AI Native компании

Сейчас все компании поголовно внедряют ИИ в свои процессы. И это правильно. Но большинстве кейсов, внедрение ИИ, это разворачивание своей модели внутри, использование сотрудниками каких-то новых инструментов на базе нейросетей. Процессы ускоряются, но глобально компания остаётся той же какой и была.

Однако не так давно появилось понятие "AI Native компания", и все в один голос пророчат, что будущее именно за такими компаниями.

Давайте разбираться) Что значит AI Native?
Это компания которая строиться вокруг процессов которые обрабатывает ИИ. Иначе говоря, в таких компаниях ИИ это не инструмент, не помощник, а полноценный сотрудник\сотрудники.
Например:
Клиент общается с ботом, и он сам выполнит все его поручения: создаст заказ, подскажет необходимую информацию, передаст заказ в сборку, сформирует платёжку и так далее. ИИ сам сформирует отчетность по своей работе и передаст отчёт руководителю.
Другой пример:
Запрос на персонал: ИИ сам зайдет на HH, разместит вакансию, проведёт анализ резюме, пригласит их на собеседование, проведёт с ними первичный разговор, и передаст всю информацию уже руководителю для принятия решения.

Звучит как фантастика? А это уже реальность. Есть свои подводные камни, даже с точки зрения этики, но мы к этому идём семимильными шагами. И таких компаний будет появляться всё больше и больше. Старые тоже в итоге проведут трансформацию своих процессов или закроются.

Как это всё работает:
По сути, создаётся рой из ИИ агентов, каждый из которых выполняет свой небольшой процесс. Ими всеми управляет ИИ оркестратор, который распределяет задачи по агентам.
Если взять пример с HR, то процесс выглядел бы примерно так:

- Есть форма, в тг или на сайте, которая инициирует процесс. Инициация - это всегда человек.
- Форма попадает в оркестратор. Он читает что в ней указано и вызывает агента, который создаст вакансию на HH.
- Когда на вакансию начнуть попадать отклики, они будут инициировать 3-го агента который скачивает резюме и заносит их в некую базу данных
- Далее раз в день(например) вызывается 4 агент который читает все резюме, анализирует их и выбирает наиболее подходящие. После оценки он возьмет 2-5 лучших резюме(как настроить) и отправить их в 5 агента.
- 5 агент, зайдет на HH, найдёт отклики и пригласит их на собеседование. Возможно свериться с расписанием 6-го агента, чтобы указать им время собеседования. Когда получит подтверждение, вызовет 6-го агента
- 6 агент создаст встречу, и добавит её в календарь 7-му
- 7 агент, работает согласно календарю. Заходит на встречи, рассказывает базовую информацию о компании, ведёт диалог с соискателем. Ведёт запись встречи
- 8 агент, получает запись встречи, проводит анализ соответствия кандидата к выбранной вакансии.
- 9 агент, собирает всю инфу полученную ранее от всех кандидатов и собирает отчет заказчику вакансии.
- Человек читает отчет и выбирает уже с кем сам хотел бы поговорить и пишет оркестратору что таких-то нужно позвать на второй этап собеседования.

Кто же будет работать в таких компаниях?
Ядром становиться AI Lead/Product Owner он и отвечает за внедрение ИИ и его “поведение”. Также AI инженеры и автоматизаторы.
Руководители подразделений, которые принимают решения, как должна развиваться компания.


Фишки:
- Компания может выполнять огромную работы с небольшим штатом.
- Все процессы легко перестраиваются, и адаптируются
- Всегда есть полная точная отчетность по всем процессам
Однако:
- Любой сбой - серьёзные потери, вплоть до тотального закрытия компании: Если сломался агент, его можно только чинить. Нельзя попросить "Зинку с соседней кассы" его заменить на время.
- Сложность реализации: Гораздо проще посадить человека и сказать ему: "Вот тебе телефон, когда тебе звонят, спрашивай что нужно заказать и записывай в эту таблицу", чем создавать сложноподчинённые процессы автоматизаций, интеграций и управления каждым роем агентов.


Вывод:
AI-native - это не про “добавить ИИ к бизнесу”. Это про бизнес, который без ИИ не выживет.

Таких компаний пока что нет. Но это пока...

#AI #Бизнес #Управление_процессами #Инновации