Манипуляция вашим мнением через статистику

Наткнулся на статью https://habr.com/ru/news/912382/
"Исследование: только одна страна в мире производит всю необходимую ей еду". С заголовка сразу понял, что статья призвана обманывать людей и решил, что стоит подсветить тему тут.

В статье сотни комментариев и люди спорят непойми о чем. Она умышленно вводит читателя в заблуждение, давит статистикой и красной инфографикой, заставляя тебя самого прийти к выводу, что всё плохо.
Долго смотреть не будем достаточно сравнить заголовки статьи (С) и иследования (И) на которое она ссылается:
(С) : "Из 186 стран мира только Гайана производит достаточно еды, чтобы прокормить всех своих граждан."
(И): Out of 186 countries, 154 can fulfil the requirements for 2 to 5 out of 7 food groups of the Livewell diet through domestic production (Fig. 1). Only Guyana achieves self-sufficiency for all seven food groups

Автор статьи утверждает, что только в Гаяне достаточно еды. В тоже время исследование говорит о том что 154 страны производят продовольствие в большей части из групп продуктов, но все 7 разновидностей (овощи, фрукты, мясо, рыба, бобовые, крахмалистые, диетические), производятся только в Гаяне.
Что такое диетическая группа продуктов и так ли важно её производить? Давайте вспомним что лишь четверть всех стран в мире имеют выход к морю, а следовательно производить рыбу и морепродукты не имеют возможности...
Т.е. даже само исследование делает такую группировку, чтобы иметь возможность дискредитации.

Фиг с ней, со статьёй. Проблемы начинаются когда вам нужно принимать решения, а вокруг аналитики предоставляют информацию таким же образом. Как итог смещение акцента, часто может привести к неправильным выводам, и проект будет пытаться решить проблему которой даже не существует. Или наоборот не решать, считая, что у него всё хорошо.
Чтобы этого не происходило, запомните основные методы смещения фокуса в статистике:

Основные методы манипуляции статистикой:

1️⃣ Выборочное представление данных
Манипуляторы выбирают только те данные, которые подтверждают нужную точку зрения, игнорируя остальные.
Пример: Вам акцентируют внимание на максимальном росте продаж в 20%, у компании, но умалчивают, что это произошло только в одном регионе, а в целом продажи упали.

2️⃣ Изменение масштаба графиков
Визуальное представление данных на презентациях часто сильно влияет на восприятие.
Пример: График с "обрезанной" вертикальной осью может преувеличивать незначительные колебания, создавая иллюзию резкого роста или падения. Иначе говоря, изменение графика на 0.5% делают так, что оно занимает половину экрана и вам кажется, что движение очень значительное.

3️⃣ Использование средних значений
Один отдел дал хорошие показатели, второй плохие - в среднем всё нормально.
Пример: У тебя состояние 220 млрд $! Если взять среднее между тобой и Илоном Маском)

4️⃣ Сравнение показателей в процентах с неравными игроками, эффект низкой базы
Часто сравнивают процентные показатели малой компании с огромной корпорацией, чтобы представить себя в лучшем свете.
Пример: ВВП Армении растёт в 2,5 быстрее Германии! Армения 26% год к году(2023), в то время как ВВП Германии(2023г) +10%
Но в реальных цифрах это +5 млрд$ и +450 млрд$

5️⃣ Корреляция vs причинность
Утверждение, что одно событие вызывает другое, без доказательств причинно-следственной связи.
Пример: "Рост продаж мороженого приводит к увеличению числа утоплений" — кореляция графиков действительно существует, но связана она с тем, что покупают мороженое и купаются в тёплую пору года.

6️⃣ Искажение выборки
Часто проблема заключается в некорректной или предвзятой выборке, что делает статистику недостоверной.
Пример: Опрос "Пользуетесь ли вы интернетом?" проводиться на сайте компании, фактически отсекая отрицательные значения.

7️⃣ Манипуляция временными рамками
Выбор определённого периода может радикально изменить выводы.
Пример: За год инфляция всегда растёт, но ЦБ чаще говорят о снижении инфляции ссылаясь на отношения месяца к месяцу.

#Статистика #Аналитика