На World Robot Conference в Пекине глава ACE Robotics Ван Сяоган заявил, что embodied AI может получить свой «ChatGPT moment» уже к концу 2027 года. По его оценке, основной bottleneck сегодня — не механика гуманоидов, а world models и нехватка данных о взаимодействии с физической средой.
ACE утверждает, что её open-source Kairos‑4B опережает NVIDIA Cosmos 3 и другие world models в публичных benchmark-тестах, несмотря на размер всего 4 млрд параметров. Компания планирует собирать десятки миллионов часов реальных производственных данных и развернуть роботов сначала примерно в 1 000, а затем в 10 000 объектах — магазинах, гостиницах и складах.
Почему важно для Industrial AI и mining: здесь, пожалуй, самый интересный технологический сдвиг дня. Hardware постепенно перестаёт быть главным ограничением. Настоящая гонка начинается вокруг:
perception → world model → simulation → action planning → реальные данные → feedback.
Для карьера это ровно тот же стек. Только вместо humanoid:
самосвал / экскаватор / буровая → камеры + LiDAR → world model → план действия → onboard compute → физическая операция.
Когда этот слой действительно заработает, autonomous mining перестанет быть набором отдельных алгоритмов под конкретную машину и начнёт приближаться к универсальному Physical AI для тяжёлой техники.
Reuters