САТЕЛ

↪️ Помните, что даже самый тяжелый час в вашей жизни — всего 60 минут.
 
И после все обязательно будет хорошо🤞🏻
 
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник

ИТ-рынок не стоит на месте. Мы подготовили для вас пятничный дайджест самых важных событий месяца — все, что повлияет на завтрашние технологии.
 
▶️ Цифровизация перевозки грузов
 
В рамках концепции развития речного транспорта «Цифровая река» впервые запущен эксперимент по оцифровке грузовых перевозок по внутренним водным путям. Информация о грузе поступает из электронной накладной в систему транспортного комплекса и передается в Национальную цифровую транспортно-логистическую платформу и ФГИС «Транспортно-экономический баланс». В транспортном комплексе такое решение реализовано впервые. Пилотный запуск охватывает более чем 20 маршрутов в 7 речных бассейнах. Три ведущих пароходства страны перевозят в его рамках горючие материалы, строительные и продовольственные грузы.
 
▶️ Разработан подход, позволяющий выявлять источники опасных подземных вибраций
 
Российские ученые из ВШЭ и Института проблем комплексного освоения недр РАН разработали новый математический подход для выявления источников опасных подземных вибраций. Система сможет в реальном времени определить различные источники колебаний, что позволит определить причину опасного воздействия, оценить риск и принять превентивные меры до появления на зданиях трещин или деформации. Технология не требует сложных методов обработки данных и дорогостоящего оборудования. Простота установки и обработки данных позволит широко применять технологию для защиты инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами.
 
▶️ Новые технологии спасают от подтоплений под Челябинском
 
В Красноармейском округе реализуют проект «Система сигнализации паводковых явлений», который в автоматическом режиме отслеживает обстановку, фиксирует подъем воды и за менее чем минуту передает сигнал спецслужбам для оперативного реагирования. Точность прогнозов до 98,84%, а за первый год эксплуатации система помогла предотвратить последствия 12 подтоплений. Проект уже заявлен на всероссийский конкурс «Лучшая муниципальная практика».
 
#новостирынка

⚡️ Эксперты САТЕЛ приняли участие в технической выставке «Электроэнергия. Передача и распределение», которая прошла в рамках Международной научно-технической конференции «Развитие и повышение надежности распределительных электрических сетей».

🔝 Участие в мероприятии – это, прежде всего, уникальная возможность построения эффективного диалога с представителями научного сообщества и экспертами крупнейших электросетевых компаний для обсуждения ключевых направлений цифрового развития.

#САТЕЛ

Как выявить критическое состояние сервера за 2 недели до отказа и предотвратить аварию
 
ИТ-инфраструктура редко выходит из строя внезапно. Как правило, отказу предшествуют недели или даже месяцы косвенных признаков. Автоматическое отслеживание таких процессов критически важно для стабильной работы.
 
Андрей Коротков, директор департамента интеграционных решений компании САТЕЛ, предлагает 5 практических способов прогнозирования состояния серверов и сервисов с помощью системы Энербас Зонтичный мониторинг.
 
🔘 Оценивайте не текущие значения, а динамику изменений
 
Значение метрики само по себе не всегда информативно. Разовый скачок загрузки процессора до 90% может быть случайностью, тогда как устойчивый волнообразный рост на графике в течение трех месяцев — серьезный повод для анализа. Если тренд уверенно стремится к верхней границе, требуется плановая оптимизация.
 
🔘 Настраивайте алерты не на пороговые значения, а на прогнозируемое время исчерпания ресурса
 
Алерт целесообразно настраивать не на остаток свободного места, а на временной горизонт, например, «до полного заполнения осталось 14 дней». Этого срока достаточно для принятия взвешенного управленческого решения.
 
🔘 Ищите первопричину отказа
 
Как правило, сбой начинается с одного компонента, а остальные выходят из строя следом за ним. Например, неполадки в RAID-массиве сначала приводят к росту задержек дисковых операций, затем — к задержкам работы сервисов, далее — к ошибкам в журналах базы данных. Выявление первопричины, а не реагирование на отдельные последствия, позволяет остановить развитие негативного процесса уже на ранних стадиях.
 
🔘 Сравнивайте метрики с аналогичными временными периодами
 
Сопоставляйте показатели с аналогичным временным интервалом. Если резкий скачок метрики повторяется в одно и то же время регулярно — вероятно, это плановая операция (например, резервное копирование базы данных). Если же в прошлые периоды наблюдалась стабильность, а сегодня скачок — это почти всегда сигнал о назревающей проблеме.
 
🔘 Анализируйте не только количественные метрики, но и текстовые логи
 
Собирайте и обрабатывайте журналы событий, особенно сообщения уровня WARNING и ERROR. Анализируйте динамику частоты их появления — если она растет, вы обнаружили потенциально опасный инцидент, требующий пристального внимания.
 
Превентивное управление инфраструктурой строится на корректных метриках, интеллектуальных порогах срабатывания, сравнительном анализе с аналогичными значениями в прошлых периодах и анализе журналов ошибок. Достаточно выполнить настройку один раз — и вы начнете получать предупреждения о возможных авариях за одну-две недели до их возникновения.
 
#лайфхаки

САТЕЛ pinned a photo

⚡️ 21 июля приглашаем вас принять участие в вебинаре на тему «ZIAX: Новые возможности интеллектуальной автоматизации».
 
Роман Милованов, руководитель направления решений для контакт-центров, расскажет о новых возможностях диалоговой платформы ZIAX:
 
➡️ Новый AI Ассистент: как ИИ-помощник учится на ваших неструктурированных данных, учитывает контекст, формирует отчеты и прогнозы в реальном времени

➡️ Система Мультиагентов: как несколько ИИ-агентов взаимодействуют между собой для выполнения сложных задач

➡️ Интеграция с мессенджерами: бесшовное подключение мессенджеров, единые inbox и сценарии обработки для всех каналов
 
🔗 Подробности и регистрация по ссылке.
 
📌 Вопросы для эксперта можно оставлять в комментариях к данному посту!
 
До встречи на вебинаре!
 
#вебинар #хочувсезнать #собственнаяразработка

↪️ Не будучи в силах свершить великое, свершай малое великим способом.
 
Даже самые незначительные (на первый взгляд) действия постепенно приведут вас к большому результату.
 
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник

Тест Тьюринга сегодня: могут ли современные LLM-модели обмануть человека?
 
В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест, чтобы ответить на вопрос: может ли машина мыслить? В рамках теста человек общается с невидимым собеседником, не зная, кто это — другой человек или программа. Если в результате общения идентифицировать собеседника не удалось, машина прошла тест.
 
В 1960‑х был разработан чат‑бот ELIZA, который имитировал психотерапевта. Используя простые шаблоны и перефразирование, она общалась с собеседниками. Несмотря на то, что программа была по современным меркам предсказуемой, а ее логика — очевидной, многие испытуемые действительно верили в то, что общались с живым психотерапевтом. Позже это явление, когда люди очеловечивают даже самые простые системы, получило название «эффект Элизы».
 
➡️ Современный уровень
 
В 2024 году ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели эксперимент, в рамках которого 500 участников общались с четырьмя собеседниками: человеком, ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 и ELIZA. Вот результаты исследования, насколько чат-боты оказались эффективными:
 
🔘 ELIZA — 22%
🔘 ChatGPT-3.5 – 50%
🔘 ChatGPT-4 — 54%
🔘 Человек — 67%
 
Однако ученые признают: результаты исследования, проведенного в Сан-Диего, говорят не столько о разумности нейросетей, сколько о несовершенстве самого теста. Кроме этого, участники давали субъективное мнение о качестве разговора, часто ориентируясь не на логику, а на собственные эмоции.
 
➡️ Зачем это бизнесу
 
Благодаря нейросетям чат‑боты стали куда умнее: анализируют контекст, запоминают реплики, подстраиваются под стиль пользователя, генерируют связные ответы и даже шутят (во всяком случае, пытаются). Крупные модели поддерживают долгие диалоги и отвечают на сложные вопросы. Неподготовленный пользователь может принять такого бота за человека — особенно в текстовой беседе на общие темы.
 
Роман Милованов, руководитель направления по разработке голосовых роботов и чат-ботов ZIAX, комментирует:
 

Умение робота выдавать себя за живого оператора — не самоцель, а возможность сделать взаимодействие с компанией более естественным и комфортным. Кроме этого, очень важна эффективность: в корпоративной среде и ситуационных центрах боты фильтруют запросы, дают справки, записывают на прием, принимают заявки, освобождая тем самым сотрудников для рутинных задач. Это удобно и клиентам, и компании.

 
#интересныефакты #хочувсезнать

4 признака, что системы мониторинга не приносят пользы
 
В компании функционируют несколько систем мониторинга, каждая из которых учитывает сетевое оборудование по-своему. Заполняют их обычно вручную - нерегулярно, а часто и «задним числом». В результате один и тот же актив в разных базах описан по-разному. Система мониторинга пытается строить отчеты на основе разрозненных данных, но цифры не совпадают с реальностью. Инженеры вынуждены тратить время на бумажную волокиту, вручную искать несоответствия и корректировать данные. Тем временем услуги компании не продаются, а компания терпит убытки и утрачивает лояльность клиента.
 
Вот 4 признака, что сетевая инфраструктура требует качественного учета, и как СОВА это исправляет.
 
1️⃣ При ручной сверке инженер сталкивается с расхождениями
 
СОВА автоматически опрашивает оборудование и собирает полный слепок сетевой инфраструктуры: модели, серийные номера, версии конфигураций, порты, MAC-адреса и т.д. Система автоматически сверяет собранную информацию с инвентарной базой данных и фиксирует любые расхождения.
 
2️⃣ Информация об изменениях не попадает в учет или попадает слишком поздно
 
СОВА регулярно проверяет активы на актуальность. Как только оборудование меняется, СОВА запускает реконсиляцию — сопоставление данных из двух или более независимых источников для выявления расхождений и подтверждения их достоверности. Учет всегда в актуальном состоянии — без ручных правок.
 
3️⃣ Инженеры тратят много времени на бумажную работу
 
В СОВЕ заложены готовые шаблоны для отчетов: инвентарная ведомость, статистика загрузки каналов, изменения конфигураций, инциденты и многое другое. Отчет формируется в пару кликов и передается в смежные системы через API.
 
4️⃣ Выявление мошеннических схем при ПНР
 
СОВА выявляет несанкционированные действия на пуско-наладочных и ремонтных работах, особенно в крупных филиальных сетях, где все процессы проконтролировать сложно. Среди частых нарушений — перемещение активов между филиалами обманным образом (оборудование поставили, акты подписали, а затем еще раз это же оборудование поставили в другом филиале), подмена дорогих компонентов на дешевые и некачественные аналоги.
 
✅ Проблема устаревшего учета решается внедрением системы СОВА как инструмента между реальной сетью и учетными системами. После внедрения качество данных в техническом учете повышается до 98%, растут продажи, а инженеры перестают тратить время на ручную сверку и бумажную рутину.
 
#лайфхаки

↪️ Просыпайтесь с решимостью. Ложитесь спать с удовлетворением.
 
Простые истины, которые помогут нам всем настроиться на этот последний рабочий понедельник июня. Вот и пролетел первый месяц лета!
 
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник

ИТ-словарь: LDAP
 
📌 LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) — это «облегченный протокол доступа к каталогам». Представьте себе огромную телефонную книгу компании, где хранятся не только имена, но и пароли, права доступа, адреса серверов и даже настройки принтеров. LDAP позволяет программам быстро находить нужные записи в этой книге и проверять, кто есть кто.
 
➡️ Почему без LDAP наступает хаос
 
Без LDAP каждое приложение вело бы собственную базу пользователей: пароль для Wi-Fi один, для документооборота — второй, для корпоративного чата — третий. Если сотрудник перешел в другой отдел или уволился, то придется сбрасывать данные для входа в каждой системе отдельно.
 
✅ Как это работает
 
Все приложения в компании — от почты до CRM — обращаются к одному LDAP-каталогу. Если сотрудник увольняется или переходит в другой отдел, то администратор может в одном месте изменить данные для доступа сразу ко всем системам.
 
🔝 Главные преимущества LDAP
 
• Централизация — одна запись о сотруднике управляет доступом ко всем системам
• Безопасность — пароли хранятся в зашифрованном виде, а все попытки входа логируются
• Скорость — LDAP оптимизирован для чтения: поиск записи среди миллионов занимает доли секунды
• Кроссплатформенность — протокол понимают Windows, Linux, macOS, роутеры и даже принтеры
 
#словарьСАТЕЛ #хочувсезнать

Компания САТЕЛ приняла участие в конференции TECH WEEK, посвященной применению ИИ и цифровых решений в бизнесе.

👨🏻‍💻 В рамках деловой программы мероприятия Алексей Григоренко, директор департамента разработки систем ситуационно-аналитического управления САТЕЛ, выступил с докладом на тему «Цифровизация промышленных предприятий как инструмент снижения производственных и управленческих рисков».

В ходе выступления Алексей рассказал о роли цифровизации при переходе от реактивного к превентивному реагированию на инциденты, о ключевых различиях между плановыми производственными процессами и экстренным реагированием на аварийные события.

🔝 Доклад эксперта САТЕЛ вызвал живой интерес аудитории и подтвердил актуальность темы цифровизации для современного промышленного сектора.

#САТЕЛ #TECHWEEK2026

Рынок корпоративной связи полон контрастов: операторская надежность против корпоративной гибкости, монолитные экосистемы против модульных конструкторов, молодые вендоры против ветеранов рынка. Как же сориентироваться в этом разнообразии?

Наш эксперт Виталий Заславский, технический директор направления UC компании САТЕЛ, ответил на 5 ключевых вопросов, которые помогут отделить маркетинговые уловки от реальных критериев.

📌 Подробнее – в карточках.

#5вопросов #хочувсезнать

↪️ Это понедельник. Время мотивировать и воплощать мечты и цели в жизнь. Поехали!
 
Заряжаемся энергией и позитивом в этот понедельник!
 
#мотивацияотадмина #любимыйпонедельник

На дворе пятница, и мы предлагаем небольшую викторину на тему чат-ботов и AI-агентов. Проверьте, насколько хорошо вы ориентируетесь в современных инструментах автоматизации общения.
 
1️⃣ Какой процент запросов способен обработать голосовой робот без участия человека?
 
А. До 90% — типовые консультации, подтверждения, сбор обратной связи
Б. Около 30%, отвечает «да» и «нет»
В. 100%, операторы больше не нужны
 
2️⃣* Как сотруднику в настройках оптимизировать AI-ассистент, чтобы он смог обслуживать телефонный канал без задержек?
 
А. Писать короткий промпт
Б. Ограничить в настройках объем ответа, который выдает нейросеть за раз
В. Отключить дополнительные внешние инструменты на сервере
 
3️⃣ Зачем используется связка RAG (генерация с дополненной выборкой) + LLM (большая языковая модель)?
 
А. Чтобы робот говорил голосом известного актера
Б. Для автоматического перевода диалогов на 10 языков
В. Чтобы извлекать информацию из загруженных документов и давать точные ответы без галлюцинаций
 
4️⃣ Почему классический NLU-робот надежнее AI-ассистента для общения с внешними клиентами?
 
А. Он дешевле
Б. Он быстрее говорит
В. Он предсказуем, формирует ответы из внутренней базы знаний на основе тех слов, которым его научили
 
5️⃣ Кто может настроить робота без программиста?
 
А. Любой обученный сотрудник через веб-интерфейс, в котором доступны скрипты, интенты, база знаний
Б. Никто — только вендор
В. Только руководитель IT-департамента
 
* — вопрос повышенной сложности от Романа Милованова, руководителя направления разработки голосовых роботов и чат-ботов ZIAX.
 
Правильные ответы: А, Б, В, В, А.
 
#викторина