TGViewer
Мастерская инженеров-менеджеров (МИМ) Мастерская инженеров-менеджеров (МИМ) @system_school · 2.42K subscribers
Post #2238 802
Есть причина, почему истории про Илона Маска так часто возвращаются к "первым принципам".

Можно по-разному относиться к Маску, его решениям, стилю управления и публичным заявлениям.

Но один факт трудно игнорировать: он стал символом человека, который не просто улучшал готовые отрасли, а снова и снова заходил в области, где большинство уже привыкло к ответу "так нельзя", "так дорого", "так не делается", "это слишком сложно".

Ракеты слишком дороги. Электромобили не станут массовыми. Космосом занимаются государства. Машины делают автоконцерны. Нейроинтерфейсы и роботы — это где-то потом.

Мышление от первых принципов уже давно стало практическим способом выигрывать в сложных задачах и начинается как раз там, где "как обычно" уже не помогает.


Приходится разбирать задачу до оснований:
что здесь действительно ограничение,

что мы приняли за закон, хотя это просто привычка,

какой объект меняем, какой результат должен появиться,

какие варианты нельзя отбрасывать слишком рано

и где красивое объяснение маскирует слабое решение.


Похоже, именно эта привычка — не верить готовым ограничениям слишком рано — и отличает людей, которые сдвигают отрасли, от людей, которые просто хорошо играют по существующим правилам.

С ИИ сейчас происходит то же самое.

Он может быстро выполнить задачу, но если не были заданы принципы работы, он часто делает то, что выглядит разумно, но не продвигает вашу реальную ситуацию.

❌Он сглаживает документ, хотя надо поддержать решение.
❌Даёт обзор, хотя нужна карта первых рабочих ходов.
❌Предлагает идеи, хотя надо отсечь невозможные варианты.
❌Уверенно отвечает, хотя не знает вашу предметную область, ваши ограничения, ваш проект и вашу цену ошибки.

FPF нужен именно для этого: дать человеку и ИИ опору в первых принципах рабочей задачи.

А следующий шаг — SPF: предметные правила для конкретной области. Что здесь считается сильным ходом, какие ошибки типичны, какие методы сейчас рабочие, где агент должен остановиться и какой результат можно использовать дальше.

28 июня Анатолий Левенчук проведёт бесплатный практикум "ИИ знает почти всё. А вашу работу — нет".

За 90 минут участники выберут одну свою задачу и соберут первый черновик предметного регламента для ИИ-агента.

Один рабочий вход: ваша задача → первые принципы → предметные правила → более точная работа ИИ.

Форма с инструкцией для всех уровней подготовки: https://forms.gle/Y89cievfJMVfcS4TA

Материалы и напоминания будем публиковать в канале "Рабочее развитие": @mim_workdev
  • 🔥 5
  • ❤ 4
  • ✍ 3
More from @system_school
  1. Oct 1, 2026Когда тело забирает всё внимание, остальным проектам трудно двигаться. Работа с ним заслуж…
  2. Sep 26, 2026Завтра — открытый практический класс с Антоном Климатом: как уставать меньше при тех же де…
  3. Sep 25, 2026Осень в МИМ: новые возможности для ваших проектов и для себя Исследовать возможности тела,…
  4. Sep 17, 2026За какой проект вы возьмётесь, когда "докрутите" себя? Доразберётесь в нужной области. Осв…
  5. Sep 15, 2026ИИ может не только ускорить работу, но и забрать у человека именно ту её часть, на которой…
  6. Sep 14, 2026Если маршрут теперь задаёт проект, чем отличаются первый и второй практикумы Личного разви…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →