Twitter и эпидемии: как социальные сети помогают изучать распространение болезни

Сегодня эпидемиологи могут заметить вспышку болезни еще до того, как появится официальная статистика, анализируя наши цифровые следы: что мы ищем в поисковиках, о чем пишем в соцсетях и какие места посещаем. Разбираемся, как работает интернет-эпидемиология.

🕵🏻‍♂️ Где искать эпидемиологические данные

Twitter (сейчас X) успел вдохновить множество эпидемиологических исследований благодаря огромному потоку постов и относительно открытой политике доступа к данным (в 2023 году она, увы, изменилась). Формат твитов идеально подходит для выявления ключевых тем (topic detection), а геотеги позволяют привязывать сообщения о симптомах к конкретным регионам и замечать необычные скопления жалоб. 

Другие платформы тоже могут пригодиться. Например, в начале пандемии COVID-19 покупатели стали оставлять больше негативных отзывов об ароматизированных свечах, возмущаясь, что они не пахнут.

🦠 Как найти в сети ранние признаки эпидемии

Идея проста: если в каком-то регионе люди массово начинают искать информацию о кашле, температуре и боли в горле или писать о симптомах в соцсетях, это может быть самым ранним сигналом о начале вспышки конкретного заболевания.

Еще в 2009 году исследователи выяснили, что число поисковых запросов в Google может отражать число людей, болеющих гриппом. А в 2020 году в разных провинциях Китая число «ковидных» поисковых запросов в и постов хорошо коррелировало с ежедневным приростом подтвержденных случаев.

Поисковые запросы помогают выявлять и совсем локальные вспышки — и даже определять их источник. Оказывается, с помощью агрегированных анонимных геоданных можно связать недавнее посещение конкретного кафе или ресторана с запросами, намекающими на отравление.

😷 Настоящее и будущее интернет-эпидемиологии

Две основные тенденции последних лет — объединение разнородных цифровых следов и применение ИИ для их анализа. Пандемия COVID-19 породила волну исследований, в которых используются не только уже упомянутые источники, но и travel-блоги, трафик Википедии, данные новостных сайтов, информация от носимых медицинских устройств и поисковые запросы врачей (например, такую статистику собирает предназначенный для специалистов сайт UpToDate).

Появились и системы, которые автоматически анализируют релевантные источники и постоянно ищут признаки новых вспышек. Оценить их работу можно по недавнему отчету о ранней детекции заболеваемости в африканских странах: EIOS (The Epidemic Intelligence from Open Sources, проект Всемирной организации здравоохранения) зарегистрировал 81% вспышек, информация о которых официально дошла до ВОЗ, из них 47,4% — до официального оповещения. 

Подробнее об истории, развитии и перспективах интернет-эпидемиологии узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 15,5 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok