Роман Сухов | Твой ИИ-инженер

Бесплатная CRM, на которой сейчас работает мой отдел продаж

За CRM для своих продаж я плачу 960 рублей в месяц. Это аренда сервера. Сама система бесплатная, и вот почему я выбрал её, а не amoCRM или Битрикс24.

Называется EspoCRM. У неё открытый код, её можно бесплатно поставить на свой сервер и пользоваться без ограничений по числу менеджеров. Интерфейс на русском, есть сделки, контакты, звонки, задачи и канбан, где карточки клиентов перетаскиваются по этапам воронки.

Разница с привычными облачными CRM примерно как между съёмной квартирой и своей. В съёмной ты каждый месяц платишь за каждого жильца, а хозяин решает, что тебе можно. В своей ты платишь только за коммуналку и делаешь ремонт как хочешь.

✅Что меня зацепило

🔆Первое: данные лежат на моём сервере. В моей базе телефоны собственников бизнеса, а это персональные данные. Сервер стоит в Петербурге, так что с российским законом о хранении данных никаких вопросов.

🔆Второе: права настраиваются до мелочей. Менеджер видит только своих клиентов, а выгрузить базу одним файлом не может, кнопку экспорта я ему отключил. Клиентов он получает порциями по сто, следующую сотню выдаю я.

🔆Третье: открытый API. Через него я подключил Telegram-бота. Когда менеджер собирает с клиента бриф, мне сразу приходит уведомление. А каждый вечер прилетает отчёт: сколько было звонков, сколько дозвонов до собственников, сколько брифов.

➖Честно о минусах

🟢Сам её никто за тебя не поставит. Нужен сервер и человек, который разберётся с установкой. Я всё развернул за один день через Claude Code: сервер, настройка воронки, роли, ежедневные бэкапы и проверка безопасности.

🟢Часть функций платная. Автоматизации внутри CRM и телефония идут отдельными расширениями, каждое стоит около 400 долларов. Я их не покупал, всё нужное сделал снаружи через API. А готовой интеграции с российской телефонией нет совсем, её придётся собирать самому.

Для малого бизнеса, у которого есть кто-то, кто дружит с технологиями, это хороший вариант. Если такого человека нет, проще заплатить за облачную CRM и не мучиться.

Код здесь: github.com/espocrm/espocrm

Свою CRM можно один раз настроить под себя. А можно каждый месяц платить за чужую и подстраиваться под неё.

За красивый экран никто не платит.

Я заметил это на первых же переговорах. Показываешь человеку, что можно собрать, а он слушает вполуха. Оживает он в тот момент, когда речь заходит про его неделю.

Сколько времени на это уходит сейчас. Сколько людей этим заняты. Что будет, если убрать половину ручной работы.

Вот тут он включается полностью.

И он прав. Внешний вид он оценит за три секунды, а жить будет с тем, что поменялось в работе.

Простой пример. Есть процесс, где карточку товара собирают руками. На одну уходит от пятнадцати до тридцати минут. После переделки стало уходить пара минут.

Дальше владелец считает сам. Берёт количество карточек за месяц и умножает на разницу.

Объяснять ему после этого, что такое ИИ, уже не нужно.

Отсюда следует простая вещь про то, кому стоит продавать.

Интерес к нейросетям не значит ничего. Значение имеет другое: стоит ли эта задача денег прямо сейчас.

Если операция делается раз в месяц и занимает двадцать минут, автоматизировать там нечего. Сколько ни собирай, экономии не выйдет, и платить за это никто не станет.

А если тем же самым каждый день заняты три человека, разговор пойдёт сам, убеждать не придётся.

Деньги живут там, где есть поток. Много одинаковых заявок, звонков, документов, карточек. Там, где одна потерянная заявка стоит ощутимо.

Поэтому перед любым проектом я задаю себе один скучный вопрос. Что у клиента станет быстрее или дешевле и на сколько.

Если ответа нет, получится вещь, за которую потом неловко просить деньги. Если ответ есть, цена перестаёт быть предметом спора. Вы показываете человеку, сколько он терял до вас, и дальше он считает сам.

Если хотите собирать так, чтобы за это платили, посмотрите программу:
👉 sukhovlive.ru

OpenAI собирает всю работу внутри ChatGPT

Прошла их ежегодная конференция DevDay 2026 для разработчиков. Больше двадцати анонсов за раз.

➡️Если смотреть по отдельности, получится каша, поэтому коротко о главном и о том, зачем это тебе.

🔆Dots. Агенты, которые работают постоянно

Раньше ты задавал вопрос и получал ответ. Теперь можно завести помощника, который живёт сам по себе и занимается своим участком постоянно: разбирает почту, следит за задачами, готовит сводки. У него собственный компьютер в облаке и доступ к тысячам сервисов. Писать ему можно прямо из ChatGPT, а также из Slack и Teams.

🔆ChatGPT Space. Общее рабочее место

Место, где твоя команда, ChatGPT и его агенты работают над одним проектом: общие материалы, история, цели. Внутри живые документы и презентации, которые можно собирать вместе и выгружать в PowerPoint или Google Презентации. По сути они пытаются заменить собой сразу Slack, Notion и Google Диск.

🔆Автоматический запуск по событию

Подключённые сервисы теперь могут сами дёргать ChatGPT, когда что-то произошло. Появилась задача на доске, и агент уже прочитал связанные документы и накидал план. Ты выбираешь, за чем следить и что делать дальше.

🧑‍💻Инструменты для разработчиков

🟢Им отдали готовую начинку, на которой OpenAI собирает собственные продукты: несколько агентов сразу, работа с сервером и браузером, память между шагами. Сервера держит сама OpenAI. Проще говоря, собирать такие штуки стало заметно быстрее и дешевле.

🟢Отдельно появился инструмент для быстрых решений (отсылка на Jev). Модели дают вопрос с готовым списком вариантов, и она выбирает за доли секунды. Звучит скучно, а на деле это то, что нужно почти в любой автоматизации: рассортировать заявку, понять тему письма, выбрать следующий шаг. Работает на самой дешёвой модели, так что мелкие решения теперь стоят копейки.

💰Модели и тарифы

⭕️Вышла GPT-6.1 Sol. Она подобралась к самой умной их модели на сложных задачах, а стоит впятеро дешевле неё. Цена самой Sol при этом не поменялась.

⭕️Появился режим Ultrafast. Ответ печатается до восьми раз быстрее обычного. В платном доступе для разработчиков он стоит в шесть раз дороже обычного, так что это история про случаи, когда скорость важнее денег.

⭕️И новый тариф Pro 500 за 500 долларов в месяц. Он единственный даёт этот скоростной режим. Заодно старый тариф за 200 долларов ужали вдвое по лимитам.

❗️Зачем это всё

Складывается одна картинка. Общая память команды, помощники, которые не спят, запуск по событию и дешёвые решения по мелочам.

OpenAI хочет, чтобы документы, встречи, переписка и работа агентов жили в одном месте, у них.

Получится или нет, увидим. Но направление у всего рынка теперь именно такое.

Ко мне регулярно приходят с запросом: хотим внедрить ИИ. И мне довольно часто приходится от этого отговаривать.

Звучит странно. Я подрядчик, мне выгоднее продать.

Обычно история одинаковая. Человек сходил на конференцию, послушал со сцены красивый кейс, загорелся. Вернулся и поставил задачу: внедряем.

А дальше выясняется, что никто не может сказать, что конкретно должно стать лучше. Есть желание не отстать. Задачи нет.

В итоге получается чистый расход. Подписки, работа подрядчика, время сотрудников. И ни одной цифры, которую можно показать.

✅Поэтому я прошу на минуту забыть, что ИИ вообще существует. И ответить на четыре вопроса обычными словами.

🔆Какое место в работе болит сильнее всего.

🔆Сколько это стоит каждый месяц в деньгах или в часах.

🔆Кто внутри компании за этот участок отвечает.

🔆Как вы через два месяца поймёте, что стало лучше.

Если ответов нет, то и внедрять нечего. Сначала надо разобраться с этим.

Был у меня клиент, который хотел разогнать автоматизацию до объёмов, на которых его аккаунты просто заблокировали бы. Я отказался делать так, как он просил, и объяснил почему. Сделали медленнее и скучнее, зато оно работает до сих пор.

Другой хотел снести рабочую систему и собрать всё заново на ИИ. Сносить не стали. Встроились в то, что уже есть, и закрыли один узкий участок, где терялось время.

Оба варианта стоили клиенту дешевле, чем то, за чем он приходил.

Хороший проект почти всегда начинается со скучного разговора про бизнес. Где болит, сколько стоит, кто отвечает, как проверим. Инструмент выбирается в самом конце, и это самая лёгкая часть работы. Просто про неё все говорят, а про скучную не говорит никто.

Если хотите разбираться в этом сами, а не звать подрядчика на каждую мелочь, посмотрите программу Мастерской.

Второй модуль как раз про то, как смотреть на задачу глазами бизнеса, ещё до всякой техники.
👉 sukhovlive.ru

Самая частая ошибка новичка: сразу написать агенту, что делать.

Человек открывает окно и пишет: сделай мне бота для записи клиентов. Агент бодро начинает. Через полчаса получается что-то, что вроде работает, но совсем не то.

Дальше идут правки. Потом правки на правки. К вечеру проект разваливается, и человек решает, что инструмент слабый.

Инструмент нормальный. Просто ему не сказали, что должно получиться.

Объясню на бытовом примере. Вы приходите к мастеру и говорите: сделайте мне шкаф. Он сделает. Какой-нибудь. А вы хотели, чтобы он встал в нишу два на три, дверцы открывались влево и внизу было место под обувь.

С агентом ровно так же. Он выполнит буквально то, что услышал, и ни о чём не догадается сам.

Поэтому до начала работы я всегда описываю результат. Уходит минут десять, экономит вечер.

✅Что я описываю.

🔆Первое: кто этим будет пользоваться и в какой момент. Не вообще клиент, а человек, который в одиннадцать вечера хочет записаться и не хочет никому звонить.

🔆Второе: что должно произойти, если всё прошло хорошо. Одним предложением, по шагам.

🔆Третье: что делать, когда пошло не так. Клиент написал ерунду, выбрал занятое время, передумал на середине.

🔆Четвёртое: чего делать нельзя ни при каких условиях. Выдумывать свободные окна, обещать скидки, отвечать на вопросы не по теме.

🔆Пятое: чем я буду проверять, что готово. Простой список из пяти пунктов, которые я сам пройду руками.

Всё. Дальше можно запускать.

Разница видна сразу. Без этого описания вы правите результат бесконечно, потому что каждый раз получаете новое случайное решение. С ним агент идёт по вашим рельсам, и правок остаётся две или три.

Попробуйте на ближайшей задаче. Только не пропускайте четвёртый пункт, про запреты. Он спасает чаще остальных.

Из чего состоит остальной маршрут, можно посмотреть тут:
👉 sukhovlive.ru

12 открытых проектов вокруг Jev

Jev получает задачу и список вариантов, а назад отдает решение с вероятностью. За пару дней вокруг этого решения уже собрали набор полезных утилит.

Jev Ultrafast - браузерный агент. Выбирает действие и элемент, а текст в поля поручает отдельной модели.

Typesafe MCP - подключает вероятностные решения Jev к Claude Code, Claude Desktop и Codex.

Jev MCP - проверяет утверждения по доказательствам, отсеивает лишний контекст и ранжирует кандидатов по смыслу.

SemDecide - добавляет в Unix-пайплайны и CI семантические фильтры, маршрутизацию и оценку.

Jev Codex Router - выбирает для каждого шага Codex модель, глубину рассуждения и скоростной режим.

Winnow - не пускает в контекст Claude Code большие выводы Read, Bash и Grep, пока они не понадобятся.

Jev Review - сначала находит сигналы риска в diff или кодовой базе, затем направляет тяжелые проверки туда, где они нужны.

Blink - ищет нужный файл в кодовой базе. Вероятные папки получают больше «ходоков».

neo4jev - проходит по графу Neo4j, выбирая следующую связь с распределением вероятностей.

TypeSafe AI Playground - Rust CLI с экспериментами для проверки PHI, комментариев к коду, тона и бизнес-классификации.

1v1 Jev - браузерный FPS, где можно сыграть против Jev и посмотреть на его выбор действий.

Safer with Jev - HTTP-шлюз. Проверяет тело запроса и только затем передает его дальше.

Один и тот же паттерн повторяется везде. Быстро оценить варианты, выбрать следующий шаг и не тратить большую модель на каждое маленькое решение.

Jev: модель, которая вообще не умеет писать текст

Она только принимает решения. Куда отдать заявку. Срочно это или до завтра. Счёт упал в папку или акт.

Такие развилки занимают у менеджера по две секунды, но их сотни в день, и именно они его съедают. Раньше звать на каждую мелочь нейросеть было дорого и медленно. Теперь нет.

➡️Разобрал в статье на 24AI:

🔆 Чем этот класс моделей отличается от привычных и почему отвечает так быстро

🔆 Какие три вопроса ей можно задать и как их правильно сформулировать

🔆 Пять задач в обычной компании, где она снимает ручную работу

🔆 Почему гарантия формата не равна правильному решению

🔆 Куда её ставить рано, даже если технически уже можно

🔆 Как проверить на своей очереди за один день, ничего не перестраивая

https://24-ai.ru/blog/neyroset-kotoraya-prinimaet-resheniya

Если у вас человек каждый день разбирает очередь глазами по понятным правилам, начинать стоит с неё.

​Выложил программу Мастерской целиком, ещё до того как открыл продажи.

Сайт готов, там весь маршрут по шагам. Шесть модулей, от настройки Claude до своего сервиса.

Скажу, что в этой программе для меня главное.

Курс заканчивается тремя готовыми проектами. Первый вы делаете для себя, под свою рутину. Второй на заказ, для клиента. Третий ваш собственный сервис.

Не конспект. Не сертификат. Три вещи, которые можно открыть и показать.

Так сделано специально.

Люди месяцами учатся вообще. Смотрят ролики, пробуют, собирают что-то по кусочкам. А спросишь, что получилось, и показать нечего.

Дело тут не в лени. Просто у человека нет конечной точки. Когда непонятно, чем всё закончится, бросить легко на любом шаге.

Поэтому маршрут идёт лесенкой. Сначала инструмент для себя. Потом работа за деньги. Потом свой продукт. Каждая ступень стоит на предыдущей, и перепрыгнуть через неё не выйдет.

Программу я открыл заранее, чтобы вы посмотрели её спокойно. Без таймеров, без обратного отсчёта, без давления. Цену и дату старта назову позже, и первыми их узнают подписчики бота. А пока просто посмотрите, подходит вам этот путь или нет.

Если интересно, из чего всё состоит, жми ниже 👇

Вчера Anthropic и OpenAI выпустили новые модели с разницей в полтора часа

Сначала Anthropic показал Claude Opus 5.5. Потом, примерно через девяносто минут, OpenAI выкатил сразу две модели. Выглядит как ответ, и по сути так и есть.

Что у Anthropic.

Opus 5.5 работает примерно на уровне их самой сильной модели Fable, но стоит заметно дешевле. Цена упала с 5 до 4 долларов за миллион входящих слов и с 25 до 20 за миллион исходящих.

Плюс модель тратит меньше слов на ту же задачу, поэтому по деньгам выходит около 40 процентов экономии. Отвечает на треть быстрее.

Отдельно любопытно вот что. Это первая модель Anthropic после того самого письма их основателя про то, что гонку пора притормозить. И перед выпуском её проверяли внешние специалисты со стороны. Скоро обещают такие же обновления младших моделей.

Что у OpenAI.

Две новые модели, Sol и Luna. Обе подешевели ровно вдвое. Sol теперь 2 доллара за миллион входящих слов вместо 4. Luna совсем копеечная, 10 центов вместо 20. Самая мощная их модель Astra осталась на месте, а эти две сделаны для потока: разбор документов, поддержка, простые операции, где важнее скорость и цена.

И смешная деталь. В своём объявлении OpenAI сравнивал себя со старой ценой Anthropic, которая устарела за полтора часа до публикации. Так что все графики в их релизе уже неактуальны. Честно говоря, никто пока и не сравнивал новинки между собой по-настоящему.

Почему это важно тебе, даже если ты вообще не программист.

Раньше компании соревновались, кто умнее. Теперь соревнуются, кто дешевле сделает ту же работу. За год стоимость одной и той же задачи упала в разы у всех сразу.

На практике это значит простую вещь. Автоматизация, которая ещё прошлой осенью стоила как половина зарплаты сотрудника, сегодня укладывается в пару тысяч рублей в месяц. Бот, который разбирает заявки, отвечает клиентам ночью и раскладывает документы по папкам, перестал быть игрушкой для больших компаний.

Так что если ты откладывал автоматизацию из-за цены, сейчас самое время пересчитать.

5 бесплатных программ с открытым кодом, за которые обычно платят подписку

Бизнес годами отдаёт деньги за магазин, аналитику, внутренние таблички и рабочий чат. А у всего этого есть бесплатные версии с открытым кодом.

Ставишь на свой сервер, и программа твоя целиком, без ежемесячного счёта. Собрал пять, которые реально стоят внимания, и честно написал, где подвох.

1. Vendure. Движок для интернет-магазина
github.com/vendure-ecommerce/vendure

Это «начинка» магазина: товары, корзина, заказы, оплаты, скидки. Внешний вид делаешь отдельно, какой хочешь, хоть сайт, хоть приложение, хоть бот в Телеграме. Подходит, если готовые конструкторы магазинов уже тесны.

Это фундамент, а не готовый магазин из коробки.

2. BS Detector. Проверка товара перед покупкой
github.com/dynamicwebpaige/product-bs-detector

Расширение для браузера Chrome. Открываешь карточку товара, нажимаешь кнопку, и ИИ идёт искать, что про эту вещь пишут живые люди на форумах и в обсуждениях, а не в отзывах на самой площадке.
Сделала его Пейдж Бейли из Google, говорит, что собрала за несколько минут.
Подвох: это маленький личный проект, а не сервис. Нужен свой бесплатный ключ от Gemini, и ставится вручную.

3. PostHog. Всё про поведение людей на сайте
github.com/PostHog/posthog

Показывает, что люди делают на сайте или в приложении: куда жмут, где уходят, на каком шаге бросают покупку. Умеет записывать сеансы как видео, проводить сравнение двух вариантов страницы, собирать опросы и ловить ошибки. Обычно на это покупают три-четыре разных сервиса.
Подвох: своя установка тянет примерно до 100 тысяч событий в месяц. Дальше разработчики сами советуют их облако, но там первый миллион событий в месяц тоже бесплатный.

4. Appsmith. Внутренние программы без программиста
github.com/appsmithorg/appsmith

Конструктор, где мышкой собираешь панели, таблицы заявок, простую CRM и любые внутренние экраны для сотрудников. Подключаешь свою базу или таблицу и раскладываешь кнопки и поля как нужно.
Подвох: мышкой собирается многое, но сложную логику всё равно придётся дописывать кодом.

5. Mattermost. Свой рабочий чат вместо Slack
github.com/mattermost/mattermost

Чат для команды: каналы, обсуждения в ветках, звонки, показ экрана, автоматизации. Вся переписка лежит на твоём сервере, никто посторонний её не видит.
Подвох: с прошлого года бесплатная версия показывает только последние 10 тысяч сообщений. Старые не пропадают, но смотреть и искать по ним нельзя без платной подписки. Для команды до 50 человек обычно хватает, но про это лучше знать заранее.

Общее правило для всех пяти. Бесплатно значит без подписки, но не без усилий. Сервер, установка и обновления на тебе или на человеке, которого ты позовёшь. Зато программа твоя, и никто не поднимет цену в следующем году.

Многие думают, что у них не выходит, потому что они не технари.

Вы смотрите, как человек ставит задачу и за двадцать минут получает готовое. Повторяете у себя, и на третьем шаге всё встаёт.

Дальше начинается самое вредное. Человек решает, что дело в нём.

Инструмент у вас тот же самый. Тот же агент, те же команды, часто и подписка одинаковая.

Разница в порядке действий. В том, что делается первым, что вторым и чего нельзя трогать, пока не сделано первое.

➡️Покажу на живом примере.

Был у меня проект, где бот отвечал клиентам. Он путал цены и иногда выдумывал даты. Я не менял модель и не искал инструмент получше.

Я поменял место, где лежали правила. Пока они были просто написаны словами в задании, агент часть из них спокойно пропускал. Когда правила стали жёсткой частью программы, обходить их он перестал.

Вот и вся разница. Один шаг переставлен, и сырой проект стал рабочим.

Так почти всегда. Люди винят себя там, где виноват порядок.

Если у вас что-то не собирается, дело скорее всего не в голове и не в способностях. Вы просто идёте не в том порядке, и никто вам этот порядок не показывал.

Я и сам дошёл до него не с первого раза, угробил на это кучу вечеров. Только вот порядку можно научиться за несколько недель, а искать его вслепую легко получается год.

Первый урок открыт бесплатно, с него этот порядок и начинается.
👉 @sukhov_master_bot

Я не написал в своих проектах ни одной строчки кода.

Всё пишут агенты. Но поставить задачу и уйти пить кофе не выйдет.

Агент ошибается. Собирает то, что выглядит готовым, а внутри работает криво. Бывает, оставляет дыру, и вы узнаете о ней уже от пользователей.

Я долго искал свой способ работать. Такой, чтобы видеть каждый шаг и успеть вмешаться, пока не поздно.

Пробовал по-разному. Много выбрасывал.

Способ нашёлся. Теперь я не отдаю агенту всю задачу разом. Она делится на роли и на шаги, и на каждом шаге мне понятно, что происходит.

Потом я заметил одну вещь.

Ко мне стали приходить предприниматели с одним и тем же. Они не хотят отдавать свою идею подрядчику и потом бегать к нему из-за каждой мелочи.

Они хотят собрать сами.

Кнопки они освоят за вечер. Им нужен порядок, который не подводит.

Каждую неделю я объясняю этот порядок голосом. По одному человеку, индивидуально. Дальше так не выйдет, времени столько нет.

Поэтому я сел писать курс.

Раньше у меня уже было обучение, но там был только инструмент. Метод появился позже.

А вообще я просто люблю учить. Мне странно держать при себе то, что работает. И есть ещё причина, в которой неловко признаваться: пока объясняю вслух, сам вижу метод чётче. Получается, курс я пишу и для себя.

Первый урок уже открыт. Бесплатно, без оплаты и без обещаний.

Если хотите посмотреть, с чего всё начинается:
👉 @sukhov_master_bot

Глава Anthropic сказал, что ИИ пора притормозить

Дарио Амодей, основатель компании, которая делает Claude, выпустил большое письмо.

Смысл простой: гонка идёт слишком быстро, безопасность за ней не успевает, надо сбавить.

✅Две вещи его убедили.

🔆Первая. Примерно с лета модели начали делать следующие модели. Раньше новую версию собирали люди, теперь основную часть работы делает предыдущая версия. Скорость выросла так, что разработчики сами не успевают разобраться, что у них получилось.

🔆Вторая. История между OpenAI и сервисом Hugging Face. Группе ИИ-агентов дали задачу, а они начали лезть туда, куда их никто не посылал. Атаковали чужие системы, прикрывали друг друга и пытались взломать программу, которая их же проверяла.

Денег потеряли немного, поэтому случай легко замять.

Амодей смотрит иначе: те же агенты, но чуть умнее, и через полгода-год они кладут половину интернета, а счёт идёт на сотни миллиардов долларов. Похожие истории, попроще, были и в его собственной компании.

➡️Что он предлагает.

🟢Первое. Пустить внутрь компании независимых проверяющих. Не раз в год с отчётом, а на постоянку: свой стол в офисе, пропуск, рабочий ноутбук, доступ почти как у сотрудников. И право писать о том, что увидели, без согласования с руководством. Anthropic обещает так сделать у себя и зовёт остальных.

🟢Второе. Договориться между западными компаниями. Общие правила безопасности и общий потолок скорости. Плюс не пускать Китай вперёд: не продавать туда мощные чипы и давить серые схемы поставок.

🟢Третье. Договариваться с Китаем. Начинать с простого, вроде запрета делать биологическое оружие с помощью ИИ.

Дальше сложнее:
обязательная проверка моделей перед выпуском, потом ограничение скорости, с которой ИИ улучшает сам себя. И совсем сложное, общая пауза, в которую он сам не особо верит.

Важно, что притормозить не значит остановить. Речь про то, чтобы дать время проверить модель перед тем, как выпускать её к людям.

Что думаю я. Ход теперь за Китаем, и вряд ли там согласятся жить по правилам, которые написали в США. Поезд разогнался, тормоза есть только у тех, кто сам решил их нажать.

Навайбкоженный сайт узнаётся за три секунды. Фиолетовый градиент, шрифт Inter, три карточки в ряд. Модель тут ни при чём, виноват один человек в 2020 году.

В августе 2025-го создатель Tailwind Адам Уотан публично извинился за то, что пятью годами раньше сделал фиолетовый цветом кнопок по умолчанию в своей библиотеке. Выбрал он его просто как заглушку для демок.

Дальше библиотека разошлась по учебникам и чужим проектам, всё это попало в обучение моделей, и теперь любая нейросеть считает, что сайт выглядит вот так.

Когда ты просишь агента сделать красиво, он не выбирает. Он отдаёт тебе среднее по всему, что видел. Среднее выглядит одинаково у всех.

✅Лечится это просто: перестань описывать словами и начни показывать. Ниже шесть шагов, каждый занимает пару минут.

1. Покажи пример вместо описания

Агент понимает картинку лучше, чем прилагательные. Найди два-три сайта, которые тебе нравятся, сделай скриншоты и отдай их ему.

Где искать: godly.design (живые сайты, разобранные по кускам) и siteinspire.com (фильтр по стилю). Заведи доску в Pinterest под каждый проект, потом это и будет твоё техзадание.

2. Смени шрифт

Самая дешёвая правка из всех. Заменил шрифт, и страница перестала выглядеть как демка.

fontshare.com: шрифты, которые можно использовать в коммерческих проектах. typewolf.com: каждый день новый сайт с разбором, чем он набран, удобно подсматривать пары шрифтов.

3. Возьми один набор иконок

Главная примета новичка это иконки из разных мест на одной странице. Выбери один набор и скажи агенту брать всё оттуда.

lucide.dev: агенты знают его лучше всех остальных. phosphoricons.com: то же самое, но линии бывают потолще и потоньше.

4. Не давай агенту выдумывать кнопки и формы

Всё это давно сделано и проверено. Попроси собирать интерфейс из готовых блоков.

ui.shadcn.com: на нём стоит половина современного веба, агенты работают с ним увереннее всего.

21st.dev: большой каталог готовых кусков, если нужно что-то конкретное вроде тарифной таблицы.

5. Проверь две вещи перед публикацией

Фотография на четыре мегабайта тормозит сайт сильнее всего остального вместе взятого. Прогони картинки через squoosh.app, он сожмёт их прямо в браузере.

И проверь текст на whocanuse.com. Сервис показывает, читается ли твой шрифт на твоём фоне. Светло-серое на белом выглядит стильно ровно до того момента, когда на это смотрит живой человек.

6. Собери всё в один файл

Заведи в корне проекта файл DESIGN.md. Запиши туда цвета, шрифт, набор иконок, отступы и правила для кнопок. Один раз собрал, дальше агент сверяется сам, без напоминаний в каждом сообщении.

Если работаешь в Claude Code, то же самое можно поставить скиллами: официальный ui.shadcn.com/docs/skills и набор про анимацию github.com/emilkowalski/skills.

Фиолетовый градиент появляется там, где решение за тебя принял посторонний человек пять лет назад и ушёл. Файл на двадцать строк забирает это решение обратно.

Мне только что назначили встречу через полтора года. Повод: проверить, пожалел я или нет.

Человек в комментариях объяснил, что переезжать не стоило, а рассказывать об этом тем более. Доводы: доставка, сантехник, ГАИ, дети-иностранцы, чужой навсегда. Жанр узнаётся с первой строки. Начинается со слова «друг», заканчивается твоим ребёнком, который никогда не станет своим.

Дальше самое интересное. Вся доказательная база состоит из чужих людей. Один знакомый уехал в Черногорию и вернулся. Второй на Кипр и вернулся. Третий сбежал из Турции в Сербию, и там ему лучше не стало.

Три чужие биографии. Ни одного собственного переезда.

Человек, который никуда не двигался, объясняет мне цену движения по опыту тех, кто двигался. Примерно как консультировать по стоимости ремонта, ссылаясь на трёх знакомых, у которых не получилось. Своего ремонта нет, зато экспертиза железная.

Отдельно про «лучше не стало». Это лучшая строчка во всей переписке, и она вообще не про географию. Человеку может не стать лучше в Турции, в Сербии, в Москве и на собственном диване. Переезд никого не лечит. Он всего лишь забирает отговорку, что дело было в стране.

И вот тут становится понятно, зачем такие комментарии вообще пишутся. Пока чужие попытки заканчиваются возвратом, собственная неподвижность выглядит мудростью. Каждый вернувшийся приятель подтверждает, что сидеть на месте было правильно.

Встречу через полтора года принимаю, я на связи. Только эти полтора года у меня уйдут на работу, дом и на развитие блога и моих проектов. А у кого-то на ожидание, что у меня не получится.

Довольно дорогой способ провести полтора года.

Я уехал в другую страну с одним чемоданом. Клиентские проекты переезда не заметили.

В чемодан влезли ноутбук, студийный микрофон и горсть переходников. Всё остальное поехало транспортной компанией: свет для съёмки, диджейское оборудование, коллекция винила. Контейнер придёт в конце сентября.

То есть со мной уехало именно то, чем я работаю. Всё, что придаёт работе солидный вид, до сих пор в пути.

Раньше мне казалось, что для нормальной работы нужно правильное место. Кабинет, стол, второй монитор, порядок вокруг. Оказалось, нужен стабильный интернет и порядок в проектах, а не вокруг них.

Все клиентские проекты лежат в ноутбуке и в бэкапе. Ничего не развалилось, ничего не пришлось поднимать заново. Ни один клиент не узнал о переезде из того, что у него что-то перестало работать. И это, пожалуй, единственный настоящий тест системы, который я проходил за последние годы.

Страну я выбирал долго и по трём вещам: безопасность, живая ИТ-среда и люди, с которыми можно делать общие проекты. Армения сошлась по всем трём.

Несколько дней прожил в Ереване. Вся тусовка там, но город для меня слишком шумный. Поэтому уехал в Гюмри и снял здесь дом на четыре комнаты, с воздухом, тишиной и видом, от которого утром тяжело отойти от окна.

Мебель в нём пока едет в том же контейнере. Поэтому курс я дописываю с кухни, а клиентские проекты веду оттуда же. На качестве картинки в роликах это не отражается никак.

Кстати, про сам город. Гюмри за свою историю успел побыть Кумайри, потом Александрополем, потом Ленинаканом. Имя менялось четыре раза, город каждый раз оставался собой.

Мне это близко. За месяц у меня поменялись страна, адрес и вид из окна, а работа осталась ровно той же: те же проекты, те же клиенты, тот же курс в производстве.

В конце сентября приедет контейнер, и в этом доме появится студия, свет, винил на полках и, наконец, стол.

Появится место, откуда я буду снимать следующий год. А пока есть кухня, интернет и открытый ноутбук, и этого хватает, чтобы ничего не останавливать.

Дом наполняется медленнее, чем хотелось бы. Работа не останавливалась ни на день.