TGViewer
Scientist meets life🦎 Scientist meets life🦎 @scientistmeetslife · 299 subscribers
Post #464 102
Активное познание

У Карла Фристона есть довольно знаменитый в нашей области и в области машинного обучения подход с таким названием. Вычислительный, но я тут не буду про математику. Буду про общий принцип.

Там агент = мозг или искусственная система минимизирует свободную энергию (она же неопределённость, она же удивление), то есть стремится подтвердить свои предсказания о мире. Которые, понятно, сделаны на основе моделей. (Про полезность моделей для мозга есть в конце этого поста.)

Уменьшить расхождение ожиданий с реальностью агенту доступно двумя способами: менять внутренние модели (это из них следуют прогнозы и ожидания) либо воздействовать на внешний мир, чтобы привести его в соответствие предсказаниям своей модели.

Кто уже догадался, что из этого для мозга обычно затратней и потому менее предпочтительно?

Кстати, я бы добавила ещё третий способ, которого у Фристона не подразумевается: забить на реальность и внутренне объяснить себе, что происходящее не противоречит модели. Это зачастую даже не требует нарочного выбора, а происходит само собой. В своих терапевтических работах и в чужих я уже без счёта раз видела, как мозг продолжает ожидать некоего результата от какого-то способа поведения, хотя в реальности его давно нет или даже никогда не было.

Вообще, на самом деле, большое отличие научного моделирования от биологического в том, что в первом случае система получает обратную связь и такая: о, обратная связь! о, не совпало с моими ожиданиями. Каковы теперь мои варианты по моей понятной и чёткой задаче? Прогнусь ли я под изменчивый мир (обновлю свою модель = ожидания) или прогну его под себя (совершу действие). Ага, какой у нас наилучший прогноз по соотношению выгод-затрат? Так и поступим.

В то время как биологическая человеческая система, глядя и хорошо если замечая овер дофига происходящего вокруг: эм, ну... что-то из этого, наверное, как-то связано с тем, что было сделано мною... насколько я помню, что это было... ой, теперь, когда я вспомнила, что это было, это воспоминание перезаписано с учётом текущего контекста вспоминания... ну штош... о, что-то произошло! о, или нет... о, или не из-за меня... о, или не в связи с вот этим действием, но с каким-то другим... или даже не моим... или вопрос что... м, а вроде не так уж и хотелось... ну и так-то ничо... или чо? симпатичный котик... всё тлен... а, нет, это мы сегодня ещё не ели...

Тем временем внутренние модели: чувак, слушай сюда, мы точно знаем.

(шутка с долей правды)

#клуб_исследования🐻‍❄️ #полезные_модели🐘
  • 🔥 5
  • 😁 4
  • 💯 1
More from @scientistmeetslife
  1. Oct 3, 2026Про конференцию мне сложно уже вспомнить, что удивляло меня, когда я в первый раз участвов…
  2. Oct 1, 2026Конференция закончилась сегодня. Сижу сейчас на балконе с видом на небо и небоскрёбы. Тёпл…
  3. Sep 29, 2026Резиновая рука, антология! Все серии научного блокбастера "Резиновая рука", коллекционное…
  4. Sep 25, 2026Искусство ухода за постером В нашей лаборатории у постера нет предела совершенства. Так чт…
  5. Sep 24, 2026#пишет_соавтор🐈‍⬛ Из жизни системных аналитиков: в одном из проектов, над которыми я рабо…
  6. Sep 23, 2026Кого мне соавтор нарисовала. Котыыыы!! Коты учёные! Коты тоже участвуют в конференции. Буд…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →