“Очевидные решения” приносят больше вреда, чем пользы

➡️ Сегодня поговорим о том, почему на первый взгляд очевидные решения могут не принести пользы работе компании, а нередко даже больше вреда, чем пользы.

Для начала давайте поймем, почему вообще это можно считать одним из правил работы с (социальными) системами? Потому что под “очевидными” решениями часто подразумеваются “простые”, те, которые нам первыми приходят в голову и лежат на поверхности.

❗️ Но особенность нашего мозга в том, что он старается экономить самый дорогой наш ресурс - энергию. А как вы, наверное, знаете на собственном опыте, принятие решений, особенно сложных, - это очень энергозатратный процесс.

Поэтому-то далеко не все становятся руководителями, поэтому-то работа руководителей часто и оценивается дороже - потому что руководители чаще всего решают более сложные задачи - принимают различные решения.

✅ Так вот, в целях экономии энергии наш мозг старается подсунуть нам первое решение, которое лежит на поверхности и кажется разумным, подходящим в данной ситуации.

Но проблема в том, что в социальных системах и в работе организации в частности есть множество факторов, которые мы не можем удерживать в голове. И которые при этом влияют на итоговый результат. И если мы принимаем решение без учета этих различных факторов, то мы сильно рискуем получить совсем не то, что ожидаем.

↘️ Давайте разберем на примере из нашей практики.

В прошлом году эксперту нашей школы (он же собственник) попалась современная технология голосового робота с искусственным интеллектом. Он очень загорелся этой идеей - внедрить в нашу автоворонку данного робота, чтобы тот сам дозванивался до тех, кто зарегистрировался на посадочной странице, и в процессе общения с ними приглашал людей на вебинар.

Если ранее у нас в воронке было встроен записанный авто-звонок от эксперта, в котором он приглашал человека на вебинар, то здесь был смысл в том, что человеку как будто звонит другой живой человек и устанавливает с ним дополнительный контакт. Тем самым мы рассчитывали повысить доходимость до автовебинара.

❓ И действительно - когда мы предварительно слушали примеры звонков этого робота (он был женского рода) с продажей или иной целью на другие продукты/услуги, то казалось, что с тобой действительно общается живой человек. И практически никто из собеседников не догадывался о том, что это звонит робот.

Когда мы подключили этого робота и прослушивали некоторые звонки в первые дни, то тоже казалось, что вроде бы все неплохо, даже выросло количество дозвонов в сравнении с авто-звонками.

При этом мы понимали из пояснений разработчиков робота, что поскольку он самообучаемый, ему потребуется еще некоторое время на то, чтобы в процессе различных диалогов с собеседниками научиться распознавать те или иные особенности общения по нашей теме.

⏺ Но нам было важно получать автоматизированную полную информацию по статистике звонков, дозвонов, диалогов и видеть записи звонков в карточке клиента в Геткурсе, а не в отдельном кабинете сервиса разработчиков, куда без подтверждения через смс еще и войти было невозможно. Поэтому мы подключили своего техспеца и тот совместно с разработчиками робота начал реализовывать все эти задачи.

В итоге около месяца наш техспециалист бился с представителями разработчиков над этим проектом - выгрузку данных удалось автоматизировать, а вот с записью звонков в ГК возникли проблемы.

Но в течение этого месяца мы начали замечать, что доходимость до автовебинара стала снижаться. Естественно, мы искали самые разные причины этого, но не могли понять, в чем дело. И только когда у нас появился маркетолог, ответственный за данные этапы воронки, и она уделила достаточно времени прослушиванию звонков общения робота с нашими клиентами, мы стали догадываться о возможной причине.