⭕️ آزمایش خون با هوش مصنوعی؛ گامی نو در پیش‌بینی بیماری‌های قلبی‌عروقی

پژوهشگران دانشگاه هنگ‌کنگ ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی به نام CardiOmicScore توسعه داده‌اند که با تحلیل هزاران پروتئین و متابولیت موجود در یک نمونه خون، می‌تواند خطر ابتلا به ۶ بیماری مهم قلبی‌عروقی، از جمله بیماری عروق کرونر، سکته مغزی، نارسایی قلبی، فیبریلاسیون دهلیزی، بیماری شریان محیطی و ترومبوآمبولی وریدی را ارزیابی کند. برخلاف نمرات خطر ژنتیکی که ثابت هستند، این روش تغییرات زیستی ناشی از سبک زندگی، رژیم غذایی و عوامل محیطی را نیز در نظر می‌گیرد.

پژوهشگران با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) و رویکرد چنداُمیکی (Multi-omics)، داده‌های ۲٬۹۲۰ پروتئین و ۱۶۸ متابولیت خون را از بانک زیستی بریتانیا (UK Biobank) تحلیل کردند. این مدل هوش مصنوعی با بررسی مولکول‌هایی که می‌توانند تغییرات ظریف در عملکرد سیستم ایمنی، متابولیسم و سلامت عروق را پیش از بروز بیماری آشکار کنند، تصویری دقیق از وضعیت زیستی فعلی فرد ارائه می‌دهد.

پروفسور ژانگ چینگ‌پنگ، از دانشگاه هنگ‌کنگ، می‌گوید:
«ژن‌ها نقطه شروع و خطر پایه سلامت ما را تعیین می‌کنند، اما پروتئین‌ها و متابولیت‌ها وضعیت کنونی سلامت بدن را منعکس می‌کنند. ابزار هوش مصنوعی ما برای رمزگشایی این سیگنال‌های مولکولی پیچیده طراحی شده است تا پزشکان بتوانند افراد در معرض خطر را بسیار زودتر شناسایی کنند و با مداخله به‌موقع و تغییر سبک زندگی، احتمال بروز بیماری را کاهش دهند.»

اهمیت این پژوهش:
• در افراد پرخطر، این مدل می‌تواند افزایش خطر برخی بیماری‌های قلبی‌عروقی را تا ۱۵ سال پیش از بروز بالینی بیماری شناسایی کند و فرصت ارزشمندی برای پیشگیری فراهم آورد.
• خطر ۶ بیماری مهم قلبی‌عروقی را به‌طور هم‌زمان ارزیابی می‌کند.
• برخلاف نمرات خطر ژنتیکی، وضعیت زیستی فعلی بدن را منعکس می‌کند و به تغییرات ناشی از سبک زندگی و محیط پاسخ می‌دهد.

پژوهشگران امیدوارند در آینده، تنها با یک نمونه خون کوچک بتوان نمایه‌ای دقیق از خطر ابتلا به چندین بیماری قلبی‌عروقی تهیه کرد؛ رویکردی که می‌تواند پزشکی را از درمان واکنشی به سمت پیش‌بینی، پیشگیری و مداخله زودهنگام سوق دهد.

منبع: مقاله منتشرشده در مجله Nature Communications (۲۰۲۶) و گزارش دانشگاه هنگ‌کنگ در ScienceDaily.


┄•••⌬👇JOIN👇⌬•••┄
@sci_updates