Главный организационный вопрос внедрения AI

Уже не первый год мы все спорим про влияние AI на бизнес-процессы, делимся кейсами, меримся автоматизациями, количествами созданных агентов и сожжённых токенов.

Но все эти вопросы мне кажутся вторичными по отношению к более глубокому, который почему-то задают реже: а какая работа и какие люди нам вообще теперь нужны в организации?

Это не обязательно вопрос про увольнения - вопрос скорее про перераспределение задач, ролей и ответственности внутри организации.

Если руководитель команды может за пару часов навайбкодить сервис и автоматизировать большой блок работы, какая часть работы действительно требует разработчика? Если маркетолог может провести аналитику данных самостоятельно, когда и зачем теперь звать аналитика? Если продакт может сам собрать прототип, провести несколько пользовательских тестов и разобрать результаты, в какой момент ему всё ещё нужен дизайнер или UX-исследователь?

Мне кажется, работать с прежней оргструктурой и игнорировать все эти вопросы долго не получится: AI всё сильнее меняет не только отдельные процессы, а само разделение труда между ролями и функциями. А, значит, настоящая AI-трансформация начнётся, когда люди начнут открыто договариваться о своих зонах ответственности (а не проводить очередной цикл обучений): почему эта работа вообще существует, кто должен её выполнять, какие компетенции для неё теперь нужны и где должна проходить граница ответственности в организации.

А это всё потенциально конфликтно, сложно и больно. Потому что обсуждать новые навайбкоженные инструменты гораздо проще, чем поднимать сложные вопросы, которые никакая языковая модель за организацию не решит.