От Вердена до Хиросимы, от Гитлера до Трампа: как устроена коллективная память в Twitter

В «Системном Блоке» — тематическая неделя материалов о памяти в цифровом пространстве. Сегодня обсуждаем, как устроена коллективная память в Twitter (ныне X).

Какие события не забывают пользователи

Исследователи проанализировали около миллиона англоязычных твитов об истории и обнаружили, что пользователи чаще всего обращаются к событиям XX века. Особенно заметны на «кривой воспоминаний» 1916, 1941 и 1945 годы.

Интерес к 1916 году объясняется столетними годовщинами крупных событий Первой мировой войны — битвы при Вердене, битвы на Сомме и Пасхального восстания в Ирландии. Среди событий Второй мировой войны чаще всего упоминается период 1941–1945 годов — время от вступления США в войну до её окончания.

История помогает объяснять настоящее

Прошлое в Twitter существует не само по себе. Пользователи постоянно используют исторические аналогии для обсуждения современных событий. Например, в твитах о президентских выборах в США 2016 года рядом с именем Дональда Трампа часто появлялись Адольф Гитлер, Авраам Линкольн, Джордж Вашингтон и Барак Обама. Исторические фигуры становятся инструментом сравнения, оценки и прогноза.

О ком вспоминают чаще всего

Интересно, что среди самых популярных исторических объектов оказалось больше географических названий, чем людей. Однако если считать не отдельные упоминания, а общую частоту обращений к историческим субъектам, то на первый план выходят именно личности. Среди наиболее часто встречающихся фигур — Сталин и Гитлер.

Что это говорит о коллективной памяти

Исследование показывает, что память в социальных сетях формируется не только вокруг крупных исторических событий. Её поддерживают годовщины, памятные даты, исторические аналогии и повседневные практики пользователей.

Соцсети позволяют буквально измерить, какие события прошлого продолжают жить в общественном сознании, какие исторические персонажи остаются значимыми и как прошлое используется для разговора о настоящем.

Больше исторических персон, графиков и хештегов — на сайте.

Время чтения: 10 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok