دبیر: امیرحسین نیرومند
@amirh_niroumand
روابط عمومی: صالح نصیرزاده
@Saleh_nsz
آیدی ارتباطی:
@NSSA_ADMIN
انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی pinned a photo
Channel Public Channel
ان انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی
@scientific_n_sbmu
- Subscribers
- 628
- Photos
- 298
- Videos
- 18
- Links
- 164
Recent Posts 18 shown
Post #756
127
📌 شنبههای علمی | کارگروه تازههای علمی
🚨 هوش مصنوعی؛ گامی نو در شناسایی زودهنگام وخامت بیمار
🤖 آیا الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند پیش از بروز علائم آشکار، خطر وخامت وضعیت بیمار را شناسایی کنند؟
📄 مروری بر یافتههای یک پژوهش علمی درباره نقش هوش مصنوعی در پیشبینی وخامت بیماران و کاربردهای آن در مراقبت پرستاری.
✍️ علی اصولی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#شنبههای_علمی
#پرستاری
#هوش_مصنوعی
#مراقبت_پرستاری
#ClinicalNursing
#ArtificialIntelligence
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
🚨 هوش مصنوعی؛ گامی نو در شناسایی زودهنگام وخامت بیمار
🤖 آیا الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند پیش از بروز علائم آشکار، خطر وخامت وضعیت بیمار را شناسایی کنند؟
📄 مروری بر یافتههای یک پژوهش علمی درباره نقش هوش مصنوعی در پیشبینی وخامت بیماران و کاربردهای آن در مراقبت پرستاری.
🔍 اطلاعات کامل پژوهش و پیامهای کاربردی برای پرستاران در این پست
✍️ علی اصولی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#شنبههای_علمی
#پرستاری
#هوش_مصنوعی
#مراقبت_پرستاری
#ClinicalNursing
#ArtificialIntelligence
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #755
1.16K
سالمندآزاری؛ مسئلهای که باید دیده شود، شناخته شود و از آن پیشگیری کنیم.
به مناسبت هفته سالمندی، انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار میکند:
🩺 کارگاه آموزشی «سالمندآزاری؛ شناسایی، پیشگیری و مداخلات پرستاری»
ثبت نام : @NSSA_ADMIN
با ما همراه باشید تا با آگاهی بیشتر، قدمی برای حمایت از سالمندان برداریم.
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
به مناسبت هفته سالمندی، انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار میکند:
🩺 کارگاه آموزشی «سالمندآزاری؛ شناسایی، پیشگیری و مداخلات پرستاری»
با حضور:
خانم دکتر فاطمه استبصاری
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه
دکترای تخصصی آموزش بهداشت و ارتقای سلامت
🔹 مفهوم و انواع سالمندآزاری
🔹 عوامل خطر و نشانههای هشداردهنده
🔹 نقش پرستار و تیم سلامت
🔹 اصول مواجهه و مداخلات حرفهای
📅 سهشنبه ۷ مهر ۱۴۰۵
⏰ ساعت ۱۶ تا ۱۸
💻 آنلاین | سامانه اسکایروم
🎟 شرکت رایگان
🎨طراحی : عسل عیدی
ثبت نام : @NSSA_ADMIN
با ما همراه باشید تا با آگاهی بیشتر، قدمی برای حمایت از سالمندان برداریم.
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #754
137
English in Medicine | کارگروه زبان
🔎 7 Medical Verbs You Should Know!
این هفته بریم سراغ ۷ فعل پرکاربرد در محیط بیمارستان که توی صحبتهای روزمرهی کادر درمان، پروندههای پزشکی و گزارشهای بالینی زیاد باهاشون مواجه میشیم 👇🏻:
1️⃣ Assess | ارزیابی کردن
The nurse assessed the patient's condition.
▫️ پرستار وضعیت بیمار را ارزیابی کرد.
2️⃣ Monitor | پایش کردن / تحت نظر گرفتن
Monitor the patient's vital signs.
▫️ علائم حیاتی بیمار را پایش کنید.
3️⃣ Administer | دادن / تجویز کردن دارو یا درمان
The nurse administered the medication.
▫️ پرستار دارو را به بیمار داد.
4️⃣ Diagnose | تشخیص دادن
The doctor diagnosed the patient with pneumonia.
▫️ پزشک پنومونی را در بیمار تشخیص داد.
5️⃣ Prescribe | تجویز کردن
The physician prescribed antibiotics.
▫️ پزشک آنتیبیوتیک تجویز کرد.
6️⃣ Admit | پذیرش / بستری کردن
The patient was admitted to the hospital.
▫️ بیمار در بیمارستان بستری شد.
7️⃣ Discharge | ترخیص کردن
The patient was discharged yesterday.
▫️ بیمار دیروز ترخیص شد.
✍ ترکان لسان
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_زبان
#English_in_Medicine
#Medical_English
#Medical_Verbs
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
🔎 7 Medical Verbs You Should Know!
این هفته بریم سراغ ۷ فعل پرکاربرد در محیط بیمارستان که توی صحبتهای روزمرهی کادر درمان، پروندههای پزشکی و گزارشهای بالینی زیاد باهاشون مواجه میشیم 👇🏻:
1️⃣ Assess | ارزیابی کردن
The nurse assessed the patient's condition.
▫️ پرستار وضعیت بیمار را ارزیابی کرد.
2️⃣ Monitor | پایش کردن / تحت نظر گرفتن
Monitor the patient's vital signs.
▫️ علائم حیاتی بیمار را پایش کنید.
3️⃣ Administer | دادن / تجویز کردن دارو یا درمان
The nurse administered the medication.
▫️ پرستار دارو را به بیمار داد.
4️⃣ Diagnose | تشخیص دادن
The doctor diagnosed the patient with pneumonia.
▫️ پزشک پنومونی را در بیمار تشخیص داد.
5️⃣ Prescribe | تجویز کردن
The physician prescribed antibiotics.
▫️ پزشک آنتیبیوتیک تجویز کرد.
6️⃣ Admit | پذیرش / بستری کردن
The patient was admitted to the hospital.
▫️ بیمار در بیمارستان بستری شد.
7️⃣ Discharge | ترخیص کردن
The patient was discharged yesterday.
▫️ بیمار دیروز ترخیص شد.
✨ Tip:💬 Which one do you use the most? 🩺
تفاوت prescribe و administer رو یادتون باشه:
Prescribe:
یعنی دارو تجویز کردن،
اما
Administer:
یعنی درمان را به بیمار دادن/ اجرا کردن
✍ ترکان لسان
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_زبان
#English_in_Medicine
#Medical_English
#Medical_Verbs
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #753
150
هر رنگ لوله، یک زبان دارد! 🎨🩸
آیا میدانید چرا برای بعضی تستها باید از لوله بنفش استفاده کرد و برای بعضی دیگر از لوله قرمز؟
✔️ تفاوت لولههای حاوی EDTA، سیترات، هپارین و...
✔️ ترتیب صحیح خونگیری (Order of Draw) برای جلوگیری از آلودگی متقابل.
✔️ نحوه صحیح نگهداری و انتقال نمونهها.
💡 نکته طلایی: همیشه به برچسب و دستورالعمل آزمایشگاه خود توجه کنید، زیرا ممکن است برندهای مختلف، رنگهای متفاوتی داشته باشند.
✍ مهلا عبداله زاده
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_آموزشی
#ابزار_شناسی
#لوله_آزمایشگاهی
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
آیا میدانید چرا برای بعضی تستها باید از لوله بنفش استفاده کرد و برای بعضی دیگر از لوله قرمز؟
رنگ درپوش لولههای خونگیری نشاندهنده نوع ماده افزودنی داخل آنهاست که مستقیماً روی نوع آزمایش تأثیر میگذارد.🔹 در این تصویر یاد میگیرید:
✔️ تفاوت لولههای حاوی EDTA، سیترات، هپارین و...
✔️ ترتیب صحیح خونگیری (Order of Draw) برای جلوگیری از آلودگی متقابل.
✔️ نحوه صحیح نگهداری و انتقال نمونهها.
💡 نکته طلایی: همیشه به برچسب و دستورالعمل آزمایشگاه خود توجه کنید، زیرا ممکن است برندهای مختلف، رنگهای متفاوتی داشته باشند.
✍ مهلا عبداله زاده
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_آموزشی
#ابزار_شناسی
#لوله_آزمایشگاهی
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #752
201
🩺 اقدام آموزنده سازمان اورژانس کشور؛
اورژانس تهران واسه آموزشِ احیا اومده تو یکی از ایستگاههای متروی تهران یه دستگاه هوشمند " احیای قلبی ( CPR )" گذاشته؛
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#کارگروه_تازههای_علمی
#پرستاری
#اورژانس
#هوش_مصنوعی
#CPR
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
اورژانس تهران واسه آموزشِ احیا اومده تو یکی از ایستگاههای متروی تهران یه دستگاه هوشمند " احیای قلبی ( CPR )" گذاشته؛
به این صورت که مردم میرن روبهروی دستگاه وایمیستن و روی آدمکی که اونجا قرار دادن عملیات احیا رو انجام میدن.
دستگاه هم روش اصولی رو بر اساس فشاری که میارن بهشون میگه که باید فشار و سرعت رو بیشتر یا کمتر کنن.
آخرش هم اگه درست انجام بدن بهشون یه گواهی قبولی میدن که باید با گوشی اسکن کنن.
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#کارگروه_تازههای_علمی
#پرستاری
#اورژانس
#هوش_مصنوعی
#CPR
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #751
198
انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی 📌 شنبههای علمی | کارگروه تازههای علمی 🚨 هوش مصنوعی؛ یک قدم به تشخیص زودهنگام وخامت بیمار 🤖 آیا هوش مصنوعی میتواند قبل از وخیمتر شدن وضعیت بیمار، خطر را شناسایی کند؟ 📄 اطلاعات کامل 👇 ✍ کیمیا کریمی ┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄ #انجمن_علمی #کارگروه_تازههای_علمی…
🚨 هوش مصنوعی؛ یک قدم به تشخیص زودهنگام وخامت بیمار
🤖 آیا هوش مصنوعی میتواند قبل از وخیمتر شدن وضعیت بیمار، خطر را شناسایی کند؟
یک مطالعه منتشرشده در سال ۲۰۲۶، یک مدل یادگیری ماشین را برای پیشبینی زودهنگام وخامت بیماران در بخش اورژانس بررسی کرده است. این مدل با استفاده از اطلاعاتی مانند علائم حیاتی و یادداشتهای تریاژ پرستاری، بیماران در معرض خطر را شناسایی میکرد.
✅ نتیجه مطالعه:
مدل مورد بررسی در شناسایی بیماران پرخطر عملکرد قابلتوجهی داشت و در نسخهای از مدل، مقدار ROC-AUC به 0.90 و حساسیت (Recall) به 0.77 رسید.
🩺 نکته جالب برای پرستاران:
در این مطالعه، اطلاعات موجود در یادداشتهای تریاژ پرستاری نیز به پیشبینی خطر کمک کردند؛ یعنی دادههایی که پرستار در نخستین ارزیابی بیمار ثبت میکند، میتوانند در کنار علائم حیاتی، اطلاعات ارزشمندی برای سیستمهای هوشمند فراهم کنند.
🧠 پیام مهم:
هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین قضاوت بالینی پرستار شود؛ بلکه میتواند بهعنوان یک ابزار کمکی، بیماران پرخطر را زودتر در معرض توجه تیم درمان قرار دهد.
با این حال، پیش از استفاده گسترده از چنین سیستمهایی در محیط واقعی، ارزیابی آنها در شرایط بالینی واقعی، بررسی ایمنی و نحوه ادغام با جریان کاری تیم درمان ضروری است.
📚 منبع:
Lee YR, et al.
“Validation of a machine learning model for predicting early deterioration in the emergency department”
American Journal of Emergency Medicine, 2026.
✍ کیمیا کریمی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#شنبههای_علمی
#پرستاری
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#اورژانس
#تریاژ
#ClinicalNursing
#ArtificialIntelligence
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
🤖 آیا هوش مصنوعی میتواند قبل از وخیمتر شدن وضعیت بیمار، خطر را شناسایی کند؟
یک مطالعه منتشرشده در سال ۲۰۲۶، یک مدل یادگیری ماشین را برای پیشبینی زودهنگام وخامت بیماران در بخش اورژانس بررسی کرده است. این مدل با استفاده از اطلاعاتی مانند علائم حیاتی و یادداشتهای تریاژ پرستاری، بیماران در معرض خطر را شناسایی میکرد.
✅ نتیجه مطالعه:
مدل مورد بررسی در شناسایی بیماران پرخطر عملکرد قابلتوجهی داشت و در نسخهای از مدل، مقدار ROC-AUC به 0.90 و حساسیت (Recall) به 0.77 رسید.
🩺 نکته جالب برای پرستاران:
در این مطالعه، اطلاعات موجود در یادداشتهای تریاژ پرستاری نیز به پیشبینی خطر کمک کردند؛ یعنی دادههایی که پرستار در نخستین ارزیابی بیمار ثبت میکند، میتوانند در کنار علائم حیاتی، اطلاعات ارزشمندی برای سیستمهای هوشمند فراهم کنند.
🧠 پیام مهم:
هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین قضاوت بالینی پرستار شود؛ بلکه میتواند بهعنوان یک ابزار کمکی، بیماران پرخطر را زودتر در معرض توجه تیم درمان قرار دهد.
با این حال، پیش از استفاده گسترده از چنین سیستمهایی در محیط واقعی، ارزیابی آنها در شرایط بالینی واقعی، بررسی ایمنی و نحوه ادغام با جریان کاری تیم درمان ضروری است.
📚 منبع:
Lee YR, et al.
“Validation of a machine learning model for predicting early deterioration in the emergency department”
American Journal of Emergency Medicine, 2026.
✍ کیمیا کریمی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#شنبههای_علمی
#پرستاری
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#اورژانس
#تریاژ
#ClinicalNursing
#ArtificialIntelligence
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #750
167
📌 شنبههای علمی | کارگروه تازههای علمی
🚨 هوش مصنوعی؛ یک قدم به تشخیص زودهنگام وخامت بیمار
🤖 آیا هوش مصنوعی میتواند قبل از وخیمتر شدن وضعیت بیمار، خطر را شناسایی کند؟
📄 اطلاعات کامل 👇
✍ کیمیا کریمی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#شنبههای_علمی
#پرستاری
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#اورژانس
#تریاژ
#ClinicalNursing
#ArtificialIntelligence
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
🚨 هوش مصنوعی؛ یک قدم به تشخیص زودهنگام وخامت بیمار
🤖 آیا هوش مصنوعی میتواند قبل از وخیمتر شدن وضعیت بیمار، خطر را شناسایی کند؟
📄 اطلاعات کامل 👇
✍ کیمیا کریمی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#شنبههای_علمی
#پرستاری
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#اورژانس
#تریاژ
#ClinicalNursing
#ArtificialIntelligence
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #747
199
گزارش برگزاری کارگاه آموزشی ABG
✅️ کارگاه آموزشی ABG (تجزیه و تحلیل گازهای خون شریانی) در تاریخ ۱۰ شهریورماه، از ساعت ۱۵ الی ۱۸ در بستر اسکایروم با موفقیت برگزار شد.
✅️ این کارگاه با استقبال و مشارکت خوب دانشجویان همراه بود و فرصتی برای ارتقای دانش و مهارت شرکتکنندگان در زمینه تفسیر و تحلیل گازهای خون شریانی فراهم کرد.
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_اجرایی
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
✅️ کارگاه آموزشی ABG (تجزیه و تحلیل گازهای خون شریانی) در تاریخ ۱۰ شهریورماه، از ساعت ۱۵ الی ۱۸ در بستر اسکایروم با موفقیت برگزار شد.
✅️ این کارگاه با استقبال و مشارکت خوب دانشجویان همراه بود و فرصتی برای ارتقای دانش و مهارت شرکتکنندگان در زمینه تفسیر و تحلیل گازهای خون شریانی فراهم کرد.
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_اجرایی
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #746
199
هپارین؛ خلاصه راهنمای کاربرد و مراقبتهای پرستاری🩺
✍ ترکان لسان
🖼 طراح پوستر: عسل عیدی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_آموزشی
#فارماکولوژی
#پرستاری
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
✍ ترکان لسان
🖼 طراح پوستر: عسل عیدی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_آموزشی
#فارماکولوژی
#پرستاری
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #745
206
Forwarded from انجمن علمی دانشجویی فوریت های پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Meti)
🚑روز ملی فوریتهای پزشکی گرامی باد❤️
فوریتهای پزشکی یعنی حضور بهموقع در لحظهای که هر ثانیه اهمیت دارد؛ یعنی آرامش در میانهی بحران و تصمیمی درست که میتواند مسیر یک زندگی را تغییر دهد. کاری که شاید همیشه دیده نشود، اما همیشه اثر دارد.
این حرفه، داستانِ کسانیست که شب را روز میکنند تا برای فردی دیگر فردایی باقی بماند؛ از تکنسینها و کارشناسانی که در خط مقدم بحران ایستادهاند، تا اساتید و مربیانی که این هنرِ نجات را نسلبهنسل منتقل میکنند.
انجمن علمی فوریتهای پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی این روز را به همکاران، اساتید، دانشجویان و همهی فعالان این حوزه تبریک میگوید و برای همهی شما آرزوی سلامتی و توفیق دارد. 🩺
🆔 https://t.me/sbmu_ems
فوریتهای پزشکی یعنی حضور بهموقع در لحظهای که هر ثانیه اهمیت دارد؛ یعنی آرامش در میانهی بحران و تصمیمی درست که میتواند مسیر یک زندگی را تغییر دهد. کاری که شاید همیشه دیده نشود، اما همیشه اثر دارد.
این حرفه، داستانِ کسانیست که شب را روز میکنند تا برای فردی دیگر فردایی باقی بماند؛ از تکنسینها و کارشناسانی که در خط مقدم بحران ایستادهاند، تا اساتید و مربیانی که این هنرِ نجات را نسلبهنسل منتقل میکنند.
انجمن علمی فوریتهای پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی این روز را به همکاران، اساتید، دانشجویان و همهی فعالان این حوزه تبریک میگوید و برای همهی شما آرزوی سلامتی و توفیق دارد. 🩺
🆔 https://t.me/sbmu_ems
Post #743
254
Post #742
286
🩺 معاینه سر تا پا؛ یکی از مهارتهایی که باید قدمبهقدم یاد گرفت.
برای انجام یک معاینه کامل، داشتن یک ترتیب مشخص اهمیت زیادی دارد. وقتی بدانیم از کجا شروع کنیم و هر بخش را چگونه بررسی کنیم، ارزیابی بیمار منظمتر و دقیقتر انجام خواهد شد.
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_آموزشی
#پرستاری_بالینی
#پرستاری
📱instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
برای انجام یک معاینه کامل، داشتن یک ترتیب مشخص اهمیت زیادی دارد. وقتی بدانیم از کجا شروع کنیم و هر بخش را چگونه بررسی کنیم، ارزیابی بیمار منظمتر و دقیقتر انجام خواهد شد.
در این ویدئو، Head-to-Toe Assessment را مرحلهبهمرحله مرور میکنیم؛ از ارزیابی اولیه و علائم حیاتی گرفته تا بررسی سیستمهای مختلف بدن.✍ مهلا عبداله زاده
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_آموزشی
#پرستاری_بالینی
#پرستاری
📱instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #741
270
🫀 هوش مصنوعی وارد آموزش ECG پرستاران شد!
🤖 یک مطالعه جدید در سال ۲۰۲۶ بررسی کرده است که آیا آموزش ECG با استفاده از شبیهسازی مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند مهارت پرستاران را بهتر کند یا نه.
✅ نتیجه مطالعه:
در این کارآزمایی تصادفیشده، آموزش ECG با شبیهسازی تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به آموزش معمول، باعث بهبود معنادار دانش تفسیر ECG، تصمیمگیری بالینی و خودکارآمدی پرستاران شد.
آینده آموزش پرستاری فقط «یادگیری از کتاب و جزوه» نیست؛ ترکیب شبیهسازی، فناوری و هوش مصنوعی میتواند آموزش مهارتهای بالینی را شخصیتر و تعاملیتر کند.
✍ علی اصولی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#ECG
#هوش_مصنوعی
#پرستاری
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
🤖 یک مطالعه جدید در سال ۲۰۲۶ بررسی کرده است که آیا آموزش ECG با استفاده از شبیهسازی مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند مهارت پرستاران را بهتر کند یا نه.
✅ نتیجه مطالعه:
در این کارآزمایی تصادفیشده، آموزش ECG با شبیهسازی تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به آموزش معمول، باعث بهبود معنادار دانش تفسیر ECG، تصمیمگیری بالینی و خودکارآمدی پرستاران شد.
🔻 پرستاران گزارش کردند که این روش باعث تجربه یادگیری بهتر، افزایش اعتماد در تصمیمگیری و احساس تسلط بیشتر بر مهارت شده است.🧠 پیام مهم:
آینده آموزش پرستاری فقط «یادگیری از کتاب و جزوه» نیست؛ ترکیب شبیهسازی، فناوری و هوش مصنوعی میتواند آموزش مهارتهای بالینی را شخصیتر و تعاملیتر کند.
📚 منبع:
Nurse Education in Practice, 2026
“Impact of AI-powered adaptive ECG simulation training on nurses' knowledge, clinical decision-making and self-efficacy”
✍ علی اصولی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#ECG
#هوش_مصنوعی
#پرستاری
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #740
316
نرمال سالین، رینگر لاکتات یا دکستروز سالین؟
هرکدام در چه شرایطی و با چه کاربردی مورد استفاده قرار میگیرند؟
نرمال سالین، رینگر لاکتات و دکستروز سالین از محلولهای پرکاربرد در محیطهای درمانی هستند؛ اما هرکدام ویژگیها، کاربردها و موارد مصرف متفاوتی دارند.
🤔 اگر سه نوع سرم در اختیار شما باشد، آیا میدانید در چه شرایطی انتخاب مناسبتری خواهند بود؟
🎥 در این ویدئو بهصورت کوتاه و کاربردی با این سه محلول آشنا میشویم:
🔹 نرمال سالین (NS)
🔹 رینگر لاکتات (RL)
🔹 دکستروز سالین (DS)
✍ مهلا عبداله زاده
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_آموزشی
#سرم_تراپی
#فارماکولوژی
#پرستاری
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
هرکدام در چه شرایطی و با چه کاربردی مورد استفاده قرار میگیرند؟
نرمال سالین، رینگر لاکتات و دکستروز سالین از محلولهای پرکاربرد در محیطهای درمانی هستند؛ اما هرکدام ویژگیها، کاربردها و موارد مصرف متفاوتی دارند.
🤔 اگر سه نوع سرم در اختیار شما باشد، آیا میدانید در چه شرایطی انتخاب مناسبتری خواهند بود؟
🎥 در این ویدئو بهصورت کوتاه و کاربردی با این سه محلول آشنا میشویم:
🔹 نرمال سالین (NS)
🔹 رینگر لاکتات (RL)
🔹 دکستروز سالین (DS)
✍ مهلا عبداله زاده
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_آموزشی
#سرم_تراپی
#فارماکولوژی
#پرستاری
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #739
589
گایدلاین جدید پیشگیری و درمان زخم بستر (۲۰۲۶)
مرور سریع ۵ تغییر کلیدی برای پرستاران
۱️⃣. تغییر در ابزارهای ارزیابی خطر
۲️⃣. تغییرات مهم در زمانبندی جابهجایی بیمار
۳️⃣. نقش فناوریهای نوین و پانسمانهای هوشمند
۴️⃣. استانداردسازی تغذیه در روند ترمیم
۵️⃣. مستندسازی تصویری و الکترونیکی
ــ
🗂 منبع معتبر:
NPIAP/EPUAP/PPPIA 2026 Pressure Injury Guidelines
✍ علی اصولی و کیمیا کریمی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#پرستاری
#گایدلاین
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
مرور سریع ۵ تغییر کلیدی برای پرستاران
۱️⃣. تغییر در ابزارهای ارزیابی خطر
۲️⃣. تغییرات مهم در زمانبندی جابهجایی بیمار
۳️⃣. نقش فناوریهای نوین و پانسمانهای هوشمند
۴️⃣. استانداردسازی تغذیه در روند ترمیم
۵️⃣. مستندسازی تصویری و الکترونیکی
ــ
🗂 منبع معتبر:
NPIAP/EPUAP/PPPIA 2026 Pressure Injury Guidelines
🔗لینک دسترسی به نسخهی کامل گایدلاین فشار زخم (فصلهای مختلف)
🔗صفحهی اختصاصی ارزیابی پوست و بافت
🔗صفحهی سطوح حمایتی و تشکهای مواج
🔹 هر شنبه با مرور جدیدترین گایدلاینها
🔹 همراه با کارگروه تازههای علمی
✍ علی اصولی و کیمیا کریمی
┄┄┄┄┄┄┄ ❀ ┄┄┄┄┄┄┄
#انجمن_علمی
#کارگروه_تازههای_علمی
#پرستاری
#گایدلاین
📱 instagram.com/nssa_sbmu
🆔 @scientific_N_sbmu
Post #738
297
Post #737
318
About this channel
- How can I read @scientific_n_sbmu without a Telegram account?
- TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
- How many subscribers does انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی have?
- انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی (@scientific_n_sbmu) has 628 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
- Does انجمن علمی دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی شهید بهشتی know I viewed it here?
- No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.