Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
ИИ-компании готовятся к IPO
12 июня SpaceX планирует провести первичное публичное размещение акций. По данным Reuters, компания хочет разместить акции по 135 долларов, привлечь около 75 миллиардов долларов и получить оценку в 1,75 триллиона. Помимо ракет, спутников и Starlink, SpaceX делает ставку на инфраструктуру для ИИ — включая рынок дата-центров в космосе, которого пока фактически не существует.
На этой же неделе к IPO начала готовиться Anthropic. Компания подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США закрытую заявку, а незадолго до этого объявила о привлечении 65 миллиардов долларов. После нового раунда оценка Anthropic приблизилась к триллиону долларов и превысила последнюю известную оценку OpenAI, которая тоже готовится к выходу на биржу.
Почему это важно?
С 2022 года инвестиции в ИИ резко выросли вслед за популярностью ChatGPT, Claude и других сервисов. Но экономика крупнейших ИИ-компаний остается непрозрачной: они быстро увеличивают выручку и одновременно тратят огромные суммы на обучение моделей, вычислительные мощности и исследования. IPO Anthropic впервые может показать ключевые показатели одной из ведущих ИИ-компаний.
Размещения SpaceX и Anthropic станут проверкой того, готов ли публичный рынок поддерживать триллионные оценки компаний, значительная часть стоимости которых строится на ожиданиях будущего роста ИИ. Результаты IPO могут повлиять на весь сектор.
Новинки от Google и Microsoft
Microsoft представила семь собственных ИИ-моделей для разных задач — от логических рассуждений и программирования до генерации изображений, транскрибации аудио и синтеза речи. Часть моделей уже интегрируется в GitHub Copilot и Visual Studio Code, а для модели MAI-Thinking-1 компания опубликовала подробный технический отчет — более развернутый, чем у многих конкурентов.
Google выпустила новую версию Gemma 4 12B — компактную мультимодальную модель, которую можно запускать локально на сравнительно доступных устройствах. Главное изменение — более нативная работа с изображениями и аудио без дополнительных компонентов. Такой подход Google развивает и во флагманской линейке Gemini: локальные ИИ-модели становятся дешевле, удобнее и меньше зависят от облачной инфраструктуры.
Подробнее — в полной версии материала.
Время чтения: 6 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok