TGViewer
Data Science. SQL hub Data Science. SQL hub @sqlhub · 36K subscribers
Post #2524 1.04K
Как мы перешли от CatBoost к нейросетям в рекомендациях Авито

Рекомендации на главной дают Авито половину просмотров объявлений и около 30% контактов покупателей с продавцами. С 2020 года их ранжировал CatBoost, но со временем он упёрся в потолок: даже кратно больше данных уже не давало прироста качества.

Мы перешли на нейросетевое ранжирование, и вот что получилось:

🚀 +4,3% пользователей с контактами из рекомендаций
🤝 +0,8% пользователей, совершивших сделку, по всему Авито

Техлид команды рекомендаций Ярослав Хныков рассказал на Хабре, какие решения сработали.

Больше про DS в Авито пишем в канале «Доска AI-объявлений».
  • 👍 1
  • 🔥 1
More from @sqlhub
  1. Oct 8, 2026🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии Бесплатный к…
  2. Oct 8, 2026🧩 SQL-задача: почему `LAG()` здесь подведёт? Есть интервалы работы сервера. Время указано…
  3. Oct 8, 2026ИИ-агент отвечает настолько точно, насколько готовы ваши данные. Как понять, что они готов…
  4. Oct 7, 2026🌍 SQL-задача: ближайшие точки на замкнутой карте Карта 100 × 100: противоположные края со…
  5. Oct 7, 2026ИИ-агент, который только отвечает на вопросы, — это уже прошлый этап. Следующий шаг — науч…
  6. Oct 6, 2026⚡️ SQL с подвохом: NULL в пустом списке Что выведет PostgreSQL? SELECT NULL IN (SELECT 1 W…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →