, а к отдельным заданиям и недочитанным разделам возвращаться уже с пониманием связей между руководствами.
В R3 работа с моделями становится глубже. Участники учатся точнее описывать свои рабочие ситуации, различать объекты, их темпоральные состояния, свойства и отношения, роли, описания и шаблоны описаний, можели и мета-модели, онтики и онтологии. Все эти знания нужны чтобы создавать качественные модели, которыми могут пользоваться и команда, и AI-агент.
Первое задание уже опубликовано. Первый разбор состоится 18 июля. Если вы ждали продолжения после R2, присоединиться к текущей группе можно сегодня:
@SystemsSchool_bot
2️⃣ На этой же неделе продолжается серия практикумов Анатолия Левенчука по FPF, DPF, LPF и AI-агентам.
Вопросы участников первого практикума уже повлияли на развитие самого FPF. По его итогам Анатолий запустил шесть связанных кампаний, которые должны сделать FPF точнее, согласованнее и удобнее для совместной работы людей и AI-агентов.
Практический результат — человек и AI-агент одинаково понимают, что происходит в проекте, какое изменение нужно сделать и на чём основано решение, а затем переходят к следующему рабочему ходу. При этом FPF должен становиться точнее, не усложняя работу пользователя.
Второй практикум посвящён архитектурным ходам. Он нужен в ситуациях с несколькими возможными решениями:
— требуется понять, какое из них стоит брать в работу,
— чем варианты отличаются по последствиям
— и как направить AI-агента к результату, который действительно продвинет проект.
3️⃣ R3 и практикумы хорошо соединяются на одном проекте: в R3 участник развивает его рабочую модель, а на практикумах использует её, чтобы точнее ставить задачи AI-агенту и проверять предлагаемые ходы.
Такой маршрут уже выбрал один из участников: он проходит R3 и практикумы параллельно.
4️⃣ На Личном развитии тем временем уже идёт марафон.
Продолжаем поддерживать ребят и наносить непоправимую пользу.
Вчера мы поделились фрагментом прямо из марафона, и он откликнулся сообществу:
"Любой человек всегда будет чем-то не удовлетворён. Но если видеть только это, ничего хорошего в долгосрочном плане не будет. Можно постепенно съесть собственную мотивацию.
Совсем небольшое число людей умеет замечать маленькие изменения, разбираться, как они происходят, хвалить себя и уже после этого составлять гипотезы для устранения проблем".
❤ Похоже, это точно описывает жизнь МИМ: замечать движение, понимать, как оно устроено, и помогать ему становиться сильнее.