Привет! На связи Евгения Анкудинова, дата-сайентист в Avito и ментор курса «DL-инженер» 👋🏻
Многие думают, что deep learning стоит изучать, только если вы собираетесь полностью поменять карьерный трек и перейти в DL-инженеры. На самом деле, это далеко не всегда так, и знания, полученные при изучении DL, могут пригодиться в различных профессиях, например, в аналитике. Посмотрим на причины внимательнее 🙂
✅ Работа аналитика напрямую связана с данными и с количеством доступных признаков, по которым можно делать те или иные выводы. DL здесь может выступать одним из инструментов, расширяющих спектр доступной информации. Например, вам необходимо проанализировать, как часто пользователи запрашивают информацию о каком-то типе товаров. В качестве базового метода подойдут регулярные выражения, но нейронные сети работают со смыслом текста и не требуют ручного подбора ключевых слов, что позволяет избежать временных затрат самого аналитика.
✅ Другой важный аспект работы как аналитиков, так и в принципе сотрудников крупных компаний — коммуникация с коллегами. Для успешной коммуникации с соседними командами необходимо хотя бы в общих словах понимать, чем они занимаются. К тому же, часто аналитики работают в связке с DL- и ML-инженерами, и в задачах, связанных с анализом обученной модели, необходимо понимать, что именно внутри этой модели происходит. Сейчас даже активно появляются вакансии вокруг LLM, например, в командах, разрабатывающих метрики оценки работоспособности моделей.
✅ Третий важный пункт, который стоит подсветить, — развитие карьеры. При переходе на достаточно высокий грейд вы, как аналитик, можете столкнуться с тем, что для дальнейшего роста от вас просят обладать какими-то специфическими, отличающими вас от других коллег навыками. Одним из таких навыков может стать deep learning.
На нашем курсе по DL вы сможете познакомиться со всеми базовыми и продвинутыми моделями, которые расширят ваш багаж знаний как аналитика и позволят вам выгодно выделяться на фоне остальных кандидатов.
🔸 Записаться на курс: simulative.ru/dl-engineer
📈 Симулейтив