Личная база знаний и AI

Информации становится много - и управлять ею всё сложнее. За один запрос к LLM сегодня можно получить любую методологию, конспект книги, фреймворк. И даже попросить AI запомнить в SKILL.md, агент выучит, будет придерживаться правил. Но, по большому счёту, это создаёт только видимость понимания. Автоматизация, но не аугментация. Это тезис, который я не устаю проговаривать.

У меня в Obsidian почти 4000 заметок, и я до сих пор туда не пустил AI для добавления новых заметок - только read-only права. Я осознанно пишу заметки вручную, потому что это в них моя рефлексия, мои наблюдения. Некоторые заметки пишутся днями, неделями, месяцами, но именно эта медленная работа наибольший эффект.

И эти заметки чаще всего я использую как контекст для агентов. А их за последнее время стало много.

Сейчас учусь фасилитации. На курсе фиксирую не только правила, методологию, их можно всегда загуглить. Я записываю в заметки главное: как преподаватель говорит с группой, какими фразами поддерживает динамику, на что делает акценты, где я хочу делать акценты в своих будущих сессиях и какие ошибки уже совершал в прошлом. Это никакой транскрибатор не считает. Потом, каждый раз, когда буду проектировать сессию “по привычке”, агент прочитает и скажет: а помнишь, ты видел у преподавателя вот такой инструмент и тебе он показался полезным - попробуй сейчас. И учтёт все мои личные особенности.

И так с каждой задачей, которую я сегодня делаю. Понимание, какой контекст важен, какой нет - это, по сути, всё про ведение личной базы знаний, ведение своих заметок и рефлексию.

Большую часть задач уже сегодня можно выполнить с AI на достаточно хорошем уровне, на любой вопрос офисного майндворкера “а может ли это сделать AI?” я почти всегда отвечаю - “да”.

Мне кажется (я верю), это всё ведёт нас к тому, что постепенно требования к качеству нашей работы, наконец-то, будут расти - так же неизбежно, как выросли сегодня требования к продуктам. И вот здесь личная база знаний (неважно, своя или корпоративная), будет давать то самое преимущество.

Через год или пару лет мы забудем про SKILL.md, как забыли про GPTs, но навык выделения главного из своей работы, упаковку этого в понятный “to-do” (для живого человека или языковой модели) и сохранение в базу знаний, остаётся неизменным.

Сейчас я помогаю командам и руководителям внедрять личных AI-ассистентов. Готов поработать в 1-1 формате и помочь усилить экспертизу с помощью агентов. Это более комплексная работа (и, на мой взгляд, более интересная), чем внедрение базы знаний. Если актуально - пишите @skitnik, обсудим.