Заметки на встречах - это промпт

В основном я пишу заметки на встречах руками, и замечаю, что эти заметки всё чаще похожи на хороший промпт для LLM.

Например, приходят со мной поконсультироваться, а я понимаю, что, вместо звонка, мы можем собрать прототип. На встрече я пишу заметки, паралелльно отправляю их в Codex, продолжаю брифовать - к середине встречи у нас есть готовый прототип решения, который мы смотрим и итеративно дорабатываем. Это не обязательно про готовый сервис, код - это могут быть гипотезы решения задачи, прототип продукта, описание проекта и так далее.

Это же происходит, когда я фасилитирую командные встречи, мозговые штурмы, стратегические сессии - пока участники придумывают гипотезы или выясняют проблематику, я закидываю результаты в LLM, прошу структурировать и подсветить слепые зоны, показать, как может выглядеть решение.

В итоге, не дожидаясь следующей встречи, мы смотрим на прототип решения и быстрее добегаем до результата.

Как у меня это работает:
• перед встречей или в начале я формулирую цель встречи так, чтобы она была понятна LLM: “Мы хотим получить гипотезы развития продукта”.
• во время встречи я пишу заметки в сам Codex и делаю пометки для LLM: “вот здесь нужно провести факт-чек предпоссылок”, “здесь нужно расширить”, “здесь нужна критика идей”.
• в середине встречи я отправляю в LLM получившийся промпт, показываю экран, смотрим и обсуждаем решения.
• после встречи прошу оформить постмит, основываясь на моих заметках и промежуточному результату.

В итоге, включение AI во встречи зачастую приводит к снижению бесполезной бредовой работы, уменьшению ожидания согласований, фидбэка, и быстрее приводит нас к тому, ради чего рабочие встречи (в идеале) изначально и ставятся - прийти к какому-то решению и сделать работу.