Симулейтив

Наталья, добрый день! Существуют ли в российском найме какие-то общепринятые фреймворки или скор-карты, по которым происходит оценка кандидата на позицию аналитика данных? Интересует по таким аспектам, как аналитическое мышление, продуктовый майндсет, коммуникация со стейкхолдерами и т. д. (кроме хардов и фреймворков типа STAR для презентации своих рабочих кейсов, про это уже многие и так знают). Проще говоря, как вы понимаете, например, что кандидат демонстрирует достаточный уровень в аналитическом мышлении, как вы это оцениваете, на что смотрите и т. д.? Готовы ли вы поделиться с нами такой информацией?)))

Для тренировки: сформулируйте для себя подробный, с примерами ответ на вопрос «Что важнее: скорость или точность анализа данных?»

Наталья, добрый день! В последнее время часто можно услышать, что «ваш бэкграунд — это не минус, а ваше преимущество». Как понять, что именно из твоего бэкграунда представляет ценность для твоего будущего работодателя? Кроме очевидных вещей, таких как престижное / профильное образование или элитный вуз.

Добрый день, был 18 февраля на вебинаре, где вы рассматривали CV и портфолио, если формат этого разбора будет такой же, я бы с радостью поделился своим CV и портфолио.

Какого-то конкретного вопроса у меня нет, но столкнулся со сложностью первой работы/стажировки. Литкод решал, проекты делал, курсы проходил, но на первый этап (стажировка) было очень тяжело попасть, сейчас прохожу тестовые задания, надеюсь получиться пройти. То есть мне интересна тема «Как и что делать, на что обращают внимание рекрутеры для тех людей, у кого нет опыта работы, то есть что делать в приоритете: проходить больше курсов, решать литкод до потери пульса, писать больше проектов start-to-end?»

Большое спасибо вам за такой формат вебинаров, он для меня очень полезный и информативный!

Какая информация в резюме для HR — это сразу отказ? И почему?

Мне 42 года. 25 лет жизни я отдал творчеству: музыка, преподавание, организация мероприятий. Был небольшой бизнес, но без толком аналитики. Сейчас я решился на крутой поворот — уйти в аналитику данных, прошёл курс, успешно разобрался во всех темах, делаю без проблем учебные проекты. Но откликов от работодателей нет, даже на стажировки не приглашают. Скажите честно: есть ли у меня вообще путь до оффера в этой сфере? И если да, то через что мне реально пройти, чтобы меня начали рассматривать?

P. S. в резюме, в части про свой бизнес, все преувеличено — в жизни было гораздо более скромно...
Прикладываю ссылки на резюме (прим. ред. — приложили ссылку без персональных данных)

40 лет возраст, 10 лет финансист, 10 лет маркетолог. Сейчас перехожу в аналитику.
Вопрос 1. Является ли возраст стоп-фактором в IT на позицию джуна?
Вопрос 2: Стоит ли указать в резюме финансовый опыт, если ему уже больше 10 лет? Он лишний или преимущество?

SELECT COUNT(email) FROM users

SELECT COUNT(*) FROM users

SELECT COUNT(1) FROM users

SELECT client_id, sum(amount) as sum_amount
FROM transactions
GROUP BY client_id, transact_id

SELECT client_id, sum(amount) as sum_amount
FROM transactions
GROUP BY client_id

SELECT client_id, case when start_date >= date’2026-01-01’ then 1 else 0 end as new_client_flag, sum(amount) as sum_amount
FROM transactions
GROUP BY client_id, start_date

SELECT client_id, case when start_date >= date’2026-01-01’ then 1 else 0 end as new_client_flag, sum(amount) as sum_amount
FROM transactions
GROUP BY client_id, case when start_date >= date’2026-01-01’ then 1 else 0 end

WHERE name NOT LIKE ‘test’

WHERE name NOT LIKE ‘%test%’

SELECT DISTINCT u.client_id, t.amount
FROM clients u
LEFT JOIN transactions t ON u.client_id = t.client_id

SELECT u.client_id, SUM(t.amount) AS total_amount
FROM clients u
LEFT JOIN transactions t ON u.client_id = t.client_id
GROUP BY u.client_id

💪🏻 Сейчас я руковожу отделом из 10 человек. Для своей команды я не только лид, но и бадди, наставник, ментор. SQL — наш основной инструмент, но это не значит, что мы не учим новые инструменты. Аналитик должен развиваться и обучаться всегда.

С чего начинали вы? Кем сейчас работаете, и что сейчас вас тормозит? Пишите в комментариях — разберём!