У меня за последний год было больше сотни запросов на разовые менторские сессии, и это кроме постоянных контрактов. И вот что забавно: ни один собственник не спросил: «Как моему бизнесу поможет AI?».
Есть массовое заблуждение, что с этим вопросом нужно идти к AI-профессионалам. Но, с точки зрения управления компанией это совершенно не так. Последние пару лет показали, что какой бы крутой софт компания не покупала, сотрудники им пользуются, мягко говоря, не всегда.
Дело в том, что люди не используют новые инструменты в тех областях, где у них нет опыта. Поэтому сегодня у основателя и CEO главная задача – не найти «идеальный AI-софт», а повысить уровень AI-грамотности в команде.
Это чисто управленческая задача, а совсем не «профессиональная».
У вас есть три варианта развития событий:
➖набирать новых людей, кто в теме;
➖обучать старую гвардию;
➖заставлять по типу «мы вас научим родину любить».
И часто собственник даже не замечает, как его заоблачные AI-фантазии после инсталляции софта превращаются в третий вариант. С понятными результатами – потеря лояльности, отторжение, фейковые отчёты. В итоге доклад курирующего ТОПа – AI не работает, всё это байки.
А это не байки, а просто неправильный «подход к AI».
Как набирать новых сотрудников
В 90-х людей спрашивали на собеседовании, владеют ли они компьютером. Причём точно знали, в каких программах нужен опыт. Да люди сами писали в резюме:«Опытный пользователь MS Excel». Потому что на рынке это было редкостью.
А сейчас время спрашивать – какой опыт работы с AI? И вот тут хорошо бы знать, какие именно AI-навыки нужны в компании.
Вы знаете? Если нет, первым делом составьте такой список – требование для рекрутинга. Если сами не можете и даже в компании никто не в теме (кстати, не верю), то банально наймите консультанта.
Что делать со старыми
Организовать обучение. Если вы надеетесь, что люди сами научатся, то зря. Ну, может быть, один из пяти, но совершенно не очевидно, что нужным вещам. Поэтому – тестировать и обучать. Вот ваша задача, как CEO.
Почему это важно и почему срочно
Вопрос: у кого быстрее будут развиваться сотрудники – у вас или у конкурентов? Если вы пустите это на самотёк, то у них. И вас обгонят, как стоячего.
Поэтому нет никаких других вариантов, кроме как контролировать повышение AI literacy (грамотности) в команде. Есть уже такой термин, и даже какие-то метрики у него. Погуглите.
Хорошая новость в том, что обучение AI уже через пару месяцев даст вам бонус – повышение производительности. И даже понятно где: почти сразу – в продажах и разработке, чуть позже – в закупке, логистике и, конечно, аналитике.
Расширенное резюме
Главная задача СЕО в части AI – перевести сотрудников из состояния «Я не знаю, как это применить» в состояние «Как я раньше без этого работал». Тогда и в вашей компании появится свежий нейронный след.
Вот простые шаги:
1️⃣Сделайте анкетирование команды и организуйте обучение AI-грамоте.
2️⃣Для этого составьте список AI-компетенций, которые нужны сотрудникам. Хотя бы примерный.
3️⃣В идеале – до этого всего сделать список AI-инструментов, которые вы будете внедрять. Но даже первые два пункта уже улучшат производительность. Поверьте, найдутся энтузиасты и рационализаторы :)
Напишите в комментах, почему даже 1-й пункт почти никто не делает? Или у вас в компании все по-другому?
Почитать ещё:
– Хайп и реальность. Когда AI всех победит
– Как AI Amazon обманул себя, заплатил мне и обиделся