TGViewer
Data Science. SQL hub Data Science. SQL hub @sqlhub · 36K subscribers
Post #228 1.72K
✔️ Как прокачать свой SQL до уровня больших данных

Чем отличается SQL в больших данных от обычного SQL? В больших данных используются распределённые вычисления.

Вычисления распределяются между несколькими серверами. Одна база данных находится сразу на нескольких серверах. Результат запроса тоже вычисляется одновременно несколькими серверами. Алгоритмы распределённых вычислений описывает парадигма MapReduce. Давайте разберём, на что это влияет и как прокачать свой SQL до уровня больших данных.

Предупреждение: в данной статье рассматриваются канонические архитектуры обработки данных. Многие современные СУБД и фреймворки построены на их основе и содержат в себе множество доработок и улучшений. Однако набор оптимизаций может отличаться. Поэтому реальная обработка данных на вашем проекте может отличаться в лучшую сторону благодаря именно вашему инструменту. Важно понимать, какие именно оптимизации способен выполнять ваш фреймворк, чтобы правильно контролировать эффективность алгоритмов.

➡️ Читать дальше


@sqlhub
  • 👍 8
  • ❤ 1
  • 🔥 1
More from @sqlhub
  1. Oct 9, 2026Как мы перешли от CatBoost к нейросетям в рекомендациях Авито Рекомендации на главной дают…
  2. Oct 8, 2026🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный к…
  3. Oct 8, 2026🧩 SQL-задача: почему `LAG()` здесь подведёт? Есть интервалы работы сервера. Время указано…
  4. Oct 8, 2026ИИ-агент отвечает настолько точно, насколько готовы ваши данные. Как понять, что они готов…
  5. Oct 7, 2026🌍 SQL-задача: ближайшие точки на замкнутой карте Карта 100 × 100: противоположные края со…
  6. Oct 7, 2026ИИ-агент, который только отвечает на вопросы, — это уже прошлый этап. Следующий шаг — науч…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →