🧐 На что опираться при принятии решения по найму, чтобы минимизировать риск ошибки – на интуицию или данные?

Правильнее и на одно, и на другое.

В процессе взаимодействия с кандидатом на разных этапах воронки найма мы собираем информацию:
• через автоматизированный сбор данных (анкетирование, тестирование и пр.)
• через личное взаимодействие (собеседования, сбор рекомендаций)
• через подключение инструментов на основе ИИ (для сбора, обработки информации, оценки компетенций и пр.)

Однако, даже если мы максимально автоматизируем процесс найма и применяем ИИ на всех возможных этапах, мы не можем полностью положиться на него в принятии решения. Так как работать нам потом с живым человеком.

Поэтому ни один найм не проходит без личного общения с кандидатами. И чем более важная позиция, тем больше этого общения, в т.ч. с другими членами команды, с которыми затем кандидату предстоит работать. Важно ведь понять, насколько команда в целом сможет сработаться с данным человеком, насколько совпадают ценности.

Задача современных инструментов автоматизации найма – сделать так, чтобы не тратить впустую свое время на тех, кто явно не подходит на вакансию. А также чтобы у руководителя, который отвечает за принятие решения по найму, было максимум объективной информации о его предыдущем опыте, компетенциях, результатах и о том, насколько этот опыт соответствует задачам, которые стоят перед бизнесом в данный момент.

Вот здесь ИИ как раз может хорошо помочь.

А решение принимать все равно человеку 😉

А как вы находите баланс в процессе найма? Поделитесь опытом.

#найм #рекрутинг #подборперсонала #ИИ #построениекоманды