🔍 Почему mining отстаёт во внедрении ИИ?

В исследовании PwC горная отрасль получила самый низкий AI Fitness Index — 4,7 при медиане 5,4.

Причина не в отсутствии идей. В mining пилотов хватает: беспилотники, predictive maintenance, компьютерное зрение, оптимизация фабрики.

Проблема начинается после красивой презентации:

• данные разбросаны между SCADA, ERP и Excel;
• процессы не стандартизированы;
• слабая интеграция и управление данными;
• инновации финансируются отдельными экспериментами;
• пилот на одном участке не превращается в систему для всей компании.

В итоге ИИ вроде есть, а производительность об этом ещё не знает.

PwC отмечает: наиболее подготовленные к AI компании получают в 7,2 раза больший финансовый эффект. Но для этого нужно не коллекционировать пилоты, а строить общую архитектуру данных и встраивать ИИ в ежедневные производственные решения.

Mining отстаёт не по количеству технологий. Он отстаёт по способности собрать их в работающую систему.

Исследование PwC Mine 2026⁠