С чего начать, если после всех этих постов AI всё ещё хочется внедрить?

Возьмите одну задачу, которая регулярно съедает время. Пройдите с ней шесть вопросов. На них будет видно, готовы вы к тесту или пока не хватает ясности в самой работе.

1. Что именно хотим исправить?
«Менеджер два часа собирает предложение клиенту». Уже конкретно. Теперь разберитесь, куда уходят эти часы: ищет цены, считает, пишет или ждёт согласования? От ответа зависит, нужен ли вообще AI.

2. Как выглядит хороший результат?
Например: предложение готово за полчаса, цены верные, условия соблюдены. Причём полчаса — вместе с проверкой человеком. Если AI написал за минуту, а исправляли два часа, быстрее не стало.

3. Есть ли всё необходимое для работы?
Актуальный прайс, правила скидок, условия, примеры. Если даже опытный сотрудник должен каждый раз уточнять у вас, как поступить, запишите хотя бы правила для выбранной задачи.

4. Что готовы доверить?
Составить черновик? Отправить клиенту? Пообещать скидку? Это разные разрешения. Для первого теста выберите объём работы, где ошибку можно заметить и исправить до последствий. Назначьте того, кто проверяет результат и может остановить процесс.

5. Что произойдёт дальше?
Предложение готово за полчаса. Оно уйдёт клиенту или три дня пролежит на согласовании? Проверьте весь путь: локальное ускорение может просто передвинуть очередь.

6. При каком результате продолжим, а при каком — остановимся?
Задайте срок и бюджет теста. Проверьте обычные и сложные случаи. Посчитайте время, ошибки, стоимость инструмента и работу проверяющего. Решите, оправдано ли расширение.

У Certis, о которой рассказывала выше, был тест робота для перемещения наличных при обслуживании банкоматов. Не сработало как требовалось — внедрять не стали. Проверка для этого и нужна.

Если на какой-то вопрос пока нет ответа — вы нашли, с чего начать. Возможно, ещё до покупки AI.


Макарова Ольга
стратегические и партнерские сессии для основателей
канал «стратегия личности»
https://mstrategy.pro