Симулейтив

1️⃣ Начинайте с решения

Дашборд должен отвечать на конкретные вопросы: что происходит? Почему это происходит? Что нужно сделать? Если нет чёткого набора решений, которые пользователь должен принимать, дашборд превращается в бесполезный инструмент, которым не будут пользоваться.

2️⃣ Один экран — одна мысль

Каждый экран должен иметь одну главную идею, которую пользователь понимает за 5–7 секунд. Если приходится долго искать нужную информацию, то дашборд не выполняет свою функцию.

3️⃣ Минимум графиков, максимум смысла

Лучший дашборд — тот, где нет ни одного лишнего элемента. Чтобы добиться этого, уберите декоративные элементы, сетки и лишние подписи. Используйте простые типы графиков, такие как, линии, столбцы, KPI‑карточки. Избегайте круговых диаграмм, если можно заменить чем-то более читаемым.

4️⃣ Цвет — инструмент, а не украшение

Да, существует корпоративный стиль оформления, но всё-таки цвет должен помогать видеть нужное. Используйте цвет, чтобы выделять аномалии, показывать динамику и группировать данные.

5️⃣ Тестируйте свои дашборды на реальных пользователях

Самый частый провал — это дашборд, который нравится аналитикам, но не помогает бизнесу. Поэтому проверяйте, как пользователи читают ваш дашборд, на что обращают внимание, какие решения принимают, какие выводы делают и какие вопросы остаются без ответа.

6️⃣ Обновляемость и доверие

Потерять доверие очень просто, а вернуть практически невозможно. Поэтому пользователь должен быть уверен, что данные всегда актуальны, корректны и стабильны. Добавьте максимальную дату продажи или дату обновления в шапку и следите, что данные корректны и меры рассчитаны правильно. Чтобы избежать неточностей, фиксируйте прошлые периоды.

Оцените, пожалуйста, Cursor как помощника аналитика?

В Excel есть инструмент «Поиск решения», который позволяет решать вопросы операционного менеджмента, такие как планирование производства, логистику доставок и т. д. У меня как у новичка, всегда вызывает затруднение составление целевой функции или точнее составление линейной формулы для ее определения.

Как ИИ может помочь с решением таких задач? Как вставить задачу в виде текста или же как-то выгрузить из Excel?

💬 Подключайтесь к эфиру, чтобы не только прокачать навыки, но и задать Евгению вопросы про карьеру, найм и реальную работу в аналитике!

Measure := IF(HASONEVALUE(‘table’[product]), distinctcount(client_id), count(client_id))

На нашем курсе по DL вы сможете познакомиться со всеми базовыми и продвинутыми моделями, которые расширят ваш багаж знаний как аналитика и позволят вам выгодно выделяться на фоне остальных кандидатов.

💬 Подключайтесь к эфиру, чтобы задать Георгию вопросы про архитектуру данных и тонкости построения стабильных пайплайнов!

Вопросы для расчёта и сравнения:
1️⃣ Сколько кликов и поданных заявок принёс каждый баннер?
2️⃣ Сколько карт примерно одобрено по каждому варианту?
3️⃣ Если компания хочет увеличить количество активных клиентов, какой баннер лучше?

🧡 И напоминаем: все эти курсы доступны вам по подписке с выгодой до 70%.

Требования для аналитиков разных уровней, конечно, тоже отличаются:

1️⃣ Junior Data Analyst: SQL, Excel, базовый Python (опционально), BI (опционально).
2️⃣ Middle: A/B‑тесты, продвинутый SQL, автоматизация, продуктовые метрики.
3️⃣ Senior: архитектура данных, сложные модели, управление аналитикой.

И напоследок напомним: Наталья Рожкова на связи на всех курсах Simulative, где в зависимости от тарифа она поможет вам выстроить карьерный трек и сопроводить в процессе трудоустройства 🧡