Litmaps и Connected Papers: как нейросети помогают искать научные статьи

Современные исследователи часто сталкиваются с проблемой поиска релевантных источников. Разбираем, как нейросети могут помочь в решении этой задачи:

📎 Litmaps

— Находит статьи, связанные с вашей темой по цитированиям и ссылкам;
— Показывает самых цитируемых авторов в выбранной области;
— В платной версии есть синхронизация с Zotero, в бесплатной — поиск по DOI, названию и другим идентификаторам;
— Функция Visualize строит графики связей между работами;
— Поддерживает ручной импорт статей.

🖇️ Connected Papers

— Определяет статьи-«предшественники» и «преемники» по теме исследования;
— Есть возможность загрузки датасета.

Этот материал — часть нашего спецпроекта «ИИ-лайфхаки для вашей профессии». Подробнее о других задачах читайте в разделе «ИИ для исследователей».

Какими инструментами для поиска статей пользуетесь вы? Делитесь в комментариях.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok