ИИ в корпорациях: почему масштабироваться не получается

Александр Стародубцев, сооснователь корпорации ITG, разобрал главную ловушку корпоративного ИИ — лоскутный подход. Каждый отдел берёт свой инструмент, каждый пилот живёт отдельно — и в итоге вместо ИИ-стратегии компания получает зоопарк решений.

Два сценария, которые выглядят разумно на старте, но не работают на масштабировании:

➖ Точечные решения — быстрый старт, но фрагментация данных, вендорная зависимость и успешный опыт одной команды не переносится на другие
➖ Открытый код — гибкость на пилоте, но технический долг растёт, ветки расходятся, а риски безопасности проявляются уже в проде

Что меняет платформенный подход:

✔️ Единое управление доступом и журналирование всех действий ИИ
✔️ Контроль затрат на токены с разбивкой по подразделениям
✔️ Тиражирование промптов, защитных правил и оценки качества
✔️ Обновления без «ломки» доработок
✔️ Официальный инструмент вытесняет теневое использование ИИ

Как выстроить платформенный подход и не попасть в эти ловушки — читайте в статье↙️

🔗 Читать статью полностью