TGViewer
Симулейтив Симулейтив @simulative_official · 7.46K subscribers
Post #3149 1.14K
Всем привет! Вчера вы решали задачу по аналитике баннеров — попробуйте вначале решить сами. Под спойлером решение:

Баннер А
➖ Показы: 500 000
➖ CTR = 2,1% → кликов = 500 000 × 0,021 = 10 500
➖ Конверсия в заявку = 9,8% → подано заявок = 10 500 × 0,098 = 1 029
➖ Одобрено = 1 029 × 62% ≈ 638
➖ Выдано = 638 х 71% = 453
➖ Активные клиенты с продуктом = 453 × 56% ≈ 254

Баннер Б
➖ Показы: 500 000
➖ CTR = 4,7% → кликов = 500 000 × 0,047 = 23 500
➖ Конверсия в заявку = 5,2% → подано заявок = 23 500 × 0,052 = 1 222
➖ Одобрено = 1 222 × 58% = 709
➖ Выдано = 709 х 22% = 156
➖ Активные клиенты с продуктом = 156 × 50% = 78

Ответы на вопросы:

1. Сколько кликов и заявок принёс каждый баннер?
Баннер А: 10 500 кликов → 1 029 заявок
Баннер Б: 23 500 кликов → 1 222 заявки

2. Сколько продаж одобрено по каждому варианту?
Баннер А: 453 продажи
Баннер Б: 156 продаж

3. Если компания хочет увеличить количество активных клиентов, какой баннер лучше?
Разница очень большая: 254 активных против 78. Баннер А даёт значительно больше активных клиентов.


📈 Симулейтив
  • ❤ 6
  • 🔥 4
More from @simulative_official
  1. Sep 30, 2026💻💻💻💻💻 Откуда на самом деле берутся данные? На учебных задачах всё просто: тебе дают г…
  2. Sep 30, 2026⭐️ Топ метрик, которые должен уметь считать каждый аналитик Рекламные метрики — это не про…
  3. Sep 29, 2026⭐️ Уже сегодня: как ML-инженер учит компьютер находить смысл в тексте Сегодня покажем проф…
  4. Sep 28, 2026#проанализировали_и_поняли
  5. Sep 27, 2026💻💻💻💻💻 Как работает ML-инженер — на примере поиска похожих текстов Пользователь вводит…
  6. Sep 25, 2026Сегодня собираем ETL-пайплайн на данных GitHub — от источника до дашборда Сегодня в 19:00…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →