Дарк паттерны провайдеров языковых моделей

Если посмотреть на среднего пользователя двадцатидолларовой подписки языковых моделей - это человек, который изредка переключается на думающие модели, не использует глубокие исследования, скиллы, кодинг-агентов, один раз за всё время настроил кастомные настройки, использует “проекты” как склад для сбора чатов по одной теме, а не дообучения. Короче, освоил функционал 2024 года и дальше не сдвинулся.

Значительная часть моих индивидуальных консультаций про внедрение AI в жизнь и работу больше похожа на качественный онбординг, который, по хорошему, должны бы закрывать провайдеры этих языковых моделей. Как показывает практика, от базового использования AI на уровне “более быстрого гугла” до реально полезного инструмента в рабочих задачах - несколько промптов и примеров, релевантных контексту пользователя.

Задумался, почему они этого не делают.

Прочитав пару ресерчей, почитав анонсы новостей и маркетинговые материалы, я сделал вывод, что провайдерам просто выгоднее показывать, что их AI - супер простой инструмент, который работает с первого промпта, где особые навыки вообще не требуются. Любой намёк на то, что придётся включить голову чтобы получить реальную пользу, а не плацебо, значительно снизит конверсию в частого пользователя - пользователи уйдут туда, где попроще.

А дальше, если пользователь всё-таки купил подписку и не использует deep research и ризонинг модели, то, это же отлично, нечего и начинать! Вокруг этого Open AI, например, выстроили кучу дарк паттернов: периодические сбросы модели на instant режим, ослабленный ризонинг, сокрытие объма оставшихся токенов.

Поначалу я сильно удивлялся, что моя подписка на Claude стоит всего 100$ (а я, как правило, не дохожу до 100% утилизации токенов). Я не мог понять, как у них сходится экономика, ведь для моих ежедневных задач они дают практически безлимитный доступ к самым сильным моделям. Но сейчас я понимаю, что это работает по модели фитнес-клубов: продал 1000 подписок - активно используют 100.

По сути, сегодня можно получить огромное преимущество просто освоив не самый сложный инструмент на уровне чуть выше среднего. Хотя, когда-то мы ведь это уже проходили :)