🔤 Парсинг — это «вечная» тема. Сотни миллионов на сборе данных 🔤

В дополнение к прошлому посту о сделке Mpstats (продажа за 2 млрд руб.). Обычно, когда говорят о заработке на данных, сразу вспоминают либо сервисы аналитики маркетплейсов, либо классические SEO-инструменты аналитики на основе парсинга SERP (Keys.so, Megaindex, Ahrefs).

Но это лишь верхушка айсберга. Рынок сбора данных (Data Scraping) гораздо шире.
Данные — это новая нефть, и помимо «хайповых» ниш существуют компании, которые построили крепкий бизнес с выручкой в сотни миллионов на сборе информации из других источников.

Вот некоторые примеры российских компаний (с выручкой за 2024 год) из других сфер:

🏆 Кто зарабатывает на парсинге:

🔹 Brand Analytics
💰 Выручка: > 2.5 млрд руб.
Суть: Мониторинг СМИ и соцсетей. Парсят всё: от ВКонтакте до Telegram-каналов в реальном времени, чтобы бренды знали, что о них говорят.

🔹 Rusprofile
💰 Выручка: ~ 668 млн руб.
Суть: Агрегация данных о компаниях. Спарсили и связали разрозненные данные (ФНС, суды, реестры) в удобный интерфейс. Стали стандартом проверки контрагентов.

🔹 Metacommerce
💰 Выручка: ~ 186 млн руб.
Суть: Сравнение цен. Ежедневно мониторят ритейлеров, чтобы магазины и бренды видели динамику цен конкурентов.

🔹 XMLDataFeed (у владельца классный TG канал Русский ИТ бизнес)
💰 Выручка: ~ 95.7 млн руб.
Суть: Парсинг как услуга. С 2018 года просто качественно собирают данные под заказ для тех, кто не хочет растить свой IT-департамент.

Почему эта ниша никогда не умрет?
Многие думают: «Написал парсер один раз — и он работает вечно».
Это главное заблуждение. Парсинг — это не разовая разработка, а процесс непрерывной поддержки.

Сайты постоянно меняют верстку и усиливают защиту. То, что работало вчера, сегодня отлетает в бан.
Взять тот же Ozon. Сейчас это «цифровая крепость» (TLS-fingerprinting, поведенческий анализ), о которую ломаются 99% простых решений.

Но мой многолетний опыт показывает: непробиваемых сайтов нет. Любую защиту можно обойти, если есть экспертиза и ресурсы на постоянную адаптацию алгоритмов.

И про ресурсы:
Для промышленного сбора данных (особенно с тяжелых сайтов вроде Ozon) одного кода мало. Необходимо мощное железо.
Оно нужно для двух вещей:
1. Качественная эмуляция (браузеры потребляют много CPU/RAM).
2. Распределенный парсинг (масштабирование нагрузки на сотни потоков между серверами).

И здесь Вы уже знаете к кому можно обращаться 👇
https://t.me/RyzhovAN/10

---

📝 Оставить заявку на сотрудничество или задать вопрос:
https://docs.google.com/forms/d/1wEnhkS3djoHrSRVi69KEg-b9PTiSOb3UyscQ0LFelIs/


#️⃣ #Парсинг #BigData #БизнесИдеи #Сервера #Аналитика