На днях я писал о мониторинге данных — о том, как отслеживать данные, чтобы ничего не «проморгать». Кому доводилось «промаргивать», тот меня поймет, это по-настоящему больно. Чтобы этого не случилось хорошие маркетологи настраивают алертинг — автоматические уведомления, которые срабатывают, если что-то пошло не так.
Кажется, что может быть проще? Сравнили было/стало, и если упало, то ушел алерт. Делов-то! Вот только мы в Smart Data Hub называем это когнитивной ловушкой простоты алертинга.
Как в той самой басне Эзопа про мальчика-пастушка, который кричал «Волки! Волки!» Жители сбегались на помощь, а он смеялся над ними. Но когда на самом деле появился волк, то мальчику уже никто не поверил. Короче, Эзоп еще VI в до н.э. предупреждал нас о проблеме ложных срабатываний в алертинге! И ведь как точно сформулировал — сначала сотни ложных срабатываний, а потом, когда алерт реально придет, то его уже никто и не посмотрит.
Сегодня на митапе буду рассказывать про все способы построить алертинг: от простого к сложному. Как для наших клиентов мы строили сложнейшие системы правил, которые должен был поддерживать целый отдел. Как настраивали умные пороги, которые должны были кричать «Волки!» при отклонении. Как раскручивали ML-решения. И, главное, почему все это, зараза, не работает!
Существует ли идеальное решение? Возможно ли оно в принципе? Или мы обречены вечно балансировать между срывом KPI и профессиональным выгоранием от алертингового спама?
Приглашаю вас, дорогие друзья, на мой сегодняшний доклад "Девять кругов ада алертинга или как мы перепробовали все и пришли к AI-решению". Разложу все
Игорь Кузин, временно исполняющий обязанности Вергилия в Smart Data Hub
P.S. Зарегистрироваться на митап «Data Стэк'26» можно вот тут. До встречи в эфире!