🚀 Китайский DeepSeek обогнал OpenAI за 2 мес. и $5 млн и привел AI-лидеров в панику

Запуск модели R1 от китайского стартапа DeepSeek стал громом среди ясного неба для OpenAI и бигтехов. Модель, анонс которой сначала восприняли со скептицизмом, оказалась во многом лучше проприетарных моделей лидеров AI-рынка. Теперь она привлекает миллионы пользователей и ломает устои AI-рынка:

🥇 DeepSeek стал приложением №1 в App Store в США
IOS-приложение ChatGPT переместилось на 2-ю позицию. DeepSeek также занимает 1-е места в App Store во многих других странах: Австралии, Канаде, Китае, Великобритании и Сингапуре. К 25 января приложение DeepSeek скачали 1,6 млн раз

Рост использования DeepSeek произошел настолько резко, что в прошлую пятницу в США просели ключевые американские технологические фондовые индексы, включая NASDAQ и S&P 500. То же самое произошло с японским индексом Nikkei, а бумаги SoftBank, ключевого инвестора в проекте Stargate, потеряли более 6%

🤔 Почему DeepSeek стал таким успешным
Модель доступна всем желающим бесплатно и без использования VPN-сервисов, в том числе в России. Пользователи могут отправлять боту 50 сообщений в день. Даже в платной версии API Deepseek стоит в 27 раз дешевле, чем ChatGPT

DeepSeek — это проект с открытым исходным кодом. Разработчики могут дорабатывать модель под свои нужды. Еще бот показывает ход своих мыслей. Пользователь может найти, на каком этапе рассуждения бота пошли по ошибочному пути, и переписать свой запрос с учетом хода мыслей бота

🔝 Модели DeepSeek — на уровне лидеров рынка
В некоторых бенчмарках R1 показывает лучшие результаты, чем последняя версия о1 от OpenAI. Например, в математическом бенчмарке AIME 2024 она достигает 79,8% против 79,2% у o1. Модель опередила Llama 3.1 от Meta*, GPT-4o от OpenAI и Claude Sonnet 3.5 от Anthropic в решении сложных проблем, математике и программировании. В других бенчмарках R1 находится на уровне лидеров рынка

Модель доступна в 6 версиях в зависимости от числа параметров: 1,5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B. Их можно запускать на локальных компьютерах, и даже компактная версия DeepSeek-R1-7B превосходит GPT-4o в математических задачах

😩 DeepSeek заставляет лидеров рынка паниковать
Стартап обучил свое семейство моделей всего за 2 мес. за $5,6 млн, его сотрудники написали подробную статью о том, как обучали LLM. Для обучения моделей использовали не самые новые чипы H800 от Nvidia (выпущены в 2023 году) из-за санкций. Оценки количества использованных чипов разнятся, но в DeepSeek намекают на десятки тысяч чипов. Пример DeepSeek показал, как можно стать AI-лидером без огромных вложений в чипы на уровне бигтехов. На этом фоне акции Nvidia упали на 14%

Для сравнения, OpenAI и Anthropic тратят на свои разработки миллиарды долларов и используют самые передовые чипы. Так, расходы OpenAI достигают $5 млрд в год. Лидеры отрасли следили за успехами DeepSeek еще до официального запуска R1. Марк Цукерберг в начале января называл модель очень продвинутой и одновременно заявил, что планирует уволить 3,6 тыс. неэффективных сотрудников. Позднее он анонсировал рост бюджета на AI с $40 млрд в 2024 году до $65 млрд в 2025 году

🐈 Успехи DeepSeek принесли модели вирусную популярность
В мемах на эту тему сравнивают разработки Meta и DeepSeek со словами: «DeepSeek смог сделать это в пещере из мусора» и иронизируют, что Сэм Альтман потратил на свой роскошный автомобиль больше, чем Deepseek потратил на AI-модель, которая обошла OpenAI

🦾 DeepSeek — благо для развития AI
В JP Morgan напоминают, что успех DeepSeek заставит всех игроков рынка снижать стоимость вывода токенов. В Morgan Stanley полагают: genAI будут внедрять во все большее количество устройств, спрос на чипы вырастет, а отрасль в итоге только выиграет от большей доступности AI. В британском инвестбанке Peel Hunt прогнозируют, что тренд на удешевление сделает AI аналогом всюду доступных телеком-услуг

*Организация, запрещенная на территории РФ