Как пользоваться NotebookLM от Google

Подготовиться к экзамену, изучить новую тему, создать базу знаний… Если вам становится не по себе от этого списка — открывайте гайд «Системного Блока», где мы рассказываем про NotebookLM — ИИ-инструмент, который поможет вам в решении рабочих, учебных и исследовательских задач.

Еще один блокнот — или нечто большее?

Google описывает NotebookLM как «ИИ-помощник в исследованиях». Как начать им пользоваться? Для каждого нового проекта нужно создать блокнот, в который загружаются статьи, отчеты, заметки, видео. Теперь вы можете задавать вопросы к этим материалам, и все ответы будут генерироваться на их основе. Основное взаимодействие происходит через чат, как и в других ИИ-ассистентах.

NotebookLM работает на языковых моделях Google — Gemini Pro и Gemini Pro Flash. В основе лежит RAG-архитектура (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая сначала извлекает релевантные фрагменты из ваших документов, а затем генерирует ответ на их основе. Подробнее о RAG мы рассказывали в глоссарии.

Дополнительные функции NotebookLM

• генерация подкастов по вашим материалам
• создание mind maps (интеллект-карт)
• формирование карточек для запоминания
• сохранение важных ответов в виде заметок, которые можно объединять

Поддерживаемые форматы

NotebookLM работает с PDF, Google Docs, презентациями, аудио-, видео- и текстовыми файлами, веб-ссылками (включая транскрипты видео с YouTube).

Кому это будет полезно

NotebookLM пригодится всем, кто работает с большими объёмами информации:

• исследователям и аспирантам
для анализа научной литературы
• преподавателям
для подготовки учебных материалов и курсов
• студентам
для работы с лекциями и подготовки к экзаменам
• журналистам
для обработки интервью, документов и справочных материалов
• информационным работникам
• аналитикам, консультантам, всем, кто ежедневно работает с документами

В гайде мы даем пошаговую инструкцию для эффективной работы NotebookLM и разбираем задачу поиска информации в исследовательской литературе.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok