😎 MCP в корпоративном ИИ: три сценария, которые мы уже запустили

ИИ-агент, который только отвечает в чате — это помощник рядом с процессом. Агент, который создаёт задачи, проверяет статусы и забирает данные из внешних систем — это уже его полноценный участник.

За успехи агента отвечает Model Context Protocol (MCP), который позволяет настроить управляемый слой между LLM и корпоративными действиями.

Совместно с технологическим партнёром Ainergy мы сделали архитектурный разбор MCP-инструментов в SimpleOne GenAI. В статье — три сценария применения протокола:

➖Агент внутри платформы — вызывает AI-методы напрямую в SimpleOne, без внешней инфраструктуры
➖ Агент + внешний MCP-сервер — платформа подключается к Jira, Confluence или другим системам через стандартный протокол
➖ SimpleOne как MCP-сервер — внешние агенты (из IDE, AI-сред) обращаются к платформе и получают управляемый доступ к корпоративным действиям

📌 Полный разбор с архитектурой и примерами — на Хабре