TGViewer
Channel Public Channel
🚀 Андрей Артищев

🚀 Андрей Артищев

@startupandtech

Я - Андрей Артищев.

Я практик, который разрабатывает AI&ML продукты.

В прошлом также создал 2 hardware продукта - гаджет для коррекции осанки «Мастер осанки», и мотошлем дополненной реальности Livemap

Контакты @andrewartishchev
Subscribers
217
Photos
1.5K
Videos
416
Links
2.7K

Showing posts older than #5203 · Back to latest

Older Posts 16 shown
Post #5202 25

Forwarded from Михаил Беляндинов: жизнь и бизнес

У нас есть рисковый комитет. Мы собираем карту рисков, оцениваем их, расставляем приоритеты, но внутри я постоянно упираюсь в противоречие. С половиной строк непонятно, что вообще делать.
Какова вероятность новой войны, утечки, которая подорвёт доверие, закона, который перепишет рынок? Любая цифра напротив такой строки — выдумка.
И главный вопрос: что с этим делать? Бросить всё и уйти в глухую оборону или жить дальше, будто этого нет?

Сто лет назад Фрэнк Найт развёл две вещи, которые мы валим в одну кучу и зовём «риском».

Риск — это когда исход неизвестен, но известно распределение: какие варианты возможны и как часто выпадают. Рулетка, дефолты в большом портфеле, заболеваемость в когорте. Под это есть статистика, вероятность считается. На этом стоит вся наша индустрия: один человек непредсказуем, а на миллионе случаев кривая гладкая. Риск приручён.

Неопределённость — когда неизвестно само распределение. Исходы неполны, частоты нет, потому что событие единичное. Война, технологический сдвиг, разворот политики. Вероятность тут не из чего считать, её нет в природе, сколько ни округляй.

Если вероятности не работают, чем их заменить? Лучший ответ я нашёл у Пьера Вака — он в начале семидесятых отвечал за планирование в Shell.
Отрасль жила в мире дешёвой нефти и тянула прошлый тренд вперёд.
Группа Вака увидела, что скачок цен назрел: концессии, по которым Запад брал ближневосточную нефть почти даром, истекали, а экспортёры собирались забрать ресурс себе. Shell зарабатывала не на своей нефти, а на дешёвом доступе к чужой. Дорогая нефть отбирала этот доступ и гасила спрос. Рост цены их разорял.

Вак принёс вывод руководству, показал цифры — и ничего не изменилось. Менеджеры слушали и работали по-старому: факт противоречил картине мира в их голове, а картину факт не пробивает. Пока внутри сидит «нефть всегда дешёвая», никакая таблица это не перебьёт.

Поэтому Вак перестал предсказывать и начал писать сценарии, чтобы заставить руководителей заранее прожить несколько разных миров. Что мы делаем, если цена утроится. Что — если нет.
В 1973-м, когда эмбарго обрушило поставки, Shell единственная из крупных уже прожила этот мир в воображении. Они узнали ситуацию, когда она пришла, и среагировали первыми. Вошли в кризис среди слабейших, вышли среди сильнейших.

Смысл не в том, чтобы выбрать вероятный сценарий и к нему готовиться — это снова подмена неопределённости риском. Смысл в том, чтобы решение держалось в любом из миров или хотя бы не убивало нас ни в одном. Вопрос смещается с «что вероятнее всего», на который честного ответа нет, на «что сделать, чтобы выстоять при любом раскладе». Вот этот вопрос решаемый.

PS
У Найта есть и другая мысль, которая мне сильно отзывается: предприниматель работает не с риском, а с неопределённостью. Прибыль живёт не там, где всё посчитано, посчитанное доступно каждому, кто умеет считать, и конкуренция быстро сжимает на нём маржу. Она живёт в зоне, где цифры кончаются и начинается суждение. Поэтому преимущество почти никогда не лежит в том, что можно положить в модель.
Post #5201 33
Ощущения от просмотра WWDC 2026

Когда безумную сири хотя бы на уровень гигачата выведут, тоде расскажут?
  • ❤ 1
Post #5200 24

Forwarded from Гилевич

Сегодня, 8 Июня, госканал КНР CCTV сообщил, что Китай официально включил летающие автомобили в число приоритетных технологий 15-го пятилетнего плана.

На данном этапе самым важным направлением отрасли являются твердотельные батареи.
Post #5199 23

Forwarded from Роман Тарасенко

Мы все продаем качество жизни

С детства у меня были кривые зубы и я долго созревал, чтобы их исправить. Зубы стояли слегка кучновато и это напрягало. Я пошел по клиникам. И все говорили одно и то же: как важно исправить прикус, потому что к 50 годам будет повышенная стираемость зубов. Я внимательно смотрел на доктора и пытался объяснить, что не представляю себя в 50 лет и когда тебе 18 тебя не очень волнует взрослый возраст.
⠀
Дело в том, что любой человек очень плохо ассоциирует себя текущего с самим собой будущим. Нам кажется, что через 30 лет это как бы не я уже буду. В этом вся проблема продуктов отложенной выгоды.
⠀
И вот как-то я попал к доктору, которая мне сказала: «Роман, Вы даже не представляете как изменится ваше качество жизни уже через 2-3 месяца! Вы увидите первые результаты, будете больше улыбаться...». И много чего еще сказала про трансформацию качетсва жизни.
⠀
Она не уходила в сложные медицинские объяснения важности. Не говорила про то, как все будет через 30 лет. Она подала мне новое качество жизни в короткой перспективе. Я, истекая слюной от превкущения нового качетсва жизни, подписал договор. И не пожалел ни дня.
⠀
Мы все хотим новое качетсво жизни в короткой перспективе.
Post #5197 26
Post #5195 35
#вмоменте
  • ❤ 1
Post #5194 35
Интересная технология
Post #5193 35
СЮР! ИИ-аватар @amayas.buckles отвечает на критику цены и показывает, что изготавливает пряжки вручную
Post #5191 34
Суть статьи «The Mathematical Reason Most People Never "Make It"» в том, что успех и результаты распределяются неравномерно, и автор объясняет это через закон Прайса (Price’s Law).

Ключевая идея закона:

\sqrt{n}\ \text{людей производят около 50\% результата группы размером}\ n

Например:

в компании из 100 человек примерно 10 делают половину всей ценной работы;
среди миллионов музыкантов небольшая группа получает основную часть прослушиваний;
среди учёных небольшое число исследователей создаёт большую часть влиятельных работ.

Из этого автор делает несколько выводов.

1. Большинство усилий не дают пропорционального результата

Мы привыкли думать: «вложил в два раза больше усилий → получил в два раза больше результата».

Статья утверждает, что в сложных системах это не так. Несколько действий, проектов или навыков создают львиную долю эффекта, а остальное — подготовка, практика и фон.

2. Нельзя заранее угадать, что выстрелит

Автор приводит свой пример: из сотен публикаций только несколько дали основную часть роста аудитории. Но эти успешные публикации нельзя было предсказать заранее — их можно было найти только через большое количество попыток.

Поэтому стратегия выглядит так:

сначала делать много разных попыток;
собирать данные;
смотреть, что работает;
потом усиливать именно это направление.

3. Не нужно быть одинаково хорошим во всём

Автор спорит с популярной идеей «исправляй свои слабости».

Его тезис: намного выгоднее найти 2–3 навыка, которые дают непропорционально большой эффект, и стать очень сильным именно в них. Комбинация нескольких выдающихся навыков ценится больше, чем средний уровень по всем направлениям.

4. Нужно искать точки максимального рычага

Не все часы работы одинаково полезны.

Из 40 рабочих часов лишь небольшая часть действительно двигает результат вперёд. Поэтому важно не просто работать больше, а понимать, какие действия реально создают ценность.

Главный вывод

Статья на самом деле не про бедность в прямом финансовом смысле. Она про то, что большинство людей остаются на среднем уровне, потому что:

ожидают отдачу от каждого действия;
слишком рано прекращают эксперименты;
пытаются быть хорошими во всём;
не выявляют свои самые сильные навыки и не концентрируются на них.

Автор предлагает другой подход: сначала создавать много попыток и накапливать опыт, а когда становится понятно, что даёт результат, — безжалостно концентрировать усилия именно там.

При этом стоит помнить, что закон Прайса — это скорее эмпирическое наблюдение и эвристика, а не строгий математический закон природы. Многие примеры в статье иллюстративны и упрощают реальность.

https://kaguura.substack.com/p/the-mathematical-reason-most-people
Substack The Mathematical Reason Most People Never "Make It" The uncomfortable truth about effort, outcome, and the math that connects them all
Post #5189 31
Про автомобиль высказался Лука Кордеро ди Монтедземоло, бывший президент Ferrari.

«Если я скажу, что думаю, это навредит Ferrari. Да, мы рискуем разрушить легенду, мне очень жаль. Я только надеюсь, что они уберут жеребца с машины <...> Это определённо автомобиль, который, по крайней мере, в Китае не будут копировать. Им не придётся»
Post #5188 45
После презентации первого полностью электрического автомобиля Ferrari Luce, над которым работал бывший главный дизайнер Apple Джони Айв, акции компании упали на 8%.
Post #5178 26

Forwarded from Сотый, до полного! (Илья Кичаев)

Трудно кратко описать весь спектр эмоций, который я испытал, увидев новый Ferrari Luce. Но уже десять минут я хожу по квартире и ору как сумасшедший, поскольку на календаре весна: почему это называется Ferrari?

Ника с утра, когда проснётся и придёт в себя, увидев это, напишет что-то размеренно-информационное об этом… А я разделю с вами своё недоумение и продолжу задаваться вопросом: почему современные дизайнеры Ferrari так ненавидят Ferrari?

Но салон потрясающий, очень нравится.
____

«Сотый» в Telegram и Max.
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →